Cette recherche porte sur l’étude de l’impact du partage de plusieurs informations simultanément dans différentes configurations de chaînes logistiques. Celui-ci s’exprime en termes de réduction du coût logistique par rapport au scénario de non partage d’informations et est évalué au niveau de la chaîne logistique dans sa globalité, mais également au niveau de chaque coût élémentaire de chaque maillon. Le choix des informations partagées est basé sur leur importance dans la gestion de la chaîne logistique ainsi que sur leur provenance (amont et aval) pour permettre d’instaurer des mécanismes d’échange et de négociation entre les différents maillons. Notre approche est développée dans le cadre d’une chaîne logistique série mono-produit composée d’un fournisseur, d’un entrepôt, d’un détaillant et de clients. Nous avons développé un modèle mathématique permettant l’évaluation des gains de ce partage d’informations dans le cadre d’une décision décentralisée. Ce premier modèle nous a permis d’étudier les impacts du partage de ces informations dans des circonstances proches de la réalité suite à l’injection de perturbations même dans le cas de partage. L’étude expérimentale réalisée a permis de mettre en évidence la nécessité de mettre en place des mécanismes incitatifs de coopération entre les différents maillons de la chaîne logistique lorsque les gains ne bénéficient de manière quasi exclusive qu’à un seul des maillons ou s’avèrent particulièrement déséquilibrés, mécanismes visant à aboutir à des équilibres gagnant-gagnant entre les participants. Nous avons ensuite considéré le cas d’une décision décentralisée avec partage de deux informations simultanément. Cette partie de notre travail est réalisée sur une chaîne logistique divergente mono-produit intégrant plusieurs détaillants. L’affectation par l’entrepôt des produits aux détaillants est réalisée au prorata des commandes détaillants. Nous avons proposé de mettre en place des mécanismes de coopération nécessaires pour garantir un gain équilibré entre les différents maillons dans les différents scénarios de partage. Nous avons considéré par la suite une décision centralisée au niveau de l’entrepôt avec une affectation de produits minimisant le coût logistique de toute la chaîne. Pour terminer, notre approche a été étendue à l’étude de la répartition des gains entre détaillants dans différentes configurations de demande et ce dans les différents scenarii étudiés. Ceci nous a permis d’identifier les bénéficiaires de ce partage d’informations dans différents contextes. Nous avons conclu par le fait qu’une décision décentralisée avec partage d’informations est proche en termes de performance de celle obtenue dans un contexte centralisé et préconisé de poursuivre cette étude comparative en prenant en compte l’ensemble des coûts et bénéfices de ces deux modes de pilotage / We study the impact of sharing several informations simultaneously in different configurations of supply chains. The valuation is expressed in terms of logistics costs reduction compared to the scenario of non-information sharing. We have evaluated the gain in the overall supply chain, but also at each elementary cost of a particular link. The choice of the shared information is based on their importance in the supply chain management as well as their source (upstream and downstream) in order to establish different exchange mechanisms and negotiation between various links. We have studied the sharing of one, two and three informations simultaneously. Our approach is developed in the context of a mono-product serial supply chain consisting of one supplier, one warehouse, one retailer and customers. We have developed a mathematical model in order to evaluate the gains provided by the sharing of different kinds of information in the context of decentralized decision. In this model, we have injected a perturbation in the shared information in order to be more realistic. This experimental study has highlighted the necessity to establish incentive cooperation mechanisms between the various links in the supply chain, if the gains are benefic exclusively to only one of the links or are particularly unbalanced. These mechanisms are intended in order to lead to a win-win balance between participants. In the second part of our work, we have considered the case of a decentralized decision with sharing simultaneously two pieces of information. This part is carried out in the context of a mono-product and a divergent supply chain integrating several retailers. The quantities allocation from the warehouse to retailers is made in a prorata assignment policy based on retailers’ orders. We have noted that the sharing in its various forms has led to significant reduction cost for the overall supply chain. We have considered later the case of a centralized decision at the warehouse with an assignment of products in order to minimize the supply chain cost. Finally, our approach has been extended to the study of the distribution of gains between retailers for different customer demand configurations. This has allowed us to identify the beneficiaries of this information sharing in different studied contexts. The obtained gains are rarely balanced between links; this resulted in imposing the establishment of cooperative mechanisms incentive for sharing. We have concluded by the fact that a decentralized decision with information sharing is close in performance to a centralized context and we plan to continue this comparative study by taking into account all costs and benefits of these two pilot modes.