Made available in DSpace on 2015-04-20T12:22:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jairo Rafael Machado Dias.pdf: 849761 bytes, checksum: dca51d3fa3d74a4571094bea16a2073a (MD5) Previous issue date: 2013-03-15 / The culture of the sweet orange is characterized by being an activity of great social and economic importance in the state of Amazonas, in Brazil as well, but lacks information related to nutritional standards for the Amazon region. In this sense, the objective was to establish sufficiency range (SR), the critical level (CL) and standards through Compositional Nutrient Diagnosis (CND) to assess nutritional status of sweet orange in different phases of development. 120 plots were monitored commercial sweet orange grafted in lemon clove, sampled in citrus-producing region in the Amazon, in the municipalities: Iranduba, Manacapuru, Manaus, Presidente Figueiredo and Rio Preto da Eva between 2010 and 2011. The FS, NC and CND norms for orange fruits with six months of age were established from the set of plots, while the standards for CND orange phase of full flowering and fruit three and six months of age were obtained from orchards with productivity exceeding 25 tonnes ha-1 in the main crop (June 2012). SR, CL and CND standards for nitrogen (N), phosphorus (P), potassium (K), calcium (Ca), magnesium (Mg), sulfur (S), boron (B), copper (Cu), iron (Fe ), manganese (Mn) and zinc (Zn) were established to sweet oranges in different phases of development. The diagnosis through nutritional standards CND has a low level of agreement compared to nutritional standards proposed by the literature. RS and CL obtained by CND disagree with the CL proposed in the literature for most nutrients. In almost 50% of the plots monitored, P, K, Ca, S, B, Cu and Fe are below critical levels proposed in this paper. The nutritional status of orange varied with foliar sampling period. The concentration of foliar N, P, K and Cu were higher, Ca and Zn in smaller flowering page. It is suggested that the sweet orange has different nutritional requirements among the three phenological stages. / O cultivo da laranjeira Pera caracteriza-se por ser uma atividade de grande importância econômica e social no Amazonas, bem como no Brasil, porém carece de informações relacionadas aos padrões nutricionais para o Estado. Neste sentido, objetivou-se com o presente estudo estabelecer faixa de suficiência (FS), nível crítico (NC) e normas por meio da Diagnose da Composição Nutricional (CND) para avaliação nutricional da laranjeira Pera em diferentes fases fenológicas. Foram monitoradas 120 glebas de laranjeiras Pera enxertadas em limoeiro cravo em fase de produção, amostradas na região produtora de citros no Amazonas, nos municípios de Iranduba, Manacapuru, Manaus, Presidente Figueiredo e Rio Preto da Eva nos anos agrícolas de 2010/2011 e 2011/2012. As FS, NC e normas CND para laranjeiras com frutos de seis meses de idade foram estabelecidas a partir do conjunto das glebas, enquanto que as normas CND para laranjeira na fase de florescimento pleno e com frutos de três e seis meses de idade foram obtidas a partir de pomares com produtividade superior a 25 toneladas ha-1 na safra principal (junho de 2012). FS, NC e normas CND para nitrogênio (N), fósforo (P), potássio (K), cálcio (Ca), magnésio (Mg), enxofre (S), boro (B), cobre (Cu), ferro (Fe), manganês (Mn) e zinco (Zn) foram estabelecidas para laranjeiras Pera em diferentes fases fenológicas. O diagnóstico nutricional por meio de normas CND apresenta baixo grau de concordância comparativamente aos padrões nutricionais propostos pela literatura. FS e NC obtidos pelo CND discordam das FS propostas pela literatura para maioria dos nutrientes. Em quase 50% das glebas monitoradas, P, K, Ca, S, B, Cu e Fe estão abaixo dos níveis críticos propostos neste trabalho. O estado nutricional da laranjeira foi variável com período de amostragem foliar. A concentração foliar de N, P, K e Cu foram maiores, Ca e Zn menores na floração principal. Sugere-se que a laranjeira Pera apresenta exigência nutricional diferente entre os três estágios fenológicos estudados.

