Th. doct.--Université de Paris 7, 1988. / Bibliogr. p. 229-234.

Tableau d'honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales, 2011-2012 / Dans un portefeuille d’assurance automobile, différents types de réclamations peuvent survenir pour chaque police en vigueur. En cas de collision entre deux véhicules, l’assuré peut déposer une réclamation pour dommages corporels et matériels à luimême et à autrui. Traditionnellement, ces types de risques ont été considérés comme indépendants afin d’en faciliter la modélisation stochastique. Dans la pratique, on observe toutefois une dépendance entre les montants de ces réclamations dont il importe de tenir compte pour mieux quantifier le risque global du portefeuille. Frees et Valdez (2008) ont proposé un modèle permettant de considérer certaines dépendances entre les fréquences et les sévérités des garanties impliquées dans les réclamations d’une même police d’assurance. Dans ce mémoire, deux structures de modèles inspirées de celle de Frees et Valdez (2008) sont proposées pour modéliser les sinistres d’un portefeuille d’assurance automobile de l’Ontario. L’ajustement des modèles est réalisé par la méthode de vraisemblance maximale ainsi que par une approche bayésienne.

« Thèse présentée à l'École des gradués de l'Université Laval pour l'obtention du grade de maître ès arts (M.A.) » / « Le chômage est une réalité complexe qui peut se décomposer en différentes catégories selon différentes origines. Une des ces catégories est le chômage frictionnel, causé par la période de transition entre deux emplois. Le principal élément favorisant cette transition est l'information pertinente au marché du travail. La théorie néo-classique considère cette information comme étant parfaite et gratuite pour tous. Or tel n'est pas le cas puisqu'il faut investir dans l'information si on veut en tirer un bénéfice. L'activité de recherche sur le marché du travail constitue l'essentiel de cet investissement. Cette recherche peut être réalisée autant par un candidat à la recherche d'un emploi, que par un employeur à la recherche d'un candidat. Tous deux ont des bénéfices à en retirer. Les candidats et les organisations font preuve de stratégie dans leurs recherches, utilisant les canaux d'information qui sont le plus susceptibles de rapporter rapidement. La meilleure classification de ces canaux est le modèle du diffuseur et du courtier. On considère habituellement les A.P.L. comme relevant du modèle du courtier. Bien qu'elles n'interviennent que sur un faible pourcentage de tous les appariements qui s'effectuent sur le marché du travail, le rôle des A.P.L. n'en est pas moins important car elles s'occupent surtout de la main d'œuvre la plus qualifiée. Au moyen d'entrevues effectuées auprès des A.P.L., et de questionnaires envoyés aux utilisateurs de ces agences, nous avons tenté des déterminer les facteurs opératoires qui pouvaient influer sur le rendement de ces agences. Cependent, des facteurs impondérables à l'échantillonage nous ont empêché d'effectuer l'analyse projetée. Les données disponibles nous ont néanmoins permis d'effectuer certaines observations quand aux deux principaux types d'A.P.L., soit celles œuvrant au niveau des cadres administratifs, et celles s'occupant du placement du personnel de bureau. On constate que l'origine des mandats et des candidats diffère selon le type de main d'œuvre recherchée. Les A.P.L. pour cadres génèrent et utilisent relativement un peu plus d'information que leurs homologues pour employées de bureau, quoique ces dernières semblent avoir un peu plus le souci du candidat. Autant les clients que les candidats, avec des légères différences à certains facteurs, semblent apprécier les services reçus de l'agence utilisée lors de l'appariement étudié. D'ailleurs, ils réutiliseraient presque tous leurs services quoique près de la moité des clients estiment qu'ils auraient pu faire eux-même le travail démandé pour le même prix. On constate à l'analyse des résultats que les agences de cadres manifestent une plus grande diversité dans leurs pratiques; aussi leurs clients et candidats obtiennent des résultats un peu plus diversifiés que ceux obtenus par les utilisateurs des agences pour employé(e)s de bureau. Ceci nous amène à considérer qu'il existe trois types d'agences. 1. Les agences de première catégorie, s'occupant du placement (ou du recrutement) de cadres administratifs, possédant une bonne expertise d'évaluation des postes et des individus. Leur travail s'assimile à la consultation. Leur allégeance va davantage au client. 2. Les agences de seconde catégorie, s'occupant aussi du placement de cadres administratifs, mais possédant une expertise limitée d'évaluation. Ces firmes investissent beaucoup sur leur image. 3. Les agences spécialisées dans le placement du personnel à caractère technique (comme le secrétariat) dont les habiletés sont plus facilement mesurables objectivement. Leur allégeance est partagée entre le client et le candidat. Il est recommandé aux A.P.L. de se constituer une banque centrale d'offre et de demande de main-d'œuvre. Aux services de placement d'Etat, il est recommandé d'imiter la structure organisationnelle ainsi que certaines pratiques de leurs homologues privés. »--Pages préliminaires

