[pt] Apesar de existir na literatura modelos propostos para gestão de estoques, as premissas consideradas por tais modelos podem inviabilizar suas aplicações. Este trabalho propõe uma metodologia de programação estocástica para reposição e controle de estoques de produto único numa rede logística de duas camadas. O enfoque revisão periódica proposto pode considerar tanto atendimentos à demanda em atraso (backorders) como vendas perdidas (lost sales) sem restrição de pedidos pendentes. Além disso, a fim de alcançar um melhor nível de serviço para o cliente, é introduzida uma regra de rateio proporcional a quantidade faltante do item em estoque no centro de distribuição para atender simultaneamente a demanda de todos os varejistas, a qual é capaz de lidar com as alocações negativas da falta. A periodicidade e o nível alvo da posição dos estoques são determinados através de modelos de programação estocástica de dois estágios e de uma técnica baseada em simulação de Monte Carlo, conhecida como Sample Average Approximation, que levam em conta a natureza incerta dos níveis de demanda pelo item por meio da geração de conjuntos finitos de cenários. Os equivalentes determinísticos são apresentados como modelos de programação não-linear inteira mista e em seguida linearizados. Experimentos numéricos com a metodologia proposta para instâncias do problema geradas aleatoriamente demonstram seu potencial ao obter resultados com erros de aproximadamente 1 por cento. / [en] Although several methods for inventory management are proposed in the literature, the required assumptions can hinder their application in practice. This work proposes a methodology for stock replenishment in two-echelon logistic networks through stochastic programming, considering a single item, periodic review and uncertain demands. The proposed approach is flexible enough to consider backlogs and lost sales cases without limitations on the number of outstanding orders. Also, in order to achieve better customer service, we introduce a variable rationing rule for quantities of the item in short at the distribution center to meet simultaneously all the demands of the retailers, dealing with imbalances or negative allocations of quantities of the item in short. The optimal review periodicity and the target level for inventory position are determined through two-stage stochastic programming models and a Monte Carlo simulation based-technique, known as Sample Average Approximation, which takes into account the uncertain nature of the item demand levels through the generation of finite sets of scenarios. The deterministic equivalent models are presented as mixed-integer non-linear programming models, which are then linearized. Numerical experiments with the proposed approach for instances of the problem randomly generated shows its potential, as the errors of the obtained results are around 1 percent.

[pt] A Gestão de Estoque eficiente permeia a escolha do método de controle mais adequado, principalmente em empresas que apresentem grande variedade de itens em estoque, quando a definição de métodos diferentes para cada item pode resultar em ganhos pela redução de excessos ou faltas, assim como pela redução de custos administrativos dessa gestão. A empresa estudada se insere nesse contexto, pois apresenta excesso de materiais em estoque, bem como faltas de alguns itens, gerando prejuízos financeiros decorrentes da má gestão de seu estoque. Assim, por adotar a mesma política de controle de estoque para todos os itens, que abrangem de materiais de administração predial a equipamentos de exploração de petróleo e gás, essa empresa se depara com a necessidade de implementar controles de estoque mais adequados para cada um desses itens. Desse modo, este trabalho propõe responder a seguinte pergunta-chave de estudo: Qual a política de gestão de estoques mais adequada para cada produto analisado? Para responder a essa pergunta, o trabalho propõe a elaboração de um Diagrama de Decisão que auxilie na tomada dessa decisão. Para tanto, busca classificar esses SKU quanto a Curva ABC para valor (RS), volume consumido e criticidade, sendo esta última definida com apoio do Analytic Hierarchy Process (AHP). Além disso, analisa as distribuições de demanda e de lead time de cada SKU como parâmetros para auxiliar nessa decisão, formando um diagrama onde os nós representam esses parâmetros (Curva ABC, Demanda e Lead Time) e os caminhos correspondem as classificações internas de cada um desse parâmetros, apontando, ao final de cada caminho, qual o melhor controle de estoque para o SKU analisado considerando o Kanban e o MRP como alternativas. Aplicou-se a Design Science Research (DSR) como método de estudo. Com a aplicação desse método pretende-se que o Diagrama proposto seja um artefato capaz de atender as diferentes áreas de negócio da empresa, contribuindo para disseminação de uma ferramenta padrão para a tomada de decisão quanto ao método de controle de estoque a ser empregado para cada SKU. Assim, espera-se que o artefato proposto posso contribuir com todas as áreas da empresa, ampliando o conhecimento gerado na área de negócio delimitada para este estudo. Por fim, o trabalho contribuiu com o desenvolvimento de uma ferramenta capaz de atender as necessidades da empresa quanto a adoção de diferentes métodos de controle de estoques, indiferentemente da área de negócio a qual se aplica. Além disso, na área delimitada para implementação deste estudo, a aplicação desse diagrama obteve a redução do excesso e das faltas para os SKU analisados, bem como apresentou forte potencial de redução de custos administrativos em função da possibilidade de adotar métodos mais simples de controle de estoque para alguns itens. / [en] Efficient Inventory Management permeates the choice of the most appropriate control method, especially in companies that have a wide variety of items in stock, when the definition of different methods for each item can result in gains by reducing excesses or shortages, as well as by reduction of administrative costs of this management. The studied company is part of this context, as it presents an excess of materials in stock, as well as shortages of some items, generating financial losses resulting from the mismanagement of its stock. Thus, by adopting the same inventory control policy for all items, which range from building management materials to oil and gas exploration equipment, this company is faced with the need to implement more adequate inventory controls for each of these tems. Thus, this paper proposes to answer the following key study question: What is the most adequate inventory management policy for each product analyzed? To answer this question, this work proposes the elaboration of a Decision Diagram that helps in making that decision. Therefore, it seeks to classify these SKU as the ABC Curve for value (Rs), volume consumed and criticality, the latter being defined with the support of the Analytic Hierarchy Process (AHP). In addition, it analyzes the demand and lead time distributions of each SKU as parameters to assist in this decision, forming a diagram where the nodes represent these parameters (ABC curve, Demand and Lead Time) and the paths correspond to the internal classifications of each one of these parameters, pointing, at the end of each path, which is the best stock control for the SKU analyzed considering Kanban and MRP as alternatives. Design Science Research (DSR) was applied as a study method. With the application of this method, the proposed Diagram is intended to be an artifact capable of serving the different business areas of the company, contributing to the dissemination of a standard tool for decision making regarding the inventory control method to be employed for each SKU. Thus, it is expected that the proposed artifact can contribute to all areas of the company, expanding. Finally, the work contributed to the development of a tool capable of meeting the company s needs regarding the adoption of different inventory control methods, regardless of the business area to which it applies. In addition, in the area defined for the implementation of this study, the application of this diagram obtained the reduction of excess and shortages for the SKUs analyzed, as well as presenting a strong potential for reducing administrative costs due to the possibility of adopting simpler methods of controlling stock for some items.