Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-18T09:56:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 227423.pdf: 1120477 bytes, checksum: 7d1d28b65b97dcebee88d4e86dfd4087 (MD5) / Este trabalho descreve os conceitos básicos do ambiente do Data Warehouse, abordando em especial o processo de migração de dados. São expostas algumas técnicas e tecnologias mais recentes existentes no mercado com esta finalidade. A partir de um estudo inicial sobre os conceitos de Data Warehouse, delimitou-se o trabalho em função do processo de migração dos dados. Com este propósito, foram estudadas quatro abordagens e elaborada uma análise comparativa na tentativa de determinar qual delas é a mais adequada ao processo. Em um processo de migração de dados é importante garantir também a qualidade dos dados, em decorrência disto, o trabalho contém a descrição de uma abordagem que trata de como é realizado o processo para a qualidade de dados em Data Warehouse. São citadas também algumas ferramentas existentes no mercado que possam possivelmente atender aos processos de migração de dados para o Data Warehouse e qualidade de dados.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:53:14Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4991_1.pdf: 2744435 bytes, checksum: 055f27cf65aa503e1d4767c0bd306cbc (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2002 / Um ambiente de data warehousing consolida dados de interesse de provedores de informação autônomos, distribuídos e heterogêneos em uma única base de dados, chamada de data warehouse. Esse ambiente garante eficiência e flexibilidade na recuperação de informações estratégicas voltadas aos processos de gerência e tomada de decisão, e mantém os dados integrados no data warehouse com alta qualidade e confiabilidade. Os dados extraídos de cada provedor de informação são traduzidos, filtrados quando necessário e integrados com informações relevantes de outros provedores antes de serem armazenados no data warehouse. Este processo de carregamento dos dados é realizado de forma que consultas OLAP (on-line analytical processing) possam ser respondidas diretamente a partir do data warehouse, sem a necessidade de acesso aos provedores de informação originais. Em geral, o data warehouse representa uma única base de dados centralizada. Distribuir os dados armazenados nessa base de dados levando-se em consideração as características intrínsecas de aplicações de data warehousing e as necessidades dos usuários de sistemas de suporte a decisão apresenta várias vantagens, porém introduz novos desafios a ambientes de data warehousing. Dentro deste contexto, esta tese tem por objetivo propor o sistema WebD2W, enfocando um dos seus principais objetivos: a distribuição dos dados do data warehouse. O sistema WebD2W (Web Distributed Data Warehousing) é um ambiente de data warehousing distribuído clienteservidor que visa não somente a distribuição dos dados do data warehouse, mas também o acesso distribuído a esses dados usando a tecnologia Web como infra-estrutura. As suas metas genéricas consistem em: aumentar a disponibilidade dos dados do data warehouse, aumentar a disponibilidade de acesso a esses dados, manter a consistência dos dados distribuídos, proporcionar aumento no desempenho do processamento de consultas submetidas ao ambiente de data warehousing, garantir as transparências de fragmentação, de replicação e de localização na manipulação dos dados, e oferecer suporte a um grande número de usuários. Além de apresentar a arquitetura do sistema WebD2W, esta tese também propõe um conjunto de algoritmos voltados à fragmentação horizontal dos dados do data warehouse: algoritmo FHU D, algoritmo FHU DHA, algoritmo FHM D, algoritmo FHM DHA e algoritmo FH MN. Esses algoritmos são baseados nos conceitos de grafo de derivação, de propagação das dimensões sendo fragmentadas aos vértices do grafo e de fragmentação ou reconstrução de agregações. Os algoritmos propostos constituem a fundamentação para o sistema WebD2W. Os diferenciais dos algoritmos propostos nesta tese referem-se ao fato de que esses algoritmos: (i) levam em consideração a organização dos dados do data warehouse em diferentes níveis de agregação; (ii) podem ser aplicados a diferentes cenários, de acordo com as características do grafo de derivação que representa a aplicação de data warehousing sendo fragmentada e com a dimensionalidade do processo de fragmentação; (iii) priorizam a execução de consultas drill-down e roll-up nos sites individuais, além de enfocarem consultas slice and dice; (iv) independem da forma de armazenamento dos dados multidimensionais em estruturas de dados relacionais (isto é, sistemas ROLAP) ou em estruturas de dados especializadas (ou seja, vi sistemas MOLAP); (v) podem ser aplicados tanto em situações nas quais todas as agregações que podem ser geradas a partir dos dados detalhados são armazenadas no data warehouse quanto em situações nas quais nem todas essas agregações são materializadas no data warehouse; e (vi) oferecem um tratamento simétrico das dimensões e das medidas numéricas. Por fim, o sistema WebD2W foi contextualizado por meio de uma aplicação de data warehousing real voltada à análise de diagnósticos de saúde no Município de Belo Horizonte. Essa aplicação foi investigada em termos da importância da distribuição dos seus dados e do uso da Web como infra-estrutura de acesso. Em particular, um subconjunto dos dados da referida aplicação foi fragmentado horizontalmente pelo algoritmo FHU D

