Les individus porteurs d'une mutation des gènes BRCA1/2 s'inquiètent généralement du risque de leurs enfants d'avoir hérité de la mutation génétique familiale. Malgré l'absence d'avantages médicaux pour les enfants mineurs et l'impossibilité pour eux d'être testés avant d'être adultes, une majorité des parents leur communiquent néanmoins le résultat du test génétique BRCA1/2. Les parents confrontés à cette situation disent avoir besoin d'être accompagnés dans cette décision. L'objectif de ce projet, à devis qualitatif, était de développer un outil d'aide à la décision à l'intention des individus porteurs quant à la communication du résultat de test BRCA1/2 à leurs enfants mineurs. Développé conformément aux critères de l'International Patient Decision Aids Standards, le prototype a été évalué lors de groupes de discussion et d'entrevues individuelles menés auprès de mères porteuses d'une mutation des gènes BRCA1/2 (n=9). Des professionnels de la santé l'ont également commenté (n=3). Une analyse thématique a été effectuée à partir des transcriptions des entrevues. Globalement, les résultats de cette étude suggèrent que les mères ne présentent pas de besoin quant à la décision de communiquer ou non le résultat BRCA1/2 à leurs enfants mineurs, puisqu'elles semblent déjà avoir choisi d'en parler. Elles désirent un outil pour les préparer et les aider à communiquer l'information à leurs enfants. La visée de l'outil a donc été modifiée afin de répondre aux besoins des mères. L'outil d'aide à la communication est présenté sous la forme d'un livret. Il comprend les avantages et les inconvénients de communiquer, des étapes afin de s'y préparer, des conseils et des témoignages de parents. D'autres études seront nécessaires afin d'évaluer l'effet de cet outil pour les parents porteurs dans leur processus de communication.

La prise de décision dans un environnement partiellement observable est un sujet d'actualité en intelligence artificielle. Une façon d'aborder ce type de problème est d'utiliser un modèle mathématique. Notamment, les POMDPs (Partially Observable Markov Decision Process) ont fait l'objet de plusieurs recherches au cours des dernières années. Par contre, résoudre un POMDP est un problème très complexe et pour cette raison, le modèle n'a pas été utilisé abondamment. Notre objectif était de continuer les progrès ayant été réalisé lors des dernières années, avec l'espoir que nos travaux de recherches seront un pas de plus vers l'application des POMDPs dans des applications d'envergures. Dans un premier temps, nous avons développé un nouvel algorithme hors-ligne qui, sur des problèmes tests, est plus performant que les meilleurs algorithmes existants. La principale innovation vient du fait qu'il s'agit d'un algorithme stochastique alors que les algorithmes traditionnels sont déterministes. Dans un deuxième temps, nous pouvons également appliquer cet algorithme dans des environnements en-lignes. Lorsque ceux-ci revêtent une certaine particularité, notre algorithme est beaucoup plus performant que la compétition. Finalement, nous avons appliqué une version simplifiée de notre algorithme dans le cadre du projet Combat Identification du RDDC-Valcartier. / Decision making under uncertainty is a popular topic in the field of artificial intelligence. One popular way to attack such problems is by using a sound mathematical model. Notably, Partially Observable Markov Processes (POMDPs) have been the subject of extended researches over the last ten years or so. However, solving a POMDP is a very time-consuming task and for this reason, the model has not been used extensively. Our objective was to continue the tremendous progress that has been made over the last couple of years, with the hope that our work will be a step toward applying POMDPs in large-scale problems. To do so, we combined different ideas in order to produce a new algorithm called SSVI (Stochastic Search Value Iteration). Three major accomplishments were achieved throughout this research work. Firstly, we developed a new offline POMDP algorithm which, on benchmark problems, proved to be more efficient than state of the arts algorithm. The originality of our method comes from the fact that it is a stochastic algorithm, in comparison with the usual determinist algorithms. Secondly, the algorithm we developed can also be applied in a particular type of online environments, in which this algorithm outperforms by a significant margin the competition. Finally, we also applied a basic version of our algorithm in a complex military simulation in the context of the Combat Identification project from DRDC-Valcartier.

