Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-20T18:39:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 224374.pdf: 1511075 bytes, checksum: 66af5fb84a393405da1b86dd5369fbf4 (MD5) / A tecnologia de Data Warehouse vem despertando um grande interesse em corporações, que vêm nela a oportunidade de agilizar e qualificar seus processos decisórios. Contudo, algumas destas corporações possuem unidades de negócio distribuídas geograficamente e, devido a problemas de infra-estrutura de comunicação de dados, acabam por não implementar este tipo de solução ou, quando implementam, criam uma solução que não abrange toda a corporação. Este trabalho propõe o desenvolvimento e implantação de um data warehouse corporativo com data marts distribuídos à ser utilizado por empresas que tenham a necessidade de implementação de um sistema de apoio a decisão baseado em data warehouse distribuído e que possuam ou não deficiências tecnológicas de transmissão de dados. No trabalho são descritos conceitos de sistemas de informação e suas classificações quanto a finalidade, o modelo dimensional e o data warehouse. O resultado do trabalho é a implementação de um modelo de data warehouse corporativo com data marts distribuídos e construídos segundo a arquitetura incremental (BUS), em uma cooperativa agroindustrial - C.Vale.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-20T19:40:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 196737.pdf: 1511075 bytes, checksum: 66af5fb84a393405da1b86dd5369fbf4 (MD5) / A tecnologia de Data Warehouse vem despertando um grande interesse em corporações, que vêm nela a oportunidade de agilizar e qualificar seus processos decisórios. Contudo, algumas destas corporações possuem unidades de negócio distribuídas geograficamente e, devido a problemas de infra-estrutura de comunicação de dados, acabam por não implementar este tipo de solução ou, quando implementam, criam uma solução que não abrange toda a corporação. Este trabalho propõe o desenvolvimento e implantação de um data warehouse corporativo com data marts distribuídos à ser utilizado por empresas que tenham a necessidade de implementação de um sistema de apoio a decisão baseado em data warehouse distribuído e que possuam ou não deficiências tecnológicas de transmissão de dados. No trabalho são descritos conceitos de sistemas de informação e suas classificações quanto a finalidade, o modelo dimensional e o data warehouse. O resultado do trabalho é a implementação de um modelo de data warehouse corporativo com data marts distribuídos e construídos segundo a arquitetura incremental (BUS), em uma cooperativa agroindustrial - C.Vale.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciências da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T14:20:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 196929.pdf: 2201588 bytes, checksum: 8a9dcaea961966b35ec4ecd086e8e1c8 (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-19T14:22:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 192521.pdf: 945915 bytes, checksum: bf1e15822afcf4ba36d8369e94630281 (MD5) / Este trabalho propõe um modelo de dados que permita o suporte ao processamento transacional e informacional simultaneamente. Este modelo é voltado à organizações que não dispõe de recursos para investimento em ambientes separados para aplicações de processamento transacional e para aplicações informacionais. No trabalho são descritos conceitos de sistemas de informação, sua classificação de acordo com a finalidade, o modelo entidade/relacionamento, o modelo dimensional e o data warehouse. A fim de se verificar a viabilidade do modelo proposto são construídos protótipos de sistemas baseados no modelo proposto, no modelo relacional e no modelo dimensional. Estes protótipos são comparados entre si de forma qualitativa e quantitativa. A análise dos resultados dos testes demonstrou a viabilidade do modelo na situação testada, mostrando que o modelo proposto é capaz de suportar tanto o processamento transacional quanto informacional e gerar uma redução de custos pela unificação dos dois ambientes de dados (transacional e informacional) e pela eliminação da camada de data staging, necessária à utilização de data warehouses para o processamento informacional.

