Made available in DSpace on 2015-02-24T19:48:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 1-44.pdf: 5231918 bytes, checksum: eda1e7c0b224ead6ae01660a9c2ee531 (MD5) Previous issue date: 2009-10-16 / The northern coast of Rio Grande do Norte State is characterized by strong changes in coastal morphology, caused by various geological and climatic factors. In this region are installed the main socio-economic activities of the State, highlighting the oil industry, which exerts much of its activities in the coastal area studied. Erosion is a constant problem in this region because it affects the entire local populace to the destruction of houses and trade, rendering tourism, affecting the livelihood activities and industrial activities. The greatest risk is related to environmental damage that can be caused by the oil spill in this region. To understand what determines the changes in coastal morphology this Doctoral Thesis is proposed to identify the factors at local, regional and even global corroborate coastal dynamics to this coast in question. For this study, used several different products and tools for interpreting the conditions of the erosive effect that dominates the whole northern coast of the State, in an attempt to quantify and describe the causes and effects that affect the entire coastal zone monitored. The development of activities is built into the projects Rede 05 PETROMAR (CTPETRO-FINEP/PETROBRAS/CNPq), PETRORISCO, HIDROSEMA, PETROMAR e Rede 05/04 POTMAR (FNDCT/CTPETROFINEP/ CNPq), in the activities of multidisciplinary and inter-features in issues involving environmental monitoring and oil activity / O litoral setentrional do Estado do Rio Grande do Norte ? caracterizado por fortes mudan?as na sua morfologia costeira, ocasionadas por diversos fatores geol?gicos e clim?ticos. Nesta regi?o est?o instaladas as principais atividades socioecon?micas do Estado, destacando a Ind?stria Petrol?fera, que exerce boa parte de suas atividades na zona costeira estudada. A eros?o ? o constante problema nesta regi?o, pois afeta toda popula??o local com a destrui??o de moradias e com?rcio, inviabilizando o turismo, comprometendo as atividades de subsist?ncia e as atividades industriais. O risco maior est? relacionado ao dano ambiental que pode ser causado pelo derramamento de ?leo nesta regi?o. Para entender o que condiciona estas modifica??es na morfologia costeira esta Tese de Doutorado se prop?s em identificar os fatores de escala local, regional e at? global que corroboram com a din?mica costeira para este litoral em quest?o. Para tal estudo foram utilizados diversos produtos e diversas ferramentas para interpreta??o das condicionantes do efeito erosivo que predomina como um todo o litoral setentrional do Estado, na tentativa de quantificar e qualificar as causas e efeitos que afetam toda zona costeira monitorada. O desenvolvimento das atividades est? inserido em projetos Rede 05 PETROMAR (CTPETROFINEP/PETROBRAS/CNPq), PETRORISCO, HIDROSEMA, PETROMAR e Rede 05/04 POTMAR (FNDCT/CTPETRO-FINEP/CNPq), no ?mbito das atividades de caracter?sticas multidisciplinares e interinstitucional em temas que envolvem o monitoramento ambiental e a atividade petrol?fera

Made available in DSpace on 2015-02-24T19:48:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AngelicaFC_tese.pdf: 3432353 bytes, checksum: 41046a0ffac9d5be86fb3135f0c98b7a (MD5) Previous issue date: 2007-08-31 / The area between S?o Bento do Norte and Macau cities, located in the northern coast of the Rio Grande do Norte State is submitted to intense and constant processes of littoral and aeolian transport, causing erosion, alterations in the sediments balance and modifications in the shoreline. Beyond these natural factors, the human interference is huge in the surroundings, composed by sensitive places, due to the existence of the Guamar? Petroliferous Pole, RN, the greater terrestrial oil producing in Brazil, besides the activities of the salt companies and shrimp farms. This socioeconomic-environmental context justifies the elaboration of strategies of environmental monitoring of that coastal area. In the environmental monitoring of coastal strips, submitted to human impacts, the use of multi-sources and multitemporal data integrated through a Spatio- Temporal Database that allows the multiuser friendly