La thèse que nous proposons analyse un problème relié aux réclamations en assurance de dommage grâce aux techniques de pointe en intelligence artificielle. Plus particulièrement, on tente d'effectuer, à l'aide de réseaux de neurones, une classification binaire permettant d'identifier les sinistres qui engendreront des pertes faisant partie des 10% les plus dispendieuses pour un assureur. Afin de réaliser cette tâche, on exploite les notes de sinistres, c'est-à-dire des textes longitudinaux contenant des séries de documents textuels suivant l'évolution temporelle de la réclamation. Dans un premier temps, on propose et évalue différents modèles de classification de séquences de textes, dont LongiBERT (Longitudinal BERT) présentant une architecture hiérarchique exploitant un Transformeur de la famille encodeur pré-entrainé avec plusieurs tâches auxiliaires, dont la prédiction de même réclamation, développée pour cette thèse. Cette tâche entraîne le modèle à déterminer quels sont les éléments laissant croire que deux segments de textes proviennent du même dossier de sinistre. Ceci permet au modèle de langue de mieux capturer les éléments répétés dans une séquence textuelle longitudinale. On présente aussi différentes approches orientées données et régularisations permettant d'améliorer les performances en classification durant le sinistre. Ces approches permettent d'amoindrir les impacts d'une tendance découverte et étudiée dans les travaux doctoraux associés à cette thèse, c'est-à-dire la dépendance à des attributs fallacieux associés à la longueur des dossiers de réclamation. Une approche s'avérant particulièrement intéressante est l'utilisation du modèle de classification SMARTR (Survival and Monthly Aggregated Risk from Text Representations). Dans cette approche innovante, on propose de convertir le texte contenu dans des notes de sinistres en facteurs de risque permettant de calculer une probabilité de dépasser éventuellement un certain seuil monétaire. Ces facteurs peuvent ensuite être analysés pour mieux comprendre les risques associés aux réclamations dispendieuses. Finalement, le dernier chapitre porte sur l'explicabilité des modèles, c'est-à-dire l'évaluation de la capacité des modèles à exploiter l'information importante lors de l'inférence. On présente un cadre d'évaluation de l'explicabilité permettant de comparer l'appréciation humaine de deux modèles à l'aide de tests statistiques. Pour se faire, on utilise des mesures d'extraction d'information telle le *mean average precision* (mAP) pour évaluer la capacité de cartes de saillance à extraire l'information pertinente dans les notes provenant d'un dossier de réclamation. Ce cadre est utilisé pour démontrer l'utilisation de raccourcis de classification de certains modèle et pour supporter l'utilisation de modèles plus explicables, pour lesquels l'utilisateur aura une plus grande confiance lors de son utilisation. / The present thesis analyzes an issue related to damage insurance claims using cutting-edge artificial intelligence techniques. Specifically, we attempt to perform binary classification using neural networks to identify claims resulting in losses among the 10% most expensive for an insurer. To accomplish this task, we utilize claim notes, which are longitudinal texts containing a series of textual documents following the temporal evolution of the claim. First, we propose and evaluate different sequence text classification models, including LongiBERT (Longitudinal BERT), which presents a hierarchical architecture leveraging a Transformer textual encoder pre-trained using several auxiliary tasks, including same-claim prediction developed for this thesis. This task trains the model to determine which elements suggest two text segments come from the same claim file. This enables the language model to better capture repeated elements in a longitudinal textual sequence. We also present different data-driven approaches and regularizations to improve classification performance during the claim. These approaches help mitigate the impacts of a trend discovered and studied in the associated doctoral work, namely the dependence on fallacious attributes associated with the length of claim files. One exciting approach is using the SMARTR (Survival and Monthly Aggregated Risk from Text Representations) classification model. In this innovative approach, we propose converting text contained in claim notes into risk factors to calculate the probability of eventually exceeding a certain monetary threshold. These factors can be analyzed to better understand the risks associated with expensive claims. Finally, the last chapter focuses on the explainability of the models, i.e., evaluating the models' ability to exploit important information during inference. We present an explainability evaluation framework to compare human appreciation of two models using statistical tests. To do this, we use information extraction measures such as mean average precision (mAP) to evaluate the ability of saliency maps to extract relevant information from notes from a claim file. This framework demonstrates the use of classification shortcuts for certain models and supports the use of more explainable models, for which the user will have greater confidence in their use.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Cette étude s'attache à la compréhension des cultures juridiques de l'Ontario (Common Law) et du Québec (droit civil), ainsi qu'aux représentations sociales divergentes du droit auxquelles elles renvoient. La période d'enquête est celle de la polémique sur l'instauration des tribunaux islamiques (2003 à 2005) qui aura enfanté la motion parlementaire québécoise S'opposer à l'implantation des tribunaux dits islamiques au Québec et au Canada et la Loi ontarienne de 2006 sur l'arbitrage. L'analyse proposée vise à mettre en relief la présence, dans les deux provinces, de tangentes juridiques éloignées, structurées par les différentes cultures juridiques que sont la Common Law et le droit civil.