The use of electronic services results in the generation of vast amounts of Online Resource Usage (ORU) data. ORU data typically consists of user login, printing and executed process information. The structure of this type of data restricts the ability of decision makers to effectively and efficiently analyse ORU data. A data warehouse (DW) structure is required which satisfies an organisation’s information requirements. In order to design a DW structure a methodology is needed to provide a design template according to acknowledged practices. The aim of this research was to primarily propose a methodology specifically for the design of a DW structure to support the efficient and effective analysis of ORU data. A variety of relevant DW structure design methodologies were investigated and a number of limitations were identified. These methodologies do not provide methodological support for metadata documentation, physical design and implementation. The most comprehensive methodology identified in the investigation was modified and the Adapted Triple-Driven DW Structure Design Methodology (ATDM) was proposed. The ATDM was successfully applied to the information and communication technology services (ICTS) department of the Nelson Mandela Metropolitan University as the case study for this research. The proposed ATDM consists of different phases which include a requirements analysis phase that was adapted from the identified comprehensive methodology. A physical design and an implementation phase were included in the ATDM. The ATDM was successfully applied to the ICTS case study as a proof of concept. The application of the ATDM to ICTS resulted in the generation and documentation of semantic and technical metadata which describes the DW structure derived from the application of the ATDM at a logical and physical level respectively. The implementation phase was applied using the Microsoft SQL Server integrated tool to obtain an implemented DW structure for ICTS that is described by technical metadata at an implementation level. This research has shown that the ATDM can be successfully applied to obtain an effective and efficient DW structure for analysing ORU data. The ATDM provides guidelines to develop a DW structure for ORU data and future research includes the generalisation of the ATDM to accommodate various domains and different data types.

Ingeniero Civil Industrial / En el mercado de reclutamiento y selección de personal, es cada vez más frecuente la verificación de datos de postulantes a puestos de trabajo, particularmente en procesos de selección masiva. En este ámbito, la empresa de servicios de información y de personal ATCOM pretende evaluar la opción de incorporar un proyecto como una nueva unidad estratégica de negocios. Este proyecto corresponde a un servicio de verificación de antecedentes judiciales, al cual se puede acceder mediante una plataforma web y que permite obtener todos los datos de causas penales o civiles, ya sea que estén vigentes o no, utilizando como parámetro de entrada el RUT o el nombre completo de una persona. Actualmente, en los procesos de reclutamiento dentro de las empresas, se exige el certificado de antecedentes, un documento que no entrega información completa y suficiente al evaluar el riesgo de contratar a una persona para ocupar algún puesto en particular, por lo que la principal propuesta de valor del proyecto es la digitalización de un trámite que entrega mayor riqueza en la información, a un precio similar y con un servicio de post-venta que permita incorporar nuevas alternativas y servicios anexos (como verificación de datos laborales) en el futuro. Para poder evaluar el proyecto, se elaboró un plan de negocios, siguiendo la metodología habitual para un plan de este tipo, como por ejemplo, análisis de medio interno y externo, plan de marketing, operaciones y recursos humanos, además de un plan financiero. Resultó útil la realización de un análisis de mercado para conocer si existe algo similar que se esté ofreciendo actualmente, además de entrevista a potenciales clientes que permitan proyectar los resultados de implementar el negocio. Según la evaluación económica del proyecto, el flujo de caja entregó como resultado bajo un escenario normal un VAN cercano a los $45 millones con una TIR de 19%. Este resultado, entrega como conclusión que es recomendable implementar el proyecto, considerando que al tener el respaldo de una empresa, es posible probar ya que disminuye el riesgo al tener costos más bajos que si se considera el proyecto para encantar a un inversionista externo.

