本研究針對先進國家「用戶群代表」制度之政策與法規進行探討，並進一步探討如何施行於台灣電力市場。首先定義並解釋「用戶群代表」涵意後，整理出先進國家(包含美國、歐盟、德國、澳洲、韓國五個地區與EnerNOC、Comverge、CPower、OhmConnect四個公司)的用戶群代表商業模式案例，藉由文獻分析與個案研究，觀察先進國家政策方向與用戶群代表市場定位差異。同時，本研究由我國用戶群代表相關制度法規，探討用戶群代表於我國電力市場實施之適法性。此外，本研究根據文獻回顧整理出發展用戶群代表制度的關鍵成功因素，並詳細探討我國當前條件是否適合發展。最後針對政府與台電、產業界、學術界、電力用戶的不同角度，提出可行的政策法規建議。 / This thesis explores the policies and regulations of aggregator systems in advanced countries and explores how to implement aggregator system in Taiwan electricity market. In order to achieve this objective, we first define and elaborate the meanings of aggregator. Then, experience and case studies of USA, European Union, Germany, Australia and Korea are studied. In addition, business models of four aggregators, EnerNOC, Comverge, CPower and OhmConnect are presented. Furthermore, we examine current related regulations of an aggregator in Taiwan electricity market for feasibility analysis. In addition, this study summarizes the key success factors of the development of aggregator systems according to the literature review, and discusses in detail whether Taiwan's current conditions are suitable for development. Finally, market models and policy regulations in relation to the aggregator are recommended.

With the increasing demand for renewable energy sources, new systems are being developed to sustain future infrastructure, accommodating these new energy sources. One of the proposed solutions is to incorporate distributed energy resources to different households in order to provide local energy demands effectively. To enable large-scale integration of flexible energy resources, it is crucial to reduce end-user energy and power costs, which can be done by designing an optimization model objected to minimize the total electricity bill. In the scope of this Master thesis, the interest lies in investigating a control strategy to operate batteries, heat pumps, and other assets by producing the optimal setpoints using the designed optimization algorithm that takes, amongst others, market and weather data as well as customer behavior into account. The applied method for producing these setpoints is sensitivity analysis in linear programming, and heat pump scheduling has been investigated for performance evaluation of this technique. The results show that applying this method produces the optimal setpoints over the non-controllable electricity load range by utilizing a low number of optimizations, i.e. high computation-efficiency, and high accuracy. Consequently, the controller by having the given setpoints as the input can easily adjust the heat pump output power based on the real-time non-controllable electricity load without creating any peaks and extra costs for the customers. / Med en ökad efterfrågan på förnybara energikällor utvecklas nya system för att upprätthålla framtida infrastruktur vilket kommer säkra dessa nya energikällor. En av de föreslagna lösningarna är att integrera distribuerade energiresurser till olika hushåll för att effektivt kunna tillgodose lokala energikrav. För att möjliggöra en storskalig integrering av flexibla energiresurser det avgörande är att man kan minska slutkundens energi och effektkostnader. Detta kan nås genom att utforma en optimeringsmodell av problemet som tar hänsyn till olika resourses begränsningar osv. för att minska elkosnaden hos slutkunden. Syftet med detta examensarbete är att undersöka en kontrollstrategi för att använda batterier, värmepumpar och andra tillgångar på ett optimalt sätt, genom att producera de optimala börvärdena med hjälp av den utformade optimeringsalgoritmen som tar hänsyn till bland annat marknads och väderdata samt kund beteende. För att producera dessa börvärden användes methoden känslighetsanalys som är en del inom linjär programmering och fokus har varit styrningen av värmepumpar. Resultaten visar att tillämpningen av denna metod leder till att de optimala börvärdena över det icke-kontrollerbara elektriska lasten erhålles, med ett lågt antal optimeringar, dvs att metoden har hög beräknings-effektivitet samt noggrannhet. Följaktligen kan regulatorn med de givna börvärdena som ingång enkelt justera värmepumpens utgångseffekt baserat på realtids icke-kontrollerbar elektriska lasten, utan att skapa några toppar och extra kostnader för kunderna.