Submitted by Lucelia Lucena (lucelia.lucena@ufpe.br) on 2015-03-06T17:22:54Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Bruno Edson Martins de Albuquerque Filho.pdf: 4020784 bytes, checksum: 772f84ef1cd45cc696672db6764be3ab (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-06T17:22:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Bruno Edson Martins de Albuquerque Filho.pdf: 4020784 bytes, checksum: 772f84ef1cd45cc696672db6764be3ab (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-02-05 / Alguns benchmarks foram propostos para auxiliar o projeto de testes de desempenho em DW (Data Warehouse). Entretanto, foi identificada a falta de um benchmark para serviços de análises (OLAP – On-line Analytical Processing). Assim, esta dissertação apresenta a especificação e análise experimental do benchmark OBAS (OLAP Benchmark for Analysis Services). Este benchmark corresponde a uma extensão do Star Schema Benchmark (SSB) (O'Neil et al., 2009), para avaliação de serviços de análises e utilização de consultas escritas na linguagem MDX (Multidimensional Expressions). Na sua especificação, são apresentadas configurações de execução, como utilização de cache, localidade, paralelismo, serviços e catálogos. Foram definidos o esquema relacional e multidimensional correspondente, e as consultas SQL (Structured Query Language) do SSB traduzidas para MDX, além de serem adicionadas novas consultas que avaliam funções OLAP na linguagem MDX. As métricas utilizadas consistem no tempo de resposta, taxas de execução e confiabilidade. Esta última constitui um diferencial na avaliação, pois o SSB apresenta apenas taxas de execução. Componentes são especificados para preparação e execução do OBAS. Foi desenvolvida uma ferramenta de testes para a execução do OBAS de forma portável, que utiliza XMLA (XML for Analysis) como forma de comunicação com os serviços de análises. O OBAS também foi aplicado a uma base de dados real, com as devidas alterações. Dois serviços de análises foram avaliados na análise experimental do OBAS. Os resultados da execução foram tratados e analisados em relação à funcionalidade e complexidade das consultas, e à carga submetida, que consiste no número de fluxos concorrentes de execução, em vez de apresentar um único número como resultado do experimento, o que perde detalhes do comportamento dos serviços. Assim, é possível avaliar o comportamento do serviço diante destes aspectos e identificar a melhor utilização de cada serviço.

In the context of business intelligence (BI), the accuracy and accessibility of information consolidation play an important role. Integrating data from different sources involves its transformation according to constraints expressed in an appropriate language. The Conceptual Integration Modelling framework (CIM) acts as such a language. The CIM is aimed to allow business users to specify what information is needed in a simplified and comprehensive language. Achieving this requires raising the level of abstraction to the conceptual level, so that users are able to pose queries expressed in a conceptual query language (CQL). The CIM is comprised of three facets: an Extended Entity Relationship (EER) model (a high level conceptual model that is used to design databases), a conceptual schema against which users pose their queries, a relational multidimensional model that represents data sources, and mappings between the conceptual schema and sources. Such mappings can be specified in two ways: in the first scenario, the so-called global-as-view (GAV), the global schema is mapped to views over the relational sources by specifying how to obtain tuples of the global relation from tuples in the sources. In the second scenario, sources may contain less detailed information (a more aggregated data) so the local relations are defined as views over global relations that is called as local-as-view (LAV). In this thesis, we address the problem of expressibility and decidability of queries written in CQL. We first define the semantics of the CIM by translating the conceptual model so we could translate it into a set of first order sentences containing a class of conceptual dependencies (CDs) - tuple-generating dependencies (TGDs) and equality generating dependencies (EGDs), in addition to certain (first order) restrictions to express multidimensionality. Here a multidimensionality means that facts in a data warehouse can be described from different perspectives. The EGDs set the equality between tuples and the TGDs set the rule that two instances are in a subtype association (more precise definitions are given further in the thesis). We use a non-conflicting class of conceptual dependencies that guarantees a query's decidability. The non-conflicting dependencies avoid an interaction between TGDs and EGDs. Our semantics extend the existing semantics defined for extended entity relationship models to the notions of fact, dimension category, dimensional hierarchy and dimension attributes. In addition, a class of conceptual queries will be defined and proven to be decidable. A DL-Lite logic has been extensively used for query rewriting as it allows us to reduce the complexity of the query answering to AC0. Moreover, we present a query rewriting algorithm for the class of defined conceptual dependencies. Finally, we consider the problem in light of GAV and LAV approaches and prove the query answering complexities. The query answering problem becomes decidable if we add certain constraints to a well-known set of EGDs + TGDs dependencies to guarantee summarizability. The query answering problem in light of the global-as-a-view approach of mapping has AC0 data complexity and EXPTIME combined complexity. This problem becomes coNP hard if we are to consider it a LAV approach of mapping.