access. The objective was to use the potential of the computational systems as important tools the managers of environmental monitoring. The stored data in the form of a virtual library aid in making decisions from the related results and presented in different formats. This procedure enlarges the use of the data in the preventive attendance, in the planning of future actions and in the definition of new lines of researches on the area, in a multiscale approach. Another activity of this Thesis consisted on the development of a computational system to automate the process to elaborate Oil-Spill Environmental Sensitivity Maps, based on the temporal variations that some coastal ecosystems present in the sensibility to the oil. The maps generated in this way, based on the methodology proposed by the Minist?rio do Meio Ambiente, supply more updated information about the behavior of the ecosystem, as a support to the operations in case of oil spill. Some parameters, such as the hydrodynamic data, the declivity of the beach face, types of resources in risk (environmental, economical, human or cultural) and use and occupation of the area are some of the essential basic information in the elaboration of the sensitivity maps, which suffer temporal alterations.In this way, the two computational systems developed are considered support systems to the decision, because they provide operational subsidies to the environmental monitoring of the coastal areas, considering the transformations in the behavior of coastal elements resulting from temporal changes related the human and/or natural interference of the environment / A ?rea entre S?o Bento do Norte e Macau, no litoral setentrional do Estado do Rio Grande do Norte, caracteriza-se por sofrer constantes processos de transporte litor?neo e e?lico que causam altera??es no balan?o de sedimentos e modifica??es no tra?ado da linha de costa. Al?m desses fatores naturais, a interfer?ncia antr?pica ? ampla nas adjac?ncias, composta por trechos ambientalmente sens?veis, como demonstra a presen?a do P?lo Petrol?fero de Guamar?/RN, o maior produtor terrestre de petr?leo do Brasil, al?m das atividades da ind?stria salineira e da carcinicultura. Este contexto socioecon?mico-ambiental justifica a elabora??o de estrat?gias de monitoramento ambiental dessa ?rea costeira. No monitoramento ambiental de faixas litor?neas alvo de impactos antr?picos ? imprescind?vel o emprego de dados multifontes e multitemporais integrados por meio de um Banco de Dados Espa?o-Temporal que permita o acesso amig?vel de multiusu?rios. O objetivo foi utilizar a potencialidade dos sistemas computacionais como ferramentas importantes no subs?dio ?s tomadas de decis?es por parte dos gestores do monitoramento ambiental. Os dados coletados e armazenados na forma de uma biblioteca virtual auxiliam nas tomadas de decis?es a partir dos resultados relacionados e apresentados em diferentes formatos. Este procedimento amplia o uso dos dados no acompanhamento preventivo, sobre o comportamento do ecossistema, como suporte ?s opera??es de conten??o em caso de derramamento de ?leo. Alguns par?metros, como os dados hidrodin?micos, a declividade da face de praia. tipos de recursos em risco (ambiental, econ?mico, humano ou cultural) e uso e ocupa??o da ?rea s?o alguns dos tipos de informa??es b?sicas essenciais dos mapas de sensibilidade e que sofrem altera??es temporais. Deste modo, os dois sistemas computacionais desenvolvidos s?o considerados sistemas de apoio ? decis?o, pois fornecem subs?dios operacionais ao monitoramento ambiental das ?reas costeiras, considerando as transforma??es no comportamento dos elementos costeiros decorrentes das mudan?as temporais inerentes da interfer?ncia humana e/ou natural do ambiente