Gou Gang. / Thesis (M.Phil.)--Chinese University of Hong Kong, 2003. / Includes bibliographical references (leaves 83-87). / Abstracts in English and Chinese. / Acknowledgement --- p.iii / Chapter 1 --- Introduction --- p.1 / Chapter 1.1 --- Data Warehouse and OLAP --- p.4 / Chapter 1.2 --- Computational Model: Dependent Lattice --- p.10 / Chapter 1.3 --- Materialized View Selection --- p.12 / Chapter 1.3.1 --- Materialized View Selection under a Disk-Space Constraint --- p.13 / Chapter 1.3.2 --- Materialized View Selection under a Maintenance-Time Con- straint --- p.16 / Chapter 1.4 --- Main Contributions --- p.21 / Chapter 2 --- A* Search: View Selection under a Disk-Space Constraint --- p.24 / Chapter 2.1 --- The Weakness of Greedy Algorithms --- p.25 / Chapter 2.2 --- A*-algorithm --- p.29 / Chapter 2.2.1 --- An Estimation Function --- p.36 / Chapter 2.2.2 --- Pruning Feasible Subtrees --- p.38 / Chapter 2.2.3 --- Approaching the Optimal Solution from Two Directions --- p.41 / Chapter 2.2.4 --- NIBS Order: Accelerating Convergence --- p.43 / Chapter 2.2.5 --- Sliding Techniques: Eliminating Redundant H-Computation --- p.45 / Chapter 2.2.6 --- Examples --- p.50 / Chapter 2.3 --- Experiment Results --- p.54 / Chapter 2.3.1 --- Analysis of Experiment Results --- p.55 / Chapter 2.3.2 --- Computing for a Series of S Constraints --- p.60 / Chapter 2.4 --- Conclusions --- p.62 / Chapter 3 --- Randomized Search: View Selection under a Maintenance-Time Constraint --- p.64 / Chapter 3.1 --- Non-monotonic Property --- p.65 / Chapter 3.2 --- A Stochastic-Ranking-Based Evolutionary Algorithm --- p.67 / Chapter 3.2.1 --- A Basic Evolutionary Algorithm --- p.68 / Chapter 3.2.2 --- The Weakness of the rg-Method --- p.69 / Chapter 3.2.3 --- Stochastic Ranking: a Novel Constraint Handling Technique --- p.70 / Chapter 3.2.4 --- View Selection Using the Stochastic-Ranking-Based Evolu- tionary Algorithm --- p.72 / Chapter 3.3 --- Conclusions --- p.74 / Chapter 4 --- Conclusions --- p.75 / Chapter 4.1 --- Thesis Review --- p.76 / Chapter 4.2 --- Future Work --- p.78 / Chapter A --- My Publications for This Thesis --- p.81 / Bibliography --- p.83

Thesis (M.S.)--Worcester Polytechnic Institute. / Keywords: schema change; batch; concurrent; data warehouse maintenance; parallel. Includes bibliographical references (p. 72-74).

Thesis (M.S.)--Ohio University, June, 2000. / Title from PDF t.p.

Freie Univ., Diss--Berlin, 2000. / Literaturverz. S. [125] - 130.

Thesis (Ph. D.)--Drexel University, 2006. / Includes abstract and vita. Includes bibliographical references (leaves 113-115).

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2013-07-15T23:39:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 224834.pdf: 6183580 bytes, checksum: 1829e96734f54147536d878a5bfa238d (MD5) / O projeto de sistemas multidimensionais carece de uma linguagem comum para expressar requisitos e especificações técnicas. A partir do estudo de Data Warehouse (DW) e OLAP, esta dissertação propõe uma metodologia para que tais sistemas traduzam os requisitos de análise dos usuários, apresentando informações mais próximas do domínio do usuário. A nomenclatura técnica usual de projetos de DW é comparada à nomenclatura conceitual apresentada por uma pesquisa precursora do presente trabalho. A partir da observação das unidades de informação percebidas por peritos em domínios de problema, é concebido um modelo composto por assunto, unidade de análise, unidade de filtro e unidade de conteúdo, que guardam correspondência com os conceitos técnicos de Data Mart, fato, dimensão e medida. A metodologia é completada por uma seqüência de etapas a realizar para a modelagem de DW, usando os quatro conceitos introduzidos, além de ser adaptada aos conceitos de usabilidade na Web. A principal contribuição desta dissertação é a criação de uma metodologia aplicável para a implementação de instrumentos de análise multidimensional da informação. A metodologia inclui uma nova nomenclatura conceitual que permite que analistas de sistemas e analistas de negócio comuniquem-se sem recorrer ao jargão técnico ou específico do negócio, facilitando a tradução dos requisitos em processos de recuperação e apresentação da informação.