Prendre une décision vocationnelle n'est pas chose aisée, certains élèves ayant plus de difficultés que d'autres. Les études antérieures révèlent l'existence de trois trajectoires d'indécision vocationnelle (c.-à-d. l'incapacité à concevoir un projet scolaire et professionnel adapté) chez les élèves du collège : basse, développementale et chronique. Lorsqu'elle est développementale, l'indécision est transitoire, mais une indécision chronique est persistante, mettant les élèves à risque de décrocher ou de vivre des troubles psychologiques. Les trajectoires d'indécision n'ont pas été estimées auprès d'adolescents du secondaire, où le développement vocationnel est activement amorcé, pourtant cela permettrait d'identifier très tôt les élèves à risque de suivre une trajectoire chronique. Par ailleurs, les élèves peuvent s'engager dans leurs études de façon autonome (p.ex., par plaisir), contrôlée (p.ex., pour assouvir des pressions internes ou externes) ou par amotivation (sans savoir pourquoi). La motivation autonome est celle qui est souhaitée en milieu scolaire, car elle associée à plusieurs conséquences positives (p.ex., la réussite scolaire). Ces motivations n'ont pas été associées à l'indécision vocationnelle, pourtant les études antérieures montrent que les élèves avec un profil autodéterminé (exprimant une forte motivation autonome et de faibles motivations contrôlées et amotivation), adoptent le plus des comportements facilitant leur prise de décision vocationnelle. Le premier objectif de cette thèse a été de vérifier si l'indécision vocationnelle entretient des liens de prédictions longitudinaux avec les motivations autonome et contrôlée, et l'amotivation scolaires. Le second objectif a été de déterminer si tous les jeunes du secondaire suivent la même trajectoire d'indécision ou s'il y en existe plusieurs, et prédire l'appartenance à chacune d'entre elles à partir des profils motivationnels au début du secondaire. À l'aide d'un échantillon ministériel stratifié de 728 élèves, des analyses autorégressives ont montré que la motivation contrôlée et l'amotivation présentent des liens bidirectionnels avec l'indécision vocationnelle. La motivation autonome ne présente pas de lien significatif de prédiction avec l'indécision. Les analyses de trajectoires et des profils latents ont montré l'existence de quatre trajectoires d'indécision et de quatre profils motivationnels. Enfin, grâce aux analyses de transition, il a été déterminé les élèves avec le profil le plus autodéterminé sont plus susceptibles de suivre une trajectoire développementale, tandis que ceux avec le profil le plus amotivé sont plus susceptibles de suivre une trajectoire chronique. Plusieurs implications pour la recherche en psychologie de l'orientation et des interventions éducatives auprès d'adolescents sont proposées à partir des résultats de cette thèse. / Making a vocational decision is not easy, with some students having more difficulty than others. Previous studies reveal three trajectories of vocational indecision (i.e., the inability to make a suitable academic and career plan) among secondary school students: low, developmental, and chronic. When developmental, indecision is transient, but chronic indecision is persistent, putting students at risk of dropping out or experiencing psychological disorders. Trajectories of indecision have not been estimated with secondary school adolescents, where vocational development is actively begins, yet this would allow for early identification of students at risk of following a chronic trajectory. Furthermore, students may engage in their studies autonomously (e.g., for pleasure), controlled (e.g., to satisfy internal or external pressures), or by amotivation (without knowing why). Autonomous motivation is the one that is desired in the school setting, as it is associated with several positive outcomes (e.g., academic success). These motivations have not been associated with vocational indecision, yet previous studies show that students with a self-determined profile (expressing high autonomous motivation and low controlled motivation and amotivation), most engage in behaviors that facilitate their vocational decision making. The first objective of this thesis was to ascertain whether vocational indecision has longitudinal predictive relationships with autonomous and controlled motivation, and academic amotivation. The second objective was to determine if all secondary school students follow the same indecision trajectory or if there are several, and to predict membership in each trajectory based on motivational profiles at the beginning of secondary school. Using a stratified ministerial sample of 728 students, autoregressive analyses showed that controlled motivation and amotivation exhibit bidirectional relationships with vocational indecision. Autonomous motivation did not show a significant predictive relationship with indecision. Trajectory and latent profile analyses showed the existence of four indecision trajectories and four motivational profiles. Finally, through transition analyses, it was determined that students with the most self-determined profile are most likely to follow a developmental trajectory, while those with the most amotivated profile are most likely to follow a chronic trajectory. Several implications for research in counseling psychology and educational interventions with adolescents are proposed based on the results of this dissertation.

