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Fatores determinantes do desenvolvimento econÃmico em paÃses selecionados / Determinants of economic development in selected countries

Marcus VinÃcius de Vasconcelos Maia 18 December 2014 (has links)
nÃo hà / A partir de um painel de dados para 10 paÃses selecionados entre 1982 e 2011, buscou-se avaliar os determinantes do desenvolvimento dos paÃses a partir de uma combinaÃÃo de modelos economÃtricos que simulam como as variÃveis de abertura comercial, produtividade total dos fatores, estoque de capital e crescimento do PIB afetam o Ãndice de Capital Humano (ICH) nos perÃodos subsequentes, bem como quais as chances de se verificar um crescimento extraordinÃrio deste ICH. A primeira modelagem segue o MÃtodo dos MÃnimos Quadrados em Dois EstÃgios (MQ2E) e a segunda consiste em um modelo de variÃvel dependente binÃria, cujo objetivo à determinar a chance de crescimento do ICH acima de sua mÃdia histÃrica. Nesta primeira etapa, os resultados das estimaÃÃes sugerem que a abertura comercial e o crescimento do estoque de capital sÃo variÃveis-chave no incremento do ICH dos paÃses ao passo que o impacto do crescimento econÃmico nÃo à estatisticamente significante para explicar o crescimento deste Ãndice no futuro. Para as simulaÃÃes acerca da chance de um crescimento extraordinÃrio do ICH, o aumento da produtividade total dos fatores merece destaque como determinante desta chance. Em conjunto, os resultados indicam que investimentos no comÃrcio exterior e na infraestrutura, assim como na elevaÃÃo da produtividade total dos fatores, podem ensejar, respectivamente, melhoria da performance do ICH de um paÃs, bem como seu maior crescimento. / From a data panel for 10 countries selected between 1982 and 2011, we sought to assess the determinants of development of such countries departing from a combination of econometric models that simulate how trade openness variables, total factor productivity, inventory capital and GDP growth affect the Human Capital Index (HCI) in subsequent periods, and what are the chances of occurring an extraordinary growth of HCI. The first modeling follows the method of two-stage least-squares (2SLS) and the second consists of a binary dependent variable model in which the goal is to determine the chance of an increase in HCI above its historical average. In this first step, the estimation results suggest that trade liberalization and the stock of capital growth are key variables in increasing HCI of the countries while the impact of economic growth is not statistically significant to explain the growth of such index in the future. For the simulations of the chance of an extraordinary growth of HCI, the increase in total factor productivity should be highlighted as a determinant of this chance. Along with that, the results indicate that investments in foreign trade and infrastructure, as well as the increase in total factor productivity, can trigger, respectively, improved HCI performance of a country and its further growth.

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