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Projeto de um controlador Fuzzy Takagi-Sugeno para uma estação de tratamento de esgoto por lodos ativadosOLIVEIRA FILHO, José Haroldo Sena de 24 January 2013 (has links)
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Previous issue date: 2013 / Este trabalho propõe o projeto de um controlador Fuzzy do tipo Takagi-Sugeno em uma estação de tratamento de esgoto por lodos ativados. Este tipo de tratamento ocorre na presença de oxigênio, pois microorganismos aeróbios presentes no licor misto irão proporcionar a remoção tanto da matéria carbonácea quanto nutrientes formados por compostos à base de nitrogênio. O controlador atua via mecanismo de aeração e foi projetado para interpolar os ganhos proporcionais e integrativos de três controladores fixos locais que, por sua vez, foram projetados a partir da linearização de um modelo contínuo de balanço de massa de oxigênio. O controlador auxiliará manter a concentração de oxigênio dissolvido desejável na faixa de operação do processo para que ocorra a nitrificação, reação química de oxiredução que
transforma amônio em nitrito, que é fundamental para o sucesso do processo, e poderá também economizar energia elétrica utilizada pelo mecanismo de aeração. Os ensaios foram realizados via simulação computacional em quatro cenários idealizados comparando o desempenho do controlador fuzzy e o desempenho de um controlador fixo projetado em um ponto de operação diferente do qual se utilizou como valor de referência na planta. Ao aplicar
um degrau no valor de referência estabelecido no cenário de análise, observou-se o tempo de
subida, o tempo de acomodação e o erro em regime. Após os ensaios, observou-se que o
desempenho do controlador fuzzy nos quesitos tempo de subida e tempo de acomodação em
relação ao controlador fixo foi melhor, enquanto nos quesitos sobressinal e erro em regime foi
semelhante. Após as análises, concluiu-se que a estratégia de controle escolhida neste trabalho
é viável, pois de acordo com o valor auferido de oxigênio dissolvido na entrada da planta, o
controlador fuzzy irá interpolar os ganhos proporcionais e integrativos de um controlador fixo
projetado na vizinhança deste valor e assim, atuar de forma bastante satisfatória. / The mean goal of this work is the design of a Takagi-Sugeno fuzzy controller on an activated
sludge wastewater treatment plant. This kind of process requires oxygen and aerobic
microorganisms in the mixed liquor that are necessary to remove the carbonaceous matter and
the nutrients based on nitrogen compounds. The controller acts on the aeration valve engine
and has been designed to interpolate the proportional and integrative gain of three fixes
controllers designed from the linearization of a continuous model of oxygen mass balance.
The controller assists to keep the desirable dissolved oxygen concentration necessary to the
nitrification, an oxi-reduction chemical reaction that transforms ammonia into nitrite and it is
also possible to save electric energy used by the aeration engine. It is imperative the
nitrification occurs for the success of the whole process. The Assays were performed by
computerized simulation in four idealized scenarios analyzing the performances of the fuzzy
controller and the fix controller designed to a different operation point of the set point defined
in the plant. Applying a degree in the set point established in the scenario it was analyzed the
rise time, settling time, overshoot and steady-state error. After the assays, the fuzzy controller
performed better than the fix one at rise time and settling time criteria and equivalent
performance at overshoot and steady-state error. After analysis, it was conclude that the
control strategy chosen in the work is viable, according the dissolved oxygen measure at the
plant entrance, the fuzzy controller interpolate the proportional and integrative gains of a fix
controller designed near this value and thus act quite satisfactory.
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Técnica de projeto de controlador fuzzy aplicada ao acionamento vetorial de motor de induçãoDIAS, Tainara da Costa 11 May 2010 (has links)
Submitted by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2013-01-28T18:33:26Z
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Previous issue date: 2010 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Este trabalho investiga uma estratégia de controle fuzzy Takagi-Sugeno
aplicada ao controle de velocidade do motor de indução. A estratégia implementa uma
interpolação ponderada entre um conjunto de controladores locais previamente
projetados. Ao ocorrer variações nas condições operacionais do motor de indução, os ganhos da lei de controle são ajustados automaticamente, de modo a manter satisfatório o desempenho do sistema de controle. Para o projeto do controlador fuzzy
a representação em espaço de estados da planta foi considerada sob a forma de um
sistema aumentado, incluindo-se uma nova variável de estado que, nesse caso, foi
selecionada como sendo a integral do erro de velocidade. Tal formulação permitiu o
projeto de controladores locais com a estrutura PI, através de realimentação completa
de estados, com posicionamento de pólos. Como variáveis de operação para o
chaveamento fuzzy dos controladores locais, foram selecionados as variáveis
velocidade angular do rotor e a componente da corrente de estator responsável pelo
torque elétrico do motor. Em seguida, a estabilidade do controlador fuzzy Takagi-
Sugeno projetado foi comprovada através do critério de Lyapunov, para isso o
problema de estabilidade foi escrito na forma de LMIs. O desempenho do controlador
fuzzy Takagi-Sugeno foi avaliado através de estudos de simulação, e seus resultados
comparados ao desempenho de um controlador PI convencional, para a regulação da
velocidade do rotor. Os resultados obtidos nas simulações mostram que o emprego da
estratégia proposta torna o sistema mais robusto a variações paramétricas no sistema
de acionamento. / This paper investigates a strategy for Takagi-Sugeno fuzzy control applied to
speed control of induction motor. The strategy implements a weighted interpolation
between a set of local controllers previously designed. When changes occur in the
operational conditions of the induction motor, the gains of the control law are adjusted
automatically to maintain satisfactory performance of the control system. For controller
design the fuzzy state space representation of the plant was considered in the form of
an augmented system, including a new state variable which in this case, was selected
as the integral of speed error. This formulation allowed the design of local controllers
with the structure PI, through state feedback with pole placement. As variables of
operation for the switching fuzzy controllers local variables were selected angular
velocity and stator current component responsible for torque electric, expressed in a
frame rotating synchronously with the rotor flux. Then, the stability of Takagi-Sugeno
fuzzy controller designed was assured by the Lyapunov criterion, in the form of
LMIs. The performance of the Takagi-Sugeno fuzzy controller was assessed through
simulation studies and their results compared to the performance of a conventional PI
controller, for regulating the rotor speed. The results obtained in simulation tests show
that employing the proposed strategy makes the system more robust to parametric
variations in the drive system.
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