Cette thèse, structurée en trois essais, se propose tout d’abord d’étudier de façon expérimentale et empirique les règles de décision utilisées dans le processus de décision avec une emphase sur l’inattention à la corrélation et ses conséquences sur les décisions prises, d’autre part la discrimination à l’embauche liée à la parentalité. Un comportement prospectif rationnel fait nécessairement appel à une résolution de problèmes complexes impliquant le calcul des évaluations futures maximales attendues entre des options de choix (calculs Emax ). Dans le premier essai, nous avons mené une expérience pour mesurer la proportion de participants capables d’effectuer ces calculs complexes ainsi que celle utilisant deux règles de calcul alternatives (sous-optimales) qui ignorent la corrélation entre les évaluations futures. La première règle alternative capte les participants qui effectuent des calculs Emax en ignorant la corrélation entre les éléments non observables dans l’ensemble d’informations. La seconde règle alternative est celle utilisée par les sujets calculant le maximum des évaluations futures attendues (calculs maxE), similaires au modèle option-valeur de Stock and Wise (1990). Notre conception expérimentale exploite différentes structures de corrélation entre les évaluations futures pour séparer la part des sujets utilisant chaque règle. L’expérience a été menée sur un échantillon important et hétérogène de sujets, ce qui a permis de relier la propension à utiliser une règle donnée à un ensemble de caractéristiques socio-économiques. Nos résultats suggèrent que 28% des sujets sont capables d’effectuer des calculs Emax en exploitant la structure de corrélation, 20% des sujets effectuent des calculs Emax en ignorant la corrélation, tandis que 52% des sujets effectuent maxE calculs. De plus, nous constatons que la propension à utiliser une règle donnée varie, de manière significative, selon les niveaux d’éducation - les sujets les plus instruits sont beaucoup plus susceptibles d’effectuer des calculs maxE. Le deuxième essai constitue une extension du premier essai. L’arrivée d’un enfant dans une famille engendre plus d’incertitudes poussant ainsi stratégiquement certains agents à éviter ou retarder la venue d’un premier enfant. Cette incertitude supplémentaire apportée par l’arrivée d’un enfant crée des conflits entre la parentalité et l’emploi, en particulier chez les femmes, qui préfèrent souvent sécuriser leur emploi avant de se tourner vers la parentalité. Conséquemment, le report de la première naissance est plus que jamais perceptible dans les sociétés actuelles. Dans le deuxième essai de cette thèse, nous nous donnons comme objectif d’explorer la manière dont les incertitudes liées au travail et les risques accrus d’infertilité associés au retard de maternité interagissent dans la formulation des décisions en matière de parentalité (timing et nombre d’enfants). A cet effet, nous avons développé un modèle de cycle de vie des décisions en matière d’offre de travail et de choix de parentalité et nous avons cherché à quantifier les effets de l’incertitude sur le marché du travail ainsi que de l’inattention à la corrélation sur le report de la première maternité. Nos paramètres estimés (préférences, équations salariales, qualité des enfants) sont conformes à la littérature existante. De plus, nos résultats suggèrent que la réduction des incertitudes liées au marché du travail augmenterait le nombre d’enfants et diminuerait l’âge à la première naissance quel que soit le niveau d’instruction (primaire, secondaire, ou post-secondaire). Le biais comportemental de l’inattention à la corrélation contribuerait également voire plus au report de la parentalité. Le troisième et dernier essai présente des évidences empiriques de discrimination à l’embauche liée à la parentalité dans la province de Québec (Canada) par le biais d’envoi de CVs fictifs. Il examine également dans quelle mesure les congés parentaux et le dévouement au travail réduisent ou renforcent la discrimination à l’embauche. Environ 1300 candidatures ont été envoyées en réponse à des offres d’emploi en ligne pour cinq catégories d’emplois. Les résultats suggèrent que les hommes bénéficient d’un bonus lorsqu’ils sont parent tandis que les femmes subissent un malus (une pénalité). En effet, les pères ont un taux de rappels supérieur de 18 points de pourcentage à celui de leurs homologues masculins, tandis que le taux de rappels des mères est inférieur de 14 points à celui de leur correspondant femmes sans enfant. Nous avons noté que les mères subissent une discrimination même lorsqu’elles