Made available in DSpace on 2017-07-10T19:25:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Grazieli_Suszek.pdf: 8578209 bytes, checksum: 412947ba9d6b66d701a0dfec5060f428 (MD5) Previous issue date: 2012-02-08 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The plant nutritional quality influences directly in juice quality. Therefore it is important the knowledge of its spatial and temporary variation in the orchard for a better application and use of the inputs, larger yield and quality of fruit. This way, input maps can be generated for the best use, providing larger yield and better quality of fruits, reduction of the production cost and environmental impact. The objective of this work was to study the spatial variability of soil and plant chemical properties, fruit quality, and orchard yield in Monte Parnaso citrus orchard, by using nutritional sufficiency range and diagnose recommendation integrated system (DRIS). For that, the experiment was driven in an orange-tree orchard (1 ha) of Monte Parnaso variety, located in Nova Laranjeiras/PR. Twenty trees were georeferenced, to collect samples for accomplishment of soil analysis, leaf analysis and quantification of the parameters of fruit quality, in 2009 and 2010. After parameters determination, the results of leaf analysis were evaluated and compared by using sufficiency range and DRIS. For the spatial variability Investigation, it was used the spatial dependence index (IDE) and global correlation of Moran index. The maps were constructed by using geostatistical techniques and compared by using coefficient of relative deviation (CDR). Thus, the sample collection made in branches without fruit (July) presented the best coefficient of determination and the best fit around the trend line for the method DRIS, compared to the samples collected in branches with fruit (January). The ratio (SST/ATT) has better relationship with IBN (nutrient balance index), compared to the productivity and thus presents a better response in the choice of standard population to calculate the DRIS. For the definition of management zones, it is possible to say that the maps were reclassified by DRIS showed best performance since, and greater sensitivity in the diagnosis when compared to bands of sufficiency, which is desirable when seeking to refine the nutritional management. / A qualidade nutricional da planta influencia diretamente na qualidade do suco. Por isso é importante o conhecimento de sua variação espacial e temporal no pomar, para uma melhor aplicação e aproveitamento dos insumos, maior produtividade e qualidade do fruto. Desta forma, mapas podem ser gerados para o melhor aproveitamento de insumos, proporcionando maior produtividade e melhor qualidade dos frutos e redução do custo de produção e do impacto ambiental. O objetivo deste trabalho foi estudar a variabilidade espacial das propriedades químicas do solo e da folha, qualidade do fruto e produtividade em pomar de laranja Monte Parnaso, utilizando faixas de suficiência nutricional e o sistema integrado de diagnose e recomendação (DRIS). Para isso, o experimento foi conduzido em um pomar de laranjeiras (1 ha) da variedade Monte Parnaso, localizado em Nova Laranjeiras/PR. Vinte árvores foram georreferenciadas, visando coletar amostras para a realização da análise de solo, análise foliar e quantificação dos parâmetros de qualidade dos frutos, nos anos de 2009 e 2010. Após a determinação dos parâmetros, os resultados da análise foliar foram avaliados e comparados, utilizando os critérios de faixa de suficiência e o DRIS. Para investigação da variabilidade espacial, utilizou-se o índice de dependência espacial (IDE) e o índice de correlação global de Moran. Os mapas foram construídos utilizando técnicas de geoestatística e comparados através do coeficiente de desvio relativo (CDR). Assim, a coleta de amostras realizadas em ramos sem fruto (julho) apresentou melhor coeficiente de determinação e melhor ajuste em torno da linha de tendência para o método DRIS, quando comparada com a amostragem realizada em ramos com fruto (janeiro). A relação SST/ATT (sólidos solúveis totais/acidez total titulável) apresentou melhor relação com o IBN (índice de balanço nutricional), quando comparado à produtividade e, desta forma, apresenta melhor resposta na escolha da população padrão para o cálculo do DRIS. Para definição das zonas de manejo é possível afirmar que os mapas reclassificados pelo DRIS apresentaram melhor desempenho, visto que mostraram maior sensibilidade no diagnóstico, quando comparados às faixas de suficiência, o que é desejável quando se busca refinar o manejo nutricional.

