In an increasingly digital world, companies need to be at the forefront of development in order to gain market share and be competitive. Therefore this qualitative case study intends to investigate how Business intelligence should be implemented to increase the technology acceptance among the employees. Furthermore, it is investigated how data-driven a consulting company in Sweden is. An important factor when Business intelligence is about to be implemented and applied are the employees and the company culture. It is important to normalize the collection of data, in order to create a data culture where high quality data is collected. What is more, Business intelligence is strongly dependent on the data collected maintaining a high data quality, in order to be able to create relevant reports and thereby be able to support various decision-making. When implementing a new platform, many employees are affected. This means that the platform can generate both positive and negative reactions. / I en allt mer digitaliserad värld krävs det att företag ligger långt fram i utvecklingen för att kunna ta marknadsandelar och vara konkurrenskraftiga. Därmed ämnar denna kvalitativa fallstudie att undersöka hur Business intelligence kan implementeras för att öka acceptansen för IT-stöd hos de anställda, samt hur datadrivet ett svenskt konsultföretag är. En viktig faktor när Business intelligence ska implementeras och appliceras är de anställda och den kultur som företaget har. Det är viktigt att normalisera insamlandet av data, för att i förlängningen skapa en datakultur där data med hög kvalité samlas in. Vidare är Business intelligence starkt beroende av att den data som samlas in håller en hög datakvalité, för att kunna skapa relevanta rapporter och därigenom kunna ge förslag inför olika beslutsfattande. Vid en implementering av en ny plattform, är det många anställda som berörs. Det betyder att plattformen kan generera såväl positiva som negativa reaktioner.

Denna kvalitativa studie undersöker den påverkan som stora datamängder och prediktiv analys har på digitala marknadsföringsstrategier i datadrivna verksamheter. Genom djupintervjuer med digitala marknadsförare och dataanalytiker inom olika branscher, bidrar studien med en inblick i respondenternas personliga uppfattning i hur dessa digitala verktyg påverkar deras strategier och affärsverksamhet i det IT-beroende arbetssystemet. Användningen av stora datamängder och prediktiv analys anses som kritiska verktyg för att på ett mer effektivt sätt samla och analysera kunddata och kundbeteenden. Detta eftersom det ger upphov till möjligheten att förutsäga kundtrender och anpassa verksamhetens marknadsföringsstrategier i realtid. Idag har företagens förmåga att på ett effektivt sätt samla in och analysera data en alltmer avgörande roll. Inte bara för att utveckla marknadsföringsstrategier, men även för att uppnå omfattande konkurrensfördelar. Studien antyder att verksamheter som integrerar stora datamängder och prediktiv analys på ett effektivt sätt i sina strategier får en ökad förståelse för sina kundsegment, detta genom en ökad insikt och kan således bättre rikta och anpassa sina marknadsföringskampanjer mot sina kundsegment. Studien uppmärksammar även utmaningar som kommer till följd av faktorer såsom datakvalitet, optimering, etik och andra aspekter som kräver noggrannhet och nödvändiga färdigheter. Framtiden inom digital marknadsföring sträcker sig alltmer mot datadrivna arbetssätt, där det finns en ökad betoning på att ta till analytiska metoder för att fatta beslut. Denna utveckling påvisar ett skifte från de traditionella marknadsföringsstrategierna till en tillämpning av ett datadrivet tillvägagångssätt. Med hänsyn till detta blir det allt viktigare för företag att anamma ett arbetssätt som ökar förmågan att snabbt anpassa sig och tillämpa tekniska verktyg för att kunna utnyttja denna potential.  Sammanfattningsvis belyser denna kvalitativa studie vikten av att integrera stora datamängder och prediktiv analys i affärs- och marknadsföringsstrategier. Detta visar sig ha en stor inverkan på att inte enbart förbättra verksamhetens marknadsföring utan även stärka den övergripande affärsverksamheten. Vilket understryker behovet av att kontinuerligt utveckla kompetenser och strategier inom dataanalys för att skapa förståelse för hur dessa kan transformera kundrelationer och affärsresultat. Detta perspektiv baseras på tolkningar av intervjuer med marknadsförare inom IT-beroende arbetssystem, och bör ses som insikter som är specifika för de undersökta fallen snarare än breda generaliseringar. / This qualitative study explores the impact of big data and predictive analytics on digital marketing strategies in data-driven businesses. Through in-depth interviews with digital marketers and data analysts in different industries, the study provides an insight into the respondents' personal perception of how these digital tools affect their strategies and business operations in the IT-reliant work system. The use of big data and predictive analytics are considered critical tools to more effectively collect and analyze customer data and behavior. This is because it gives rise to the ability to predict customer trends and adapt the business' marketing strategies in real time. Today, companies' ability to effectively collect and analyze data plays an increasingly crucial role. Not only to develop marketing strategies, but also to achieve significant competitive advantage. The study suggests that businesses that effectively integrate big data and predictive analytics into their strategies gain a better understanding of their customer segments through increased insight and can thus better target and adapt their marketing campaigns to their customer segments. The study also highlights challenges arising from factors such as data quality, optimization, ethics and other aspects that require accuracy and necessary skills. The future of digital marketing is increasingly moving towards data-driven approaches, where there is a greater emphasis on using analytical methods to make decisions. This development demonstrates a shift from the traditional marketing strategies to an application of a data-driven approach. In light of this, it is increasingly important for companies to adopt an approach that enhances their ability to quickly adapt and apply technological tools to exploit this potential. In conclusion, this qualitative study highlights the importance of integrating big data and predictive analytics into business and marketing strategies. This proves to have a great impact on not only improving the organization's marketing but also strengthening the overall business operations. This underlines the need to continuously develop data analytics skills and strategies to understand how they can transform customer relationships and business performance. This perspective is based on interpretations of interviews with marketers in IT-reliant work systems, and should be seen as insights specific to the cases studied rather than broad generalizations.