Submitted by Leonardo Medina (leo.medina@bol.com.br) on 2013-08-22T04:02:55Z No. of bitstreams: 1 Modelagem Paramétrica de Curvas de Crédito no Mercado Brasileiro.pdf: 1313931 bytes, checksum: bc46547efe94768915a9df1505ed510f (MD5) / Rejected by Vitor Souza (vitor.souza@fgv.br), reason: Falta a folha de aprovação assinada pela banca. on 2013-08-22T13:56:58Z (GMT) / Submitted by Leonardo Medina (leo.medina@bol.com.br) on 2013-08-23T03:38:20Z No. of bitstreams: 1 Modelagem Paramétrica de Curvas de Crédito no Mercado Brasileiro.pdf: 1349748 bytes, checksum: 1ddbd179f3eda6f4f272dc54002f83d5 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2013-09-10T13:27:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Modelagem Paramétrica de Curvas de Crédito no Mercado Brasileiro.pdf: 1349748 bytes, checksum: 1ddbd179f3eda6f4f272dc54002f83d5 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-09-19T18:32:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Modelagem Paramétrica de Curvas de Crédito no Mercado Brasileiro.pdf: 1349748 bytes, checksum: 1ddbd179f3eda6f4f272dc54002f83d5 (MD5) Previous issue date: 2012-05-25 / Após a crise financeira de 2008, é perceptível a intensificação de esforços globais para aperfeiçoar métodos de avaliação de risco e ajuste de exposição de capital para tornar o sistema financeiro mundial mais sólido e consistente. O objetivo deste trabalho é propor um modelo de estimação de curvas de crédito privado no Brasil, aplicando a modelagem paramétrica de Nelson & Siegel (1987) a uma amostra de preços de debêntures. Os resultados obtidos poderão ser utilizados para auxiliar reguladores e profissionais de mercado com análises de risco, apreçamento de ativos ilíquidos e percepção de expectativas. / After the last financial crisis in 2008, global efforts to improve methods of risk analysis and capital exposure adjustment were intensified in order to make the global financial system more strong. This work proposes a model to estimate spread curves in Brazil, applying the Nelson & Siegel parametric model (1987) to a sample of debentures. These results may help regulators and market professionals with risk analysis, valuation of illiquid bonds and forecasts.