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Intégration d'outils CSCW en développement de produits: les mécanismes d'explicitation participative des besoins et d'accrochage comme vecteurs d'apprentissage

Restrepo, Tomas 12 1900 (has links) (PDF)
La coopération des acteurs disséminés géographiquement est un facteur clé de la performance du développement de produits nouveaux (DPN). Dans les dernières années, des solutions groupware ont été introduites dans le processus de DPN dans l'industrie. La littérature montre que seulement un pourcentage réduit de ces solutions ont une intégration réussie. Ceci est dû aux défauts de spécification des besoins collectifs et au manque d'attention aux facteurs organisationnels et humains de l'intégration des groupwares. Pour remédier à ces problèmes nous proposons une approché basée sur deux mécanismes: le mécanisme d'explicitation participative des besoins et le mécanisme d'accrochage. Nous suggérons que notre premier mécanisme permet la clarification progressive des besoins (en termes de coordination, de communication et de partage d'informations) à travers un diagnostic enrichi grâce à une série de représentations intermédiaires du groupware. Deuxièmement, le mécanisme d'accrochage devrait favoriser l'adoption du groupware par une formation-échange ciblée permettant l'accrochage à un sous-module fonctionnel de l'outil. Puis, nous affirmons que les relations d'interface et de connaissance entre les sous-modules permettront l'accrochage progressif aux différents sous-modules de l'outil. Pour tester nos mécanismes, nous avons mené deux expérimentations dans le contexte du DPN de Saint-Gobain Glass, entreprise leader de l'industrie du verre plat. Notre première expérimentation a consisté à la conception participative de deux modules groupware à l'aide du premier mécanisme. La deuxième expérimentation a consisté à l'intégration d'un des modules groupware avec le mécanisme d'accrochage. Nos indicateurs montrent que le premier mécanisme a favorisé la compatibilité avec les besoins collectifs. Les principales améliorations en comparaison avec les outils préexistants sont la compatibilité avec d'autres outils de DPN et la compatibilité avec les processus décisionnels en place. La deuxième expérimentation montre que la formation-échange ciblée a favorisé l'accrochage progressif aux différents sous-modules de l'outil. Le niveau d'accrochage aux sous-modules non inclus dans la formation ciblée est en relation directe avec le nombre de liens entre sous-modules.
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Structuration des critères de sélection de partenaires : application au projet de développement de produits nouveaux / Structuring partners selection criteria : application to new product development projects

Wehbe, Arz 24 June 2011 (has links)
L’objectif des travaux relatés dans ce manuscrit est de proposer une méthodologie qui garantit une réduction du nombre de critères de sélection de partenaires à utiliser (donc de ressources à consommer), tout en permettant de choisir les critères les plus représentatifs pour l’utilisateur. L’ensemble des critères ainsi choisi par l’utilisateur à travers un paramètre de contrôle, n’influence pas le classement des partenaires potentiels ou s’il l’influence, celle-ci est maîtrisée et connue par l’utilisateur. La méthodologie s’appuie sur une structuration de critères faisant appel à la notion de distance causale ou sémantique. Pour ce faire, les algorithmes de « Dijkstra » et de Classification Ascendante Hiérarchique (CAH) ont été utilisés de manière successive. Cette démarche de structuration est appliquée à un ensemble de 101 critères de sélection. Les résultats sont interprétés afin d’en démontrer la portée dans le processus de recherche de partenaires / The objective of the research performed here is to propose a methodology that guarantees a reduction in the number of criteria for selecting partners to use (i.e. reduction of resource consumption) while allowing to choose the most representative criteria for users. The set of criteria chosen in this way does not influence the ranking of potential partners at all, or the influence is mastered and known by the user who has to interact with the algorithm. The methodology looks structuring criteria using the causal or semantic distance. To achieve this, the algorithms of "Dijkstra" and Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) have been used in sequence. This structuring is applied to a set of 101 criteria. The results are interpreted to demonstrate how the selection process can be optimized for a given usage scenario

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