Esta reseña no presenta resumen.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:19:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 71028.pdf: 1056303 bytes, checksum: d6887b700cf97bca61a882ea77a4649e (MD5) Previous issue date: 2007-12-18T00:00:00Z / O presente documento procura analisar e desenvolver um modelo de previsão de demanda de crédito imobiliário residencial para o mercado brasileiro. Serão examinados: a relação do crédito e os fatores macroeconômicos, a evolução do crédito no Brasil, o crédito imobiliário no contexto do crédito brasileiro e o déficit habitacional no mercado. Em seguida identificaremos os indicadores macroeconômicos que melhor explicam a demanda de crédito imobiliário através de modelos estatísticos de regressão. Finalmente testaremos modelos e definiremos o que melhor se aplica à estimativa de previsão de demanda de crédito imobiliário para o mercado brasileiro.

Submitted by Pedro Bogado (pedrobogado@gmail.com) on 2013-01-10T14:13:41Z No. of bitstreams: 1 PedroBogado_final.pdf: 351157 bytes, checksum: 8e8aaaca8adbafbbe0148af641564a29 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2013-01-29T16:26:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1 PedroBogado_final.pdf: 351157 bytes, checksum: 8e8aaaca8adbafbbe0148af641564a29 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-01-29T16:28:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PedroBogado_final.pdf: 351157 bytes, checksum: 8e8aaaca8adbafbbe0148af641564a29 (MD5) Previous issue date: 2010-11-03 / The identification problem of supply and demand equations for testing the bank lending channel has been discussed in recent decades. This work evaluates the identification strategy carried out in a VECM setting to determine if there is empirical evidence of a bank lending channel in the transmission of monetary policy in Brazil. Monthly aggregate data was used for the period 2001 through 2010. / O problema da identificação de equações de oferta e demanda de crédito para verificação da existência do canal de crédito tem sido sendo bastante discutido nas últimas décadas. Este trabalho avalia a estratégia de identificação via estimação de um modelo de um Modelo Vetorial de Correção de Erros para determinar a relevância do canal de crédito no Brasil. Foram utilizados dados agregados mensais compreendendo o período de 2001 até 2010.