Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-07-05T16:18:11Z No. of bitstreams: 1 Eucymara Franca Nunes Santos.pdf: 2135134 bytes, checksum: 354f01bbca88dd1f124ff70f799207db (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-05T16:18:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Eucymara Franca Nunes Santos.pdf: 2135134 bytes, checksum: 354f01bbca88dd1f124ff70f799207db (MD5) Previous issue date: 2009-02-27 / Many varieties of techniques were used: analysis of main components, analysis of grouping and discriminant analysis with the objective of separating the productive groups genetically divergents, using data regarded to the production of milk from three different genetic groups: 1/2 HG; 3/4 HG; 7/8 HG. The used variables were: group genetic, weigh of the milk (kg) produced in the day of the control, weight of the milk (kg) produced in the first it milks, weigh of the milk (kg) produced in the second it milks, weigh of the milk (kg) produced in the third it milks, the age of the cow (days) in the date of the control, the age of the cow to the childbirth and interval of childbirths. The objectives of the analysis of main components were: proposing the use of the most appropriate data and verifing the most important variables. Providing the explanation of 92,84% of the variability of the data with the transformed data and the elimination of five no significants variables. Four distance measures and five methods of groupings were used in the analysis of groupings aiming at the indication of the best distance and the best method. It was verified that the distance of Mahalanobis taken together to the methods of medium connection, simple connection and centroid are the most suitable to contain the differents genetic groups. The discriminant analysis was used to select the most important variables and to establish discriminant equations that makes possible the new animals inclusion. Two variables were selected, and one was eliminated, the group 1/2 HG has got more correct classifications and the presented function was regarding to the standardized data for its better classifications. / Foram utilizadas as técnicas multivariada: análise de componentes principais, análise de agrupamentos e análise discriminante com o objetivo de separar os grupos produtivos geneticamente divergentes, utilizando dados referente a produção de leite de três diferentes grupos genéticos: 1/2 HG; 3/4 HG; 7/8 HG. As variáveis utilizadas foram: grupo genético, peso do leite (kg) produzido no dia do controle, peso do leite (kg) produzido na primeira ordenha, peso do leite (kg) produzido na segunda ordenha, peso do leite (kg) produzido na terceira ordenha, idade da vaca (dias) na data do controle, idade da vaca ao parto e intervalo de partos. Os objetivos da análise de componentes principais foram: propor a utilização dos dados mais adequados e verificar as variáveis mais importantes. Proporcionando a explicação de 92,84% da variabilidade dos dados com os dados transformados e a eliminação de cinco variáveis não significativas. Foram utilizadas quatro medidas de distância e cinco métodos de agrupamentos na análise de agrupamentos objetivando indicar a melhor distância e o melhor método. Constatou-se que a distância de Mahalanobis juntamente aos métodos de ligação média, ligação simples e centróide são os mais indicados para agrupar os diferentes grupos genéticos. A análise discriminante foi utilizada para selecionar as variáveis mais importantes e estabelecer equações discriminantes que possibilite a inclusão de novos indivíduos. Foram selecionadas duas variáveis, e eliminada uma, o grupo 1/2 HG obteve mais classificações corretas e a função apresentada foi referente aos dados padronizados por possuir melhores classificações.