montrent leur dévouement au travail. De l’autre côté, le taux de rappels des hommes augmenterait lorsqu’ils signalent leur engagement au travail. La mobilité professionnelle ouvrirait, elle aussi, des perspectives d’emploi ou en d’autres termes les employeurs ont donc tendance à valoriser la mobilité des iv employés. / Via experimental and empirical methods, this thesis consisted of three essays studies, on the one hand, the decision rules used in life-cycle decision-making with an emphasis on the correlation neglect and its consequences, and on other hand, hiring discrimination in relation to parenthood. Rational forward looking behavior requires solving complex problems involving computation of the expected maximum future valuations across choice alternatives (Emax computations). In Chapter 1, we conduct an experiment to measure the share of subjects able to perform these computations as well as the share of subjects using two alternative (sub-optimal) rules of computation which ignore correlation between future valuations. The first alternative rule captures subjects who perform Emax computations ignoring correlation between unobservables in the information set. The second alternative rule captures subjects computing the maximum of the expected future valuations (maxE computations), akin to the option-value model of Stock and Wise (1990). Our experimental design exploits different correlation structures between future valuations to separate the share of subjects using each rule. The experiment was conducted with a large and heterogenous sample of subjects, allowing to relate the propensity to use a given rule to a rich set of socio-economic characteristics. Our results suggest that 28% of subjects are able to perform Emax computations exploiting the correlation structure, 20% of subjects perform Emax computations ignoring correlation, while 52% of subjects perform maxE computations. Moreover, we find that the propensity to use a given rule significantly varies across education levels – higher educated subjects are significantly more likely to perform maxE computations. Chapter 2 studies how the labour uncertainties and increased fertility risks associated with delayed motherhood interact in shaping fertility decisions (timing and number of children). Having a child comes with more uncertainties, and agents strategically avoid uncertainties and conflict between parenthood and employment, particularly among women, by securing their employment before turning to parenthood. Consequently parenthood is being experienced on average later in life than ever. We develop a life-cycle model of labor supply and fertility choices decisions and we quantify how labor market uncertainties as well as correlation neglect contribute to fertility delaying. Our parameters estimated (preferences, wage equations, quality of children) are in line with the existing literature. Moreover, our results suggest that a reduction in the labour uncertainties affect differently fertility decisions according to the education attainment. Indeed, the reduction in labour uncertainties increases number of children and decreases the age at first childbirth for lower educated couples, however, it decreases the number of children and increases age at first childbirth of highly educated couples. The behavioural bias of correlation neglect has a heightened effect on fertility decisions and contributes to parenthood postponement. Finally, Chapter 3 presents experimental evidence about hiring discrimination in relation to parenthood in the province of Québec (Canada) via a correspondence testing. It also investigates to what extent parental leave as well as signalling work commitment reduce or reinforce hiring discrimination. Around 1300 applications were sent in response to online job openings for five categories of jobs. The results suggest that men benefit from a bonus when they experience parenthood while women undergo a penalty. Indeed, fathers have a callback rate 18 percentage points larger than their analogue childless men candidates while mother’s callback is 14 percentage points lower than the corresponding childless women’s callback. However, mothers have a higher callback rate than childless women for the job category patient attendant. Signalling job commitment does not eliminate motherhood penalty whereas substantially increases father’s callback rate. Our results suggest that taking parental leave does not affect mother’s callback rate and surprisingly increases father’s callback rate. Job mobility opens up job opportunities meaning employers tend to value the employee’s mobility.

