Made available in DSpace on 2016-06-02T19:06:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 6519.pdf: 3957893 bytes, checksum: 94ee475c0b2df3476b88d3f2c25f3512 (MD5) Previous issue date: 2014-03-14 / When working with binary images, mathematical morphology provides powerful tools for analyzing them. Along with genetic algorithms, it allows various computational tasks that are performed autonomously. In recent decades, the decomposition of structuring elements has been involved in the morphological operations used to reduce the degree of difficulty imposed by images of larger size implying in the efficiency of the hardware used for the processing of such images. For accelerating this process, this master's project uses MATLAB and Visual Studio as development tools, aiming at developing an efficient algorithm for decomposing the structuring element facilitating a possible hardware implementation with aim of decreasing the time waste in processing those images. / Ao trabalhar com imagens binárias, a morfologia matemática oferece ferramentas eficientes para análise das mesmas. Juntamente com algoritmos genéticos, permitem que sejam executadas de forma autônoma diversas tarefas computacionais. Nas últimas décadas tem-se utilizado a decomposição dos elementos estruturantes envolvidos nas operações morfológicas para diminuir o grau de dificuldade imposto por imagens de tamanho elevado implicando na eficiência do hardware utilizado para o processamento de tais imagens. Para acelerar esse processo, este trabalho de mestrado, utiliza os softwares MATLAB e Visual Studio como ferramentas de desenvolvimento, tendo como objetivo elaborar um algoritmo eficiente de decomposição do elemento estruturante facilitando uma possível aplicação em hardware, diminuindo ainda mais o tempo gasto no processamento de imagens.