The global economic environment nowadays becomes so competitive, all enterprises suffer a challenging and confronting adversity. Due to the knowledge economy era, all enterprises need to emphasize the internal information management and application. Therefore, the Data Warehousing (DW) turns into the best solution for an enterprise. As each enterprise has different structure and behavior views, the DW definition is required to adapt to the enterprise environment. To resolve this problem, an enterprise must increase the business cost, and system managers are demanded to modify the programs repeatedly. Our research aims to assist the DW by defining a model of Architecture-Oriented Data Warehousing Framework (AODWF) which helps analyze and design the software with ease. The AODWF is to describe the structure and behavior in one unity. Using this approach of structure and behavior in one unity, developers would devise and adjust the DW more flexible and adaptable. This thesis distinguishes into three parts. The first part is to introduce the architecture theory. The second part is to explain how to build up an architecture model. The third part is to propose the AODWF. Inside the thesis, DW structure elements, operations, and structure and behavior in one unity are elaborated. Also, using AODWF assists system developers to construct the DW for an enterprise. In the future, we would further our efforts on the implementation, testing, cost and performance management of the AODWF. The DW contains other software, for example, Business Intelligent, Data Mart, Data Mining and On-line analysis processing, etc. We may construct these software using the architecture model, too. Key words¡GData Warehousing, Architecture-Oriented Data Warehousing, Structure and Behavior in One Unity, Architecture Model.

Research has shown that data warehouses potentially offer great investment opportunities to business. To benefit from this, business needs to invest large sums of money. Such investments are very risky, as no guarantee of the success of these ventures can be given. Object-oriented development has proved successful for developing operational systems in industry. This study researches object-oriented techniques to discover whether these techniques could be used successfully in data warehousing. A literature study focuses on the definition of an information systems development methodology and defines the components of such methodology. A further literature study on four popular object-oriented methodologies determines the commonalities of these methodologies. In conclusion, a literature study on data warehouse methodologies is done to discover the phases and techniques used in developing data warehouses. Based on the literature, a method is proposed to build a data warehouse harnessing object-oriented phases and techniques. The proposed method is applied as an interpretive experiment, followed by an evaluation of the data warehouse implemented. / Thesis (M.Sc. (Computer Science))--North-West University, Potchefstroom Campus, 2009.

Research has shown that data warehouses potentially offer great investment opportunities to business. To benefit from this, business needs to invest large sums of money. Such investments are very risky, as no guarantee of the success of these ventures can be given. Object-oriented development has proved successful for developing operational systems in industry. This study researches object-oriented techniques to discover whether these techniques could be used successfully in data warehousing. A literature study focuses on the definition of an information systems development methodology and defines the components of such methodology. A further literature study on four popular object-oriented methodologies determines the commonalities of these methodologies. In conclusion, a literature study on data warehouse methodologies is done to discover the phases and techniques used in developing data warehouses. Based on the literature, a method is proposed to build a data warehouse harnessing object-oriented phases and techniques. The proposed method is applied as an interpretive experiment, followed by an evaluation of the data warehouse implemented. / Thesis (M.Sc. (Computer Science))--North-West University, Potchefstroom Campus, 2009.

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