L'indécision vocationnelle est une problématique centrale chez les étudiants et de nombreuses recherches l'ont analysée en fonction de différents facteurs individuels et environnementaux. Le présent mémoire s'inscrit dans le prolongement de ces travaux en poursuivant deux objectifs. Le premier vise à décrire la trajectoire développementale de l'indécision vocationnelle auprès d'un échantillon de 213 jeunes Québécois suivis annuellement de la troisième année du secondaire à la deuxième année du cégep. Le deuxième objectif consiste à examiner la contribution de facteurs individuels (motivations envers la prise de décision vocationnelle) et contextuels (consultation d'un conseiller d'orientation et type de région d'origine) dans l'explication de cette même trajectoire. Les principaux résultats de l'étude indiquent que la trajectoire d'indécision vocationnelle des jeunes est en décroissance, ce qui suggère que ces derniers rapportent moins d'indécision avec le temps. De plus, les résultats révèlent qu'un haut niveau de motivation intrinsèque envers la prise de décision vocationnelle prédit négativement le niveau initial de la trajectoire d'indécision, alors qu'un haut niveau de motivation par régulation introjectée est associé positivement au niveau initial de cette même trajectoire. Paradoxalement, ce dernier type de motivation prédit également une diminution de l'indécision vocationnelle sur une période de cinq ans. Finalement, les jeunes originaires d'une région urbaine présentent une diminution de leur indécision vocationnelle plus grande à travers le temps que ceux provenant d'une région non urbaine.

De nombreuses applications de classification binaire, telles que la prédiction de fraude et la prédiction de rétention, impliquent des ensembles de données déséquilibrées. Bien que les méthodes d'ensemble soient les mieux adaptées à ces contraintes, les règles de décision produites sont difficiles à interpréter en tant que groupe en raison de leur nombre et de leurs redondances sous-jacentes. Il est donc intéressant de simplifier les méthodes d'ensemble apprises en un petit ensemble équivalent de conditions sans sacrifier la performance à la simplicité. En interprétant simplement un arbre de décision comme un empilement de fonctions indicatrices binaires et un modèle linéaire, nous proposons une méthode qui apprend le sous-ensemble efficace d'indicateurs qui relie les données à un espace de représentation de faible dimension où elles deviennent linéairement séparables. Ces fonctions binaires permettent à un large éventail d'algorithmes d'apprentissage automatique simples d'être efficaces et sont également plus faciles à analyser, à étudier ou à valider par les experts du domaine que les branches initiales de l'arbre dans l'ensemble appris. / Many binary classification applications, such as churn prediction and fraud detection, involve unbalanced large datasets. While ensemble trees are the most suited algorithms given these constraints, the decision rules produced are hard to interpret as a group due to their number and their underlying redundancies. It is then of interest to simplify the learned ensemble trees into a small equivalent set of conditions without trading performance for simplicity. By simply interpreting a decision tree as a stack of binary indicator functions and a linear model, we propose a method that learns the effective subset of indicators that map the data to a low dimension feature space where it becomes linearly separable. These binary functions enable a wide range of simple machine learning algorithms to be efficient and are also easier to analyze, investigate or validate by domain experts than the initial tree branches in the learned ensemble.

