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Avaliação da cor e comportamento espectral de algumas classes de solos do Rio Grande do Sul / Evaluation of the soil color and spectral behavior of some soils classes of the Rio Grande do Sul

Botelho, Márcio Ramos 23 February 2005 (has links)
The soil color is a characteristic easily determined, through the visual comparison with the Munsell Charts and is related to the presence of iron oxide and organic matter in the soil. The obtention of the color trough instruments as colorimeters and spectroradiometers tend to increase precision since are done under controlled conditions. The objective of study 1 of this work was to compare the color of different soils of the Rio Grande do Sul, determined through the Munsell Charts with the measures made by colorimetry. The coefficients of correlation obtained had indicated that coherence between the color measures carried through for different observers (Munsell Charts) and the colorimeter. The precision of the observers in the determination of the color for the same soil sample was evaluated, with lesser variability for the component shade and greater difficulty in the evaluation of chromes. The colorimeter showed to be efficient when used to quantify the color, eliminating possible psychophysical errors attributed to the visual method. Radiometers or spectroradiometers record the energy reflected from the soil in the wavelengths of visible and the infrared region of the electromagnetic specter, in a numerical or graphical data sets called spectral curves. The existing relations between the spectral behavior and the specific soil characteristics, as texture, content organic matter and iron oxides, allow distinguishing soils classes and the quantification of some characteristics through the spectral curves. The objective of study 2 was to relate the physical, chemical, and mineralogical characteristics with the spectral behavior of different soils classes of the RS in the 400 to 2500 nm interval of the optic specter to seek an agreement of the effect of the spectral interaction with the different soil components. The results obtained in study 2 had shown that it is possible to identify and to correlate the soil haracteristics as the content organic matter, iron oxides, color and granulometry through the soil spectroradiometry. / A cor do solo é uma característica facilmente determinada, através da comparação visual com a carta de Munsell e está relacionada à presença de óxidos de ferro e matéria orgânica no solo. A obtenção da cor via instrumentos como colorímetros e espectrorradiômetros tende a maior precisão por apresentar condições controladas. O objetivo do estudo 1 deste trabalho foi comparar a cor de diferentes solos do Rio Grande do Sul determinada através da carta de Munsell com as medidas feitas por colorimetria. Os coeficientes de correlação obtidos indicaram haver coerência entre as medidas de cor realizadas por diferentes observadores (carta de Munsell) e o colorímetro. A precisão dos observadores na determinação da cor para uma mesma amostra de solo foi avaliada, com menor variabilidade para o componente matiz e maior dificuldade na avaliação do croma. O colorímetro mostrou ser eficiente quando pretende-se quantificar a cor, eliminando possíveis erros psicofísicos atribuídos ao método visual. Já os radiômetros ou espectrorradiômetros captam a energia refletida pelo solo nos comprimentos de onda do visível e infravermelho do espectro eletromagnético, sendo que o resultado é um conjunto de dados numéricos ou gráficos chamados curvas espectrais. As relações existentes entre o comportamento espectral e as características específicas do solo, como textura, teor de matéria orgânica e óxidos de ferro, permitem distinguir classes de solos e muitas vezes a quantificação destas características através das curvas espectrais. O objetivo do estudo 2 foi relacionar as características físicas, químicas e mineralógicas com o comportamento espectral de diferentes classes de solos do RS no intervalo de 400 a 2500 nm do espectro óptico procurando um entendimento dos efeitos da interação espectral entre os diferentes componentes do solo. Os resultados obtidos no estudo 2 mostraram que é possível identificar e correlacionar características do solo como o teor de matéria orgânica, óxidos de ferro, cor e granulometria por meio da espectrorradiometria de solos.
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Determinação da cor do solo e sua utilização na predição dos teores de hematita. / Soil color determination and its use on the estimative of hematite contents.