Cette étude s'attache à la compréhension des cultures juridiques de l'Ontario (Common Law) et du Québec (droit civil), ainsi qu'aux représentations sociales divergentes du droit auxquelles elles renvoient. La période d'enquête est celle de la polémique sur l'instauration des tribunaux islamiques (2003 à 2005) qui aura enfanté la motion parlementaire québécoise S'opposer à l'implantation des tribunaux dits islamiques au Québec et au Canada et la Loi ontarienne de 2006 sur l'arbitrage. L'analyse proposée vise à mettre en relief la présence, dans les deux provinces, de tangentes juridiques éloignées, structurées par les différentes cultures juridiques que sont la Common Law et le droit civil.

Cette étude s'attache à la compréhension des cultures juridiques de l'Ontario (Common Law) et du Québec (droit civil), ainsi qu'aux représentations sociales divergentes du droit auxquelles elles renvoient. La période d'enquête est celle de la polémique sur l'instauration des tribunaux islamiques (2003 à 2005) qui aura enfanté la motion parlementaire québécoise S'opposer à l'implantation des tribunaux dits islamiques au Québec et au Canada et la Loi ontarienne de 2006 sur l'arbitrage. L'analyse proposée vise à mettre en relief la présence, dans les deux provinces, de tangentes juridiques éloignées, structurées par les différentes cultures juridiques que sont la Common Law et le droit civil.

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Cette étude s'attache à la compréhension des cultures juridiques de l'Ontario (Common Law) et du Québec (droit civil), ainsi qu'aux représentations sociales divergentes du droit auxquelles elles renvoient. La période d'enquête est celle de la polémique sur l'instauration des tribunaux islamiques (2003 à 2005) qui aura enfanté la motion parlementaire québécoise S'opposer à l'implantation des tribunaux dits islamiques au Québec et au Canada et la Loi ontarienne de 2006 sur l'arbitrage. L'analyse proposée vise à mettre en relief la présence, dans les deux provinces, de tangentes juridiques éloignées, structurées par les différentes cultures juridiques que sont la Common Law et le droit civil.