Made available in DSpace on 2015-03-13T17:08:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EugenioPF_ate_cap4.pdf: 1745016 bytes, checksum: b9ce242cc5b471e6ad221264d373ad3b (MD5) Previous issue date: 2003-05-19 / This study presents the Environmental Sensibility Mapping to oil spillings on the Potengi estuary - RN and neighboring coastline through remote sensing data, collecting, treatment and integration of the geomorphologic, oceanographic (temperature, salinity, density, direction and intensity), meteorological (wind speed and direction) and high resolution seismic (bathymetry and sonography) data. The Potengi river estuary is located on the eastern coastline of the Rio Grande do Norte State, being inserted in the geological context for the coastal Pernambuco-Para?ba basin and spreading over 18 km; it shelters the Natal harbor zone and an oil terminal, centralizing, therefore, important oil transport operations that can cause accidental spillings. Under the oceanographic point of view, the Potengi estuary is characterized by the absence of any expressive thermic stratification, being classified as partially mixed, B type according to Pritchard (1955), and 2 type in conformity to the stratification-circulation diagram by Hansen & Rattray (1966). Two main wind systems are responsable for the formation of wave sets that occur in the area. The dynamic tide presents, in the Natal Harbor, mean amplitude in spring and quadrature tides, with around 2.8 and 2m, respectively. The mechanism of saline tide mixing was defined through the salinity which is the main parameter for the identification of this mechanism. Important variations of the salinity mean values (36.32 psu), temperature (28.11?C) and density (22.96 kg/m3) in the estuarine waters presented features belonging to low latitude regions. The water temperature follows the air temperature variations, in the region, with expressive daily amplitudes. In this study, the identification of the estuarine bed morphology through bathymetric and sonographic analysis, had the purpose to evaluate the influence of the superficial and bottom currents for the bottom shaping. In this way, the use of the side scan sonar showed, to be very useful in the identification of the bottom morphology and its relationship with the predominant action of the tidal currents in the Potengi estuary. Besides, it showed how the sonograms can be a support to the comparison of the several patterns derived from the local hydrodynamic variations. The holocene sediments, which fill the estuarine channel, are predominantly sandy, varying from selected, sometimes silty. The sedimentation is controlled by the environmental hydrodynamic conditions, being recognized two important textural facies: Muddy Facies and Sandy Facies. The distribution of these textural facies apparently oscillates owing to the tidal cycle and flow intensity. Each one of the above mentioned data was integrated in a Geographic Information System (GIS), from which was produced the Environmental Sensibility Map to oil spillings with Coastal Sensibility Index (CSI) to the Potengi estuary. The integrated analysis of these data is essential to oil spilling contingency plans, in order to reduce the spilling environmental consequences and to make efficient the endeavours of contention and cleaning up/removal on the Natal Harbor. This study has the aim to collaborate for the increase of informations about the estuarine environment and contribute to a better management of the question: environment/polluting loads / O presente trabalho teve como objetivo o Mapeamento de Sensibilidade Ambiental ao derramamento de ?leo no estu?rio Potengi-RN e litoral adjacente, atrav?s de dados de sensoriamento remoto, coleta, tratamento e integra??o de dados geomorfol?gicos, oceanogr?ficos (temperatura, salinidade, densidade, intensidade e dire??o das correntes), meteorol?gicos (velocidade e dire??o dos ventos), e s?smico de alta resolu??o (batimetria e sonografia). O estu?rio do rio Potengi situa-se no litoral oriental do Estado do Rio Grande do Norte, estando inserido no contexto geol?gico da bacia costeira Pernambuco-Para?ba e ocupando uma extens?o de 18km; abriga a zona portu?ria de Natal e um terminal petrol?fero, concentrando desta forma importantes opera??es de transporte de petr?leo, pass?veis de derrames acidentais. Sob o ponto de vista oceanogr?fico, o estu?rio Potengi caracteriza-se pela aus?ncia de estratifica??o t?rmica marcante, enquadrando-se como parcialmente misturado, do tipo B segundo Pritchard (1955) e do tipo 2 segundo o diagrama estratifica??o-circula??o de Hansen & Rattray (1966). Dois sistemas principais de ventos s?o respons?veis pela forma??o dos conjuntos de ondas incidentes na ?rea. A mar? din?mica apresenta no Porto de Natal amplitude m?dia em siz?gia e quadratura, em torno de 2.8m e 2m respectivamente. O mecanismo de intrus?o da mar? salina foi definido atrav?s