Made available in DSpace on 2017-05-12T14:48:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Grazieli_Suszek.pdf: 8578209 bytes, checksum: 412947ba9d6b66d701a0dfec5060f428 (MD5) Previous issue date: 2012-02-08 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The plant nutritional quality influences directly in juice quality. Therefore it is important the knowledge of its spatial and temporary variation in the orchard for a better application and use of the inputs, larger yield and quality of fruit. This way, input maps can be generated for the best use, providing larger yield and better quality of fruits, reduction of the production cost and environmental impact. The objective of this work was to study the spatial variability of soil and plant chemical properties, fruit quality, and orchard yield in Monte Parnaso citrus orchard, by using nutritional sufficiency range and diagnose recommendation integrated system (DRIS). For that, the experiment was driven in an orange-tree orchard (1 ha) of Monte Parnaso variety, located in Nova Laranjeiras/PR. Twenty trees were georeferenced, to collect samples for accomplishment of soil analysis, leaf analysis and quantification of the parameters of fruit quality, in 2009 and 2010. After parameters determination, the results of leaf analysis were evaluated and compared by using sufficiency range and DRIS. For the spatial variability Investigation, it was used the spatial dependence index (IDE) and global correlation of Moran index. The maps were constructed by using geostatistical techniques and compared by using coefficient of relative deviation (CDR). Thus, the sample collection made in branches without fruit (July) presented the best coefficient of determination and the best fit around the trend line for the method DRIS, compared to the samples collected in branches with fruit (January). The ratio (SST/ATT) has better relationship with IBN (nutrient balance index), compared to the productivity and thus presents a better response in the choice of standard population to calculate the DRIS. For the definition of management zones, it is possible to say that the maps were reclassified by DRIS showed best performance since, and greater sensitivity in the diagnosis when compared to bands of sufficiency, which is desirable when seeking to refine the nutritional management. / A qualidade nutricional da planta influencia diretamente na qualidade do suco. Por isso é importante o conhecimento de sua variação espacial e temporal no pomar, para uma melhor aplicação e aproveitamento dos insumos, maior produtividade e qualidade do fruto. Desta forma, mapas podem ser gerados para o melhor aproveitamento de insumos, proporcionando maior produtividade e melhor qualidade dos frutos e redução do custo de produção e do impacto ambiental. O objetivo deste trabalho foi estudar a variabilidade espacial das propriedades químicas do solo e da folha, qualidade do fruto e produtividade em pomar de laranja Monte Parnaso, utilizando faixas de suficiência nutricional e o sistema integrado de diagnose e recomendação (DRIS). Para isso, o experimento foi conduzido em um pomar de laranjeiras (1 ha) da variedade Monte Parnaso, localizado em Nova Laranjeiras/PR. Vinte árvores foram georreferenciadas, visando coletar amostras para a realização da análise de solo, análise foliar e quantificação dos parâmetros de qualidade dos frutos, nos anos de 2009 e 2010. Após a determinação dos parâmetros, os resultados da análise foliar foram avaliados e comparados, utilizando os critérios de faixa de suficiência e o DRIS. Para investigação da variabilidade espacial, utilizou-se o índice de dependência espacial (IDE) e o índice de correlação global de Moran. Os mapas foram construídos utilizando técnicas de geoestatística e comparados através do coeficiente de desvio relativo (CDR). Assim, a coleta de amostras realizadas em ramos sem fruto (julho) apresentou melhor coeficiente de determinação e melhor ajuste em torno da linha de tendência para o método DRIS, quando comparada com a amostragem realizada em ramos com fruto (janeiro). A relação SST/ATT (sólidos solúveis totais/acidez total titulável) apresentou melhor relação com o IBN (índice de balanço nutricional), quando comparado à produtividade e, desta forma, apresenta melhor resposta na escolha da população padrão para o cálculo do DRIS. Para definição das zonas de manejo é possível afirmar que os mapas reclassificados pelo DRIS apresentaram melhor desempenho, visto que mostraram maior sensibilidade no diagnóstico, quando comparados às faixas de suficiência, o que é desejável quando se busca refinar o manejo nutricional.