Face à une croissance soutenue du poids démographique des aînés de 65 ans et plus, engendrant des besoins croissants en services de soins à domicile (SAD) et communautaires, la prise de décision partagée (PDP) est une approche efficace pour soutenir les décisions en santé dans ce contexte. Les aînés sont souvent confrontés à davantage de décisions difficiles pouvant affecter considérablement leur santé et leur bien-être. Cependant, la PDP demeure peu pratiquée par les professionnels de la santé ; ainsi, les aînés canadiens recevant des SAD en font très peu l’expérience. Cette étude a permis d’estimer la prévalence de conflit décisionnel cliniquement significatif (CDCS) des aînés de 65 ans et plus qui recevaient ou avaient reçu au cours de la dernière année des services de SAD ou communautaires et qui avaient fait face à une décision difficile. Il a été estimé à partir des données d’un sondage pancanadien en ligne à l’aide d’un questionnaire basé sur le Modèle d’aide à la décision d’Ottawa (MADO). Le CDCS a été mesuré à l’aide de l’échelle de conflit décisionnel (ÉCD) à un seuil préétabli de 37,5/100. Le choix des variables indépendantes a été guidé par un cadre conceptuel adapté à notre étude. Celui-ci illustre les facteurs susceptibles d’être associés au CDCS. La prévalence de CDCS était de 16,3%. Les facteurs associés au CDCS étaient reliés aux caractéristiques des aînés (âge, ethnicité et qualitéde vie), au processus de la prise de décision (rôle assumé, concordance entre l’option choisie et l’option préférée, information souhaitée sur la décision difficile, information souhaitée sur les options, autre type d’information souhaitée et professionnel de la santé comme source d’information fiable) et à certaines aides professionnelles reçues (organisation et planification des soins, entrainement et adaptation). Nos résultats contribueront à l’élaboration de stratégies visant la réduction du risque de CDCS et de ses conséquences délétères au sein de notre population cible. / Sustained growth in the demographic weight of seniors aged 65 and over is resulting in a growing need for home and community care services. Shared decision-making is an effective approach to informing health decisions in the care context, where seniors often face difficult decisions that gravely affect their health and well-being. Yet Canadian seniors receiving home care have little experience of share decision-making. We sought to estimate the prevalence of clinically significant decisional conflict (CSDC) among seniors aged 65 year and older who are receiving or have received home or community care over the past year and who have faced difficult decisions, and to identify factors associated with their CSDC. We used data from pan-Canadian online survey with a questionnaire based on the Ottawa Decision Support Model. CSDC was measured using the Decision Conflict Scale with a cut-off of 37.5/100. Independent variables were identified based on an adapted conceptual framework relevant to our study. The prevalence of CSDC in our target population was 16.3 %. Associated factors were related to seniors’ characteristics (age, ethnicity and quality of life), the decision-making process (role assumed, match between chosen option and preferred option, information wanted about the difficult decision, information wanted about the options, other types of information wanted, and health professional as a reliable source of information), and the kind of professional assistance the senior receive (organization and care planning, training and adaptation). Our results will inform the development of effective decision support strategies to reduce CSDC and its harmful consequences in our target population.

La planification des opérations dans un contexte industriel est une tâche complexe. Une bonne solution est difficile à obtenir, puisqu’elle doit respecter bon nombre de contraintes. Trouver la solution optimale est encore plus ardu. Pour ce faire, les entreprises ont recours à toutes sortes de méthodes, dont l’utilisation de modèles mathématiques d’optimisation. Bien que ces modèles fournissent une solution optimale, ils ne sont généralement qu’une approximation de la réalité. Pour pallier cette situation, nous proposons un système de tableaux de bord personnalisables permettant l’ajout facile et dynamique de préférences de la part du décideur. Comme l’ajout successif de préférences peut mener à la situation où chaque nouvelle préférence efface les précédentes, le décideur peut ne jamais obtenir la solution désirée même si elle existe. Pour contrer cette limitation, nous proposons une méthode permettant d’imposer des préférences pour les modifications futures. Ceci permet donc au décideur de converger rapidement vers la solution désirée. Une série d’expérimentations montre que l’utilisation d’un solveur offrira une plus grande diversité de solutions que l’utilisation de notre méthode si plusieurs préférences sont imposées. Cependant, le temps requis pour trouver des solutions par notre méthode est largement inférieur au temps nécessaire par un solveur. Le système de tableau de bord que nous avons développé permet uniquement l’utilisation de modèles linéaires, cependant les modèles à nombre entiers sont largement utilisés par les entreprises. Pour étendre l’utilisation de notre système, nous proposons une extension à l’approche originale qui permet l’utilisation de modèles à nombre entiers avec notre système de tableau de bord.

