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Análise de processos de transformações da paisagem com base em espectroscopia de reflectância e sensoriamento remoto multiespectral : estudo de caso no Núcleo de Gilbués, Piauí-Brasil / Analysis of landscape transformation process based on reflectance spectroscopy and multispectral remote sensing : a case of study in Gilbues nucleus, Piauí-Brazil

Soares Filho, Adelsom, 1966- 27 August 2018 (has links)
Orientadores: Carlos Roberto de Souza Filho, Juliano Alves de Senna / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociências / Made available in DSpace on 2018-08-27T00:03:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SoaresFilho_Adelsom_D.pdf: 18241807 bytes, checksum: f11fd992a9b6c4a961610919317e9db9 (MD5) Previous issue date: 2015 / Resumo: Análise de processos de transformação da paisagem com base em espectroscopia de reflectância e sensoriamento remoto multiespectral: Estudo de caso no núcleo de Gilbués, Piauí ¿ Brasil Processos de degradação da terra têm sido freqüentemente descritos no sudoeste do Piauí como um dos maiores casos de desequilíbrio ambiental do Brasil. Uma das áreas mais citadas é denominada de "Núcleo de Desertificação de Gilbués" (NDG). Inserido na faixa de transição entre o domínio dos cerrados do Brasil Central e o domínio do semiárido do nordeste brasileiro, essa área apresenta acentuada exposição de materiais de superfície relacionados à erosão do solo e degradação das terras. Nesse contexto, o principal objetivo desse trabalho é investigar a possível relação entre processos de degradação das terras, amplamente verificados no NDG, com variações na composição mineralógica dos solos e a compartimentação estrutural regional, visando demonstrar e debater potenciais efeitos causais, sejam eles naturais e/ou antrópicos, que possam ter funcionado como deflagradores ou maximizadores desses processos e seus efeitos. A metodologia abrangeu a determinação da composição físico-química do solo a partir de espectros de reflectância medidos em laboratório com um espectrorradiômetro portátil. Após a identificação das assembléias de minerais presentes em diferentes tipos de solos, suas similaridades foram avaliadas, o que favoreceu a escolha de endmembers representativos da área, os quais foram, em seguida, utilizados na classificação das imagens ASTER. Os intervalos espectrais na região do visível (520-690 nm), NIR (0.78-860 nm), SWIR (1.300-2.500 nm) e TIR (8.125-11.65 nm) foram investigados. Os resultados indicam que a caulinita corresponde ao material de topo e as esmectitas ao da base das vertentes. Os minerais mapeados foram distribuídos espacialmente na base de dados e de acordo com as características de declive, suscetibilidade erosiva do solo e uso da terra, e classificados segundo diferentes estágios de degradação. A exposição dos terrenos aparenta ser um processo predominantemente natural, com alguma contribuição antrópica. Os resultados obtidos podem contribuir para o entendimento de sistemas ambientais em avançados estágios de degradação da terra. O uso dos dados e métodos de sensoriamento remoto aqui experimentados com sucesso podem ser reaplicados em ambientes análogos visando atingir objetivos equivalentes / Abstract: Analysis of landscape transformation process based on reflectance spectroscopy and multispectral remote sensing: a case of study in the Gilbues Desertification Core, Piauí State, Brazil Land degradation processes have been described in southwest Piauí as a leading case of environmental imbalance in Brazil. One of the key studied areas is referred to as the "Gilbués Desertification Core" (GDC). Inserted in the transition zone between the central Brazilian Cerrado (savanna) terrains and the Northeastern Brazilian semi-arid terrains, the area has an ample exposure of surface materials related to soil erosion and land degradation. In this context, the main objective of this work is to investigate the possible relationship between land degradation processes, widely observed in the GDC, with variations in the mineralogical composition of the soils and regional structures. The notion is to demonstrate and discuss potential natural and/or anthropic causes, which may have worked as triggers or maximizers of the degradation processes and their effects. The method involved the determination of the physical-chemical composition of the soils from reflectance spectra measured in the laboratory with a portable spectrometer. Once mineral assemblages present in different types of soils were identified, their similarities were evaluated. This favored the choice of representative endmembers for specific sectors in the study area, which were used in the classification of ASTER images, considering Visible (520-690 nm), Near Infrared (780-860 nm), Shortwave Infrared (1.300-2.500 nm) and Thermal Infrared (8.125-11.650 nm) wavelengths. The results indicate that kaolinite dominates the top of the topographic highs, whereas smectite is commonly found along the slopes and in the pediplains. Mineral maps yielded from the ASTER data were merged with slope, soil erosion susceptibility and land use maps, and then classified according to different stages of degradation. The exposure of land and erosion appears to be a predominantly natural process, with minor anthropogenic contribution. The results yielded in the GDC may contribute to the understanding of environmental systems in advanced stages of land degradation. Remote sensing data and methods successfully tested here can be applied in comparable environments in order to reach similar goals / Doutorado / Análise Ambiental e Dinâmica Territorial / Doutor em Ciências

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