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Patrulhamento Multiagente em Grafos com Pesosde Luna Almeida, Alessandro January 2003 (has links)
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Previous issue date: 2003 / Um grupo de agentes pode ser usado para realizar tarefas de patrulhamento em uma
variedade de domínios, desde administração de redes de computadores a jogos de
computadores. Apesar de seu grau elevado de aplicabilidade, arquiteturas multiagente para
patrulhamento ainda não foram pr ofundamente estudadas. Por isso, o grupo de Inteligência
Artificial do CIn-UFPE tem desenvolvido um trabalho pioneiro sobre o tema, o qual já rendeu
uma dissertação de mestrado e algumas publicações. Essa nova dissertação r eflete sobre o
problema da patrulha de uma f orma mais geral, enriquece a r epresentação do ambiente a ser
patrulhado ao utilizar grafos com pesos e propõe arquitetur as mais avançadas para resolver o
problema. A fim de realizar esse estudo, além de propor novas ar quiteturas de sistemas
multiagentes, foram repensados os cr itérios de avaliação que deveriam ser utilizados, criados
novos cenários de experimentação e modificado o simulador de patr ulhamento já
desenvolvido
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Negociação em sistemas multiagentes para patrulhamentoMENEZES, Talita Rodrigues de January 2006 (has links)
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Previous issue date: 2006 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A Patrulha multiagente é uma tarefa onde os agentes devem, coordenadamente,
visitar lugares, representados por nós de um grafo, a fim de protegê-los ou supervisionálos.
Para tanto, os agentes devem minimizar a ociosidade do conjunto dos nós do grafo,
i.e., minimizar o tempo passado entre uma visita e outra a cada nó. Sistemas multiagente
podem ser usados para realizar a tarefa da patrulha em domínios onde vigilância,
inspeção ou controle distribuído são requeridos.
Ao distribuírem entre si os nós que formam o grafo do mundo, os agentes
negociadores reduzem o caminho que tem que percorrer e o número de nós a patrulhar,
tornando mais fácil manter baixa a ociosidade média dos nós do mundo. Leilões formam
os mecanismos de negociação usados para dividir os nós do mundo. Neste trabalho, os
resultados obtidos pelo novo tipo de abordagem baseada em negociação são comparados
aos resultados de trabalhos anteriores.
Além de propor uma nova abordagem de agentes patrulhadores baseada em
negociação, este trabalho propõe novos critérios de avaliação de desempenho. (1)
Escalabilidade que avalia se a abordagem é capaz de patrulhar mundos ou grafos de todos
os tamanhos. (2) Estabilidade mede a variação na ociosidade do grafo. (3) Adaptabilidade
offline que avalia a capacidade das abordagens de patrulhar em vários mundos de
topologias diferentes sem a necessidade de definição de estratégia específica para cada
grafo a ser patrulhado, ou seja, avalia a necessidade de pré-processamento das
abordagens. (4) Adaptabilidade online também avalia a capacidade da abordagem de lidar
com modificações do grafo durante a simulação.
Uma avaliação empírica mostrou a eficiência desta abordagem distribuída quando
comparada às abordagens anteriores. Os sistemas de agentes apresentados neste trabalho
são estáveis, o que será demonstrado pelo baixo desvio padrão obtido na ociosidade dos
nós. Além disso, os sistemas são mais adaptáveis e possuem uma maior escalabilidade, já
que podem realizar a patrulha em mundos de vários tamanhos e topologias
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