La pression temporelle peut avoir différents effets sur les processus impliqués lors d’une prise de décision. Ainsi, elle semble davantage affecter le s-mode, qui constitue un mode de traitement sélectif de l’information, utilisant la mémoire de travail abstraite, se prêtant à un rapport verbal à posteriori et donc considéré comme davantage relié à un apprentissage explicite. De plus, l’entraînement à une tâche peut amoindrir les effets de la pression du temps. Soixante sujets effectuent une tâche de jeu informatisé où deux modes de traitement de l’information sont mis en relief. De plus, différentes périodes d’entraînement au jeu sont présentes. Les résultats démontrent que la pression temporelle semble effectivement avoir un effet plus grand au niveau de la composante explicite (s-mode) du jeu. Par ailleurs, l’entraînement à la tâche ne semble pas affecter la performance au jeu lors de la présence de pression du temps.

La majorité des aînés canadiens préfèrent recevoir des interventions de fin de vie non agressives. Pour eux, leur qualité de vie est plus importante que la durée. Les études montrent que les préférences des patients âgés ne sont pas souvent inscrites dans leurs dossiers médicaux. Par conséquent, des interventions agressives comme la réanimation cardiorespiratoire (RCR) et la ventilation mécanique invasive (VMI) sont utilisées plutôt que des soins de confort. La prise de décision partagée (PDP) est une approche contribuant à diminuer la surutilisation de certaines interventions médicales par des décisions plus éclairées. Lors d’une décision critique sur une intervention de santé, la PDP permet au patient et à son médecin de travailler ensemble pour faire le choix le plus approprié. Les décisions éclairées favorisent des meilleurs effets sur la santé par la réduction de conflit décisionnel, la diminution de l’anxiété et une amélioration de la satisfaction du patient. Les outils d’aide à la décision utilisés dans le contexte de la PDP facilitent la discussion entre un médecin et son patient. Ils ne sont pas limités au contexte de la PDP, car ils peuvent être une ressource en santé très utile, pour aider les patients confrontés à des décisions de santé difficiles et complexes. Vu que la PDP et les outils d’aide à la décision supportent la prise de décision informée, des outils validés et multidimensionnels doivent être créés et validés pour des personnes qui font face à des décisions des interventions de fins de vie agressives. Cet article détaille l’adaptation et la validation du Multi-Dimensional Measure of Informed Choice à la RCR et à la VMI avec des aînés canadiens francophones. / Most elderly Canadians wish to avoid aggressive life-sustaining interventions at the end of their lives because they favor quality of life over quantity when they consider the potential suffering that may come with attempts to prolong their lives. Nonetheless, studies show that patient preferences for the care they receive at end-of-life (EOL) often go unrecorded in their medical dossiers and aggressive life-sustaining interventions such as cardiopulmonary resuscitation (CPR) and invasive mechanical ventilation (IMV) are used in lieu of the comfort care that the patient may prefer. Shared decision-making (SDM) is an approach that research shows leads to patient informed decisions. When faced with the need to make a critical decision about care plans, treatment options, or the uptake of a medical intervention/procedure, SDM allows a patient and their physician to work together to make the most appropriate choice for the patient. This has been shown to lead to improved patient health outcomes such as decreased decisional conflict, decreased anxiety, and higher patient satisfaction. Patient decision aids (PtDAs) are health information tools that, when used in the SDM context, facilitate the conversation between a physician and their patient. PtDAs are not limited to use in shared decision making because they may also be valuable health resources to patients facing a difficult or complicated health decision. Because both SDM and the use of PtDAs are shown to lead to patient informed decisionmaking, validated and multidimensional tools that measure informed choice are needed for those facing decisions about aggressive EOL medical interventions, especially the elderly. This paper explicates, in detail, our attempt to adapt and validate the Multi-Dimensional Measure of Informed Choice (MMIC) to CPR and IMV in an elderly French-Canadian population.