nÃo hà / Since 2000, Fortaleza has a modern urban traffic control system (CTAFOR) that, although efficiently reaching its operational objectives in controlling the urban traffic, does not solve all the congestion problems on the network. One way of improving the performance of such a system would be to gather precise information about the travel behavior within the area under control, allowing real time actions and characterizing CTAFOR as a real Intelligent Transportation System (ITS). In such a context, the main objective of this research was to estimate motorized person trips patterns in an area within a region under control of Fortalezaâs UTC system, using a synthetic OD matrix estimation model which is based in traffic flow volumes, running on QueensOD software. As a first step, it was defined the area for the case study, that would be representative of the whole region controlled by CTAFOR,in which this model was applied with the objective of gaining a better understanding and experience in its use. After defining the study area, it was developed the step of calibrating the estimation model regarding the error criteria used to calculate the differences between estimated and observed trip demands, as well as estimated and observed traffic flows. This step was followed by a sensitivity analysis on the estimation results due to the variation in the quality of the input data (OD seed matrix and traffic volumes) and an analysis of the variability of the demand. As the main conclusions, it can be pointed out that the information provided by CTAFOR alone are not enough to estimate good quality OD matrices, requiring good OD seed matrices. Therefore, if one wants to estimate matrices for different periods of the day, it is necessary to collect sample OD matrices directly in the field for each time period, since the use of a seed OD matrix redefines the structure of the OD matrix to be estimated / Desde 2000, Fortaleza dispÃe de um moderno sistema de controle de trÃfego em Ãrea (CTAFOR) que, apesar de eficaz no controle operacional do trÃfego urbano, nÃo soluciona definitivamente os problemas de congestionamento da rede. Uma forma de melhorar o desempenho desse sistema seria obter informaÃÃes precisas sobre o comportamento de deslocamento do trÃfego em sua Ãrea de controle, permitindo intervenÃÃes em tempo real e caracterizando o CTAFOR como um verdadeiro Sistema Inteligente de Transporte (ITS). Diante deste contexto, o objetivo geral desta pesquisa foi estimar demandas de deslocamento do transporte individual motorizado na regiÃo controlada em tempo real pelo CTAFOR, utilizando o modelo de estimaÃÃo sintÃtica de matriz OD que se baseia em contagens volumÃtricas do trÃfego, implementado no QueensOD. Inicialmente, foi definida uma Ãrea de estudo de caso, representativa de toda a regiÃo controlada pelo CTAFOR, na qual esse modelo foi aplicado com a finalidade de obter uma maior compreensÃo e experiÃncia na sua utilizaÃÃo. ApÃs a definiÃÃo da Ãrea de estudo, foi realizada a etapa de calibraÃÃo do modelo de estimaÃÃo quanto aos critÃrios de erro utilizados para calcular as diferenÃas entre as demandas estimadas e observadas e os fluxos de trÃfego estimados e observados. Essa etapa foi seguida de uma anÃlise de sensibilidade dos resultados de estimaÃÃo frente à variaÃÃo da qualidade dos dados de entrada (matriz OD semente e fluxos de trÃfego) e uma anÃlise da variabilidade da demanda. Como principais conclusÃes, tÃmse que as informaÃÃes fornecidas pelo controle de trÃfego em tempo real realizado pelo CTAFOR sozinhas nÃo sÃo suficientes e dependem do fornecimento de uma matriz OD semente com qualidade para a obtenÃÃo de resultados satisfatÃrios de estimaÃÃo, e que, caso se deseje estimar matrizes para diferentes perÃodos do dia, deve-se obter matrizes OD amostrais diretamente em campo para o respectivo horÃrio, visto que a utilizaÃÃo de uma matriz OD semente prÃ-define a estrutura da matriz OD a ser estimada