Campos, Rogério Costa 21 January 2002 (has links)
Os objetivos do presente trabalho foram: (a) Determinar e avaliar a cor dos solos pelo método convencional e com equipamento colorímetro e sua implicação na classificação de solos: (b) Estimar teores de hematita a partir da cor do solo. O matiz de 80 amostras de solos foi determinado por cinco experientes pesquisadores pela comparação com a carta de Munsell e diretamente com um colorímetro. A cor de 15 amostras de solos pertencentes a diferentes regiões do Estado de São Paulo foi determinada utilizando um colorímetro e a partir de dados de reflectância obtidos por radiômetro. As cores foram determinadas no sistema L*a*b* e Munsell. Para cada amostra foram determinados os teores de hematita e calculados os índices de avermelhamento (IAV) a partir das cores obtidas. Os coeficientes de correlação, variando de 0,68 a 0,94 entre as determinações do matiz, constataram que os pedólogos produziram dados que validaram o estudo. No entanto, houve confirmação de que as medidas realizadas por pedólogos não coincidem, sendo difeprentes também das determinações feitas pelo colorímetro. Índices de precisão (IP) indicaram haver concordância em apenas 8,75 % das determinações em amostras úmidas e 17,5 % nas amostras secas, sendo constatado que as divergências resultariam em erros na classificação dos solos. Os IAVs apresentaram alta correlação com os teores de hematita das amostras, sendo maior para correlações com índices determinados a partir de cores no sistema L*a*b* do que no sistema Munsell. Modelos exponenciais mostraram-se mais adequados na predição dos teores de hematita. / The objectives of the present work were: (a) Determine and evaluate color by the conventional method, and its comparison with colormeter equipment and their implication with soil classification; (b) Estimate of hematite contents by using soil color data. The hue of 80 samples of soils was determined by five experienced soil scientists by the comparison with the Munsell’s soil color charts and by a colorimeter. Color of 15 soil samples from different sites of São Paulo State were determined by colorimeter and from reflectance data obtained with radiometer. The correlation coefficients, varying from 0,68 to 0,94 of hue determinations, showed that the soil scientists produced data that validated the study. However, there was confirmation that the measures accomplished by soil scientists were not coincident and also differed from the colormeter. The values of precision index (PI) indicated an agreement of only 8,75% in moist samples and 17,5% in the dry samples, which would result in mistakes in the soil classification. Colors were achieved by L*a*b* and Munsell systems. For each sample, hematite content were determinated and the redness indexes (RI) calculated. The RI presented high correlation with hematite contents, and higher correlations for colors obtained in L*a*b* than those obtained in Munsell system. Exponential models were more effective in predicting hematite contents.
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Determinação da cor do solo e sua utilização na predição dos teores de hematita. / Soil color determination and its use on the estimative of hematite contents.

Rogério Costa Campos 21 January 2002 (has links)
Os objetivos do presente trabalho foram: (a) Determinar e avaliar a cor dos solos pelo método convencional e com equipamento colorímetro e sua implicação na classificação de solos: (b) Estimar teores de hematita a partir da cor do solo. O matiz de 80 amostras de solos foi determinado por cinco experientes pesquisadores pela comparação com a carta de Munsell e diretamente com um colorímetro. A cor de 15 amostras de solos pertencentes a diferentes regiões do Estado de São Paulo foi determinada utilizando um colorímetro e a partir de dados de reflectância obtidos por radiômetro. As cores foram determinadas no sistema L*a*b* e Munsell. Para cada amostra foram determinados os teores de hematita e calculados os índices de avermelhamento (IAV) a partir das cores obtidas. Os coeficientes de correlação, variando de 0,68 a 0,94 entre as determinações do matiz, constataram que os pedólogos produziram dados que validaram o estudo. No entanto, houve confirmação de que as medidas realizadas por pedólogos não coincidem, sendo difeprentes também das determinações feitas pelo colorímetro. Índices de precisão (IP) indicaram haver concordância em apenas 8,75 % das determinações em amostras úmidas e 17,5 % nas amostras secas, sendo constatado que as divergências resultariam em erros na classificação dos solos. Os IAVs apresentaram alta correlação com os teores de hematita das amostras, sendo maior para correlações com índices determinados a partir de cores no sistema L*a*b* do que no sistema Munsell. Modelos exponenciais mostraram-se mais adequados na predição dos teores de hematita. / The objectives of the present work were: (a) Determine and evaluate color by the conventional method, and its comparison with colormeter equipment and their implication with soil classification; (b) Estimate of hematite contents by using soil color data. The hue of 80 samples of soils was determined by five experienced soil scientists by the comparison with the Munsell’s soil color charts and by a colorimeter. Color of 15 soil samples from different sites of São Paulo State were determined by colorimeter and from reflectance data obtained with radiometer. The correlation coefficients, varying from 0,68 to 0,94 of hue determinations, showed that the soil scientists produced data that validated the study. However, there was confirmation that the measures accomplished by soil scientists were not coincident and also differed from the colormeter. The values of precision index (PI) indicated an agreement of only 8,75% in moist samples and 17,5% in the dry samples, which would result in mistakes in the soil classification. Colors were achieved by L*a*b* and Munsell systems. For each sample, hematite content were determinated and the redness indexes (RI) calculated. The RI presented high correlation with hematite contents, and higher correlations for colors obtained in L*a*b* than those obtained in Munsell system. Exponential models were more effective in predicting hematite contents.

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