da salinidade, que ? o par?metro principal para a identifica??o deste mecanismo. Importantes varia??es dos valores m?dios de salinidade (36.32psu), temperatura (28.11?C) e densidade (22.96Kg/m?) nas ?guas estuarinas apresentaram caracter?sticas de regi?es de baixas latitudes. A temperatura das ?guas acompanha as varia??es de temperatura do ar, na regi?o, com expressivas amplitudes di?rias. Neste trabalho, o reconhecimento da morfologia de fundo deste estu?rio, atrav?s da an?lise batim?trica e sonogr?fica, objetivou avaliar a influ?ncia das correntes superficiais e de fundo na modelagem do leito. Neste sentido, o emprego do sonar de varredura lateral revelou-se de grande utilidade na identifica??o da morfologia do leito e sua rela??o com a a??o predominante das correntes de mar?s no estu?rio Potengi. Al?m disso, demonstrou como os sonogramas podem servir de base para a compara??o das diferentes formas resultantes das varia??es hidrodin?micas locais. Os sedimentos holoc?nicos, que preenchem o canal estuarino, s?o predominantemente arenosos, variando de selecionados a bem selecionados, por vezes siltosos. A sedimenta??o ? controlada pelas condi??es hidrodin?micas do ambiente, sendo reconhecidas duas f?cies texturais importantes: F?cie Lamosa e F?cie Arenosa. A distribui??o destas f?cies texturais aparentemente oscila em fun??o da periodicidade das mar?s e intensidade das correntes. Todos os dados acima mencionados foram integrados em um sistema de informa??o geogr?fica (SIG), a partir do qual foi gerado o Mapa de Sensibilidade Ambiental a derrames de ?leo com ?ndices de Sensibilidade do Litoral (ISL) para o estu?rio Potengi. A an?lise integrada desses dados ? essencial para planos de conting?ncia ao derramamento de ?leo, visando a redu??o das conseq??ncias ambientais do vazamento, e tornar eficientes os esfor?os de conten??o e limpeza / remo??o no Porto de Natal. Este estudo vem corroborar para o aumento do conhecimento do meio estuarino e contribuir para um melhor gerenciamento do bin?mio meio ambiente / cargas poluidoras

Made available in DSpace on 2015-03-13T17:08:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AngelicaFC.pdf: 1079393 bytes, checksum: 59209b8ca86c5cd50e7a8f6def3d9ce3 (MD5) Previous issue date: 2002-08-06 / The area between Galinhos and S?o Bento do Norte beaches, located in the northern coast of the Rio Grande do Norte State is submitted to intense and constant processes of littoral and aeolian transport, causing erosion, alterations in the sediments balance and modifications in the shoreline. Beyond these natural factors, the human interference is huge in the surroundings due to the Guamar? Petroliferous Pole nearby, the greater terrestrial oil producing in Brazil. Before all these characteristics had been organized MAMBMARE and MARPETRO projects with the main objective to execute the geo-environmental monitoring of coastal areas on the northern portion of RN. There is a bulky amount of database from the study area such as geologic and geophysical multitemporal data, hydrodynamic measurements, remote sensing multitemporal images, thematic maps, among others; it is of extreme importance to elaborate a Geographic Database (GD), one of the main components of a Geographic Information System (GIS), to store this amount of information, allowing the access to researchers and users. The first part of this work consisted to elaborate a GD to store the data of the area between Galinhos and S?o Bento do Norte cities. The main goal was to use the potentiality of the GIS as a tool to support decisions in the environmental monitoring of this region, a valuable target for oil exploration, salt companies and shrimp farms. The collected data was stored as a virtual library to assist men decisions from the results presented as digital thematic maps, tables and reports, useful as source of data in the preventive planning and as guidelines to the future research themes both on regional and local context. The second stage of this work consisted on elaborate the Oil-Spill Environmental Sensitivity Maps. These maps based on the Environmental Sensitivity Index Maps to Oil Spill developed by the Ministry of Environment are cartographic products that supply full information to the decision making, contingency planning and assessment in case of an oil spilling incident in any area. They represent the sensitivity of the areas related to oil spilling, through basic data such as geology, geomorphology, oceanographic, social-economic and biology. Some parameters, as hydrodynamic data, sampling data, coastal type, declivity of the beach face, types of resources in risk (biologic, economic, human or cultural) and the land use of the area are some of the essential information used on the environmental sensitivity maps elaboration. Thus using the available data were possible to develop sensitivity maps of the study area on different dates (June/2000 and December/2000) and to perceive that there was a difference on the sensitivity index generated. The area on December presented more sensible to the oil than the June one because hydrodynamic data (wave and tide energy) allowed a faster natural cleaning on June. The use of the GIS on sensitivity maps showed to be a powerful tool, since it was possible to manipulate geographic data with correctness and to elaborate more accurate maps with a higher level of detail to the study area. This presented an medium index (3 to 4) to the long shore and a high index (10) to the mangrove areas highly vulnerable to oil spill / As ?reas entre as praias de Galinhos e S?o Bento do Norte, localizadas na regi?o costeira do litoral setentrional do Estado do Rio Grande do Norte, caracterizam-se por sofrer constantes processos de transporte litor?neo e e?lico, ocasionando eros?o, altera??es no balan?o de sedimentos e modifica??es na linha de costa. Al?m desses fatores naturais, a interfer?ncia antr?pica ? ampla nas redondezas, visto a proximidade ao P?lo Petrol?fero de Guamar?, o maior produtor terrestre de petr?leo do Brasil. Diante de todas essas caracter?sticas, nasceram os projetos MAMBMARE e MARPETRO, com o objetivo de realizar o monitoramento geoambiental de ?reas costeiras da por??o norte do RN. Pelo fato de existirem v?rios tipos de dados desta ?rea de estudo, tais como dados geol?gicos e geof?sicos multitemporais, dados hidrodin?micos, produtos de sensoriamento remoto, mapas tem?ticos multitemporais, entre outros; ? de extrema import?ncia a elabora??o de um Banco de Dados Geogr?ficos (BDG), um dos principais componentes dos Sistemas de Informa??es Geogr?ficas (SIG?s), para armazenar toda essa quantidade de informa??o, permitindo o acesso a pesquisadores e usu?rios interessados. A primeira parte desse trabalho consistiu em elaborar e desenvolver um BDG a fim de armazenar todos os dados da ?rea existente entre os munic?pios de Galinhos e S?o Bento do Norte. A inten??o foi utilizar a potencialidade do SIG como ferramenta importante no apoio ?s tomadas de decis?es no monitoramento ambiental desta regi?o, alvo de ampla explora??o da ind?stria petrol?fera, salineira e de carcinocultura. Os dados coletados e armazenados na forma de uma biblioteca virtual tendem a auxiliar nas tomadas de decis?es a partir dos resultados apresentados sob a forma de mapas tem?ticos digitais, tabelas e relat?rios, ?teis como fonte de dados no planejamento preventivo e na defini??o das linhas de pesquisas futuras que ser?o desenvolvidas nesta regi?o, tanto no contexto regional como no contexto local. A segunda etapa deste trabalho consistiu em elaborar, a partir dos dados previamente armazenados no BDG, Mapas de Sensibilidade Ambiental ao Derramamento de ?leo. Esses mapas, baseados nas Cartas de Sensibilidade Ambiental ao Derramamento de ?leo desenvolvidas pelo Minist?rio do Meio Ambiente, s?o produtos cartogr?ficos que fornecem informa??es necess?rias ? tomada de decis?o caso ocorra um derramamento de ?leo na ?rea de estudo. Eles exibem os locais mais sens?veis na presen?a do ?leo, atrav?s de dados b?sicos (tais como geologia, geomorfologia, oceanografia, s?cio-economia e biologia) que informam todo o comportamento do ambiente. Alguns par?metros, como dados hidrodin?micos, dados de amostragem, tipo de litoral, declividade da face de praia, tipos de recursos em risco (ambiental, econ?mico, humano ou cultural) e uso e ocupa??o da ?rea s?o alguns dos tipos de informa??es b?sicas essenciais na elabora??o dos mapas de sensibilidade. Dessa forma, utilizando os dados necess?rios, foi poss?vel desenvolver mapas de sensibilidade da ?rea de estudo em datas diferentes (junho/2000 e dezembro/2000) e perceber que havia uma diferen?a no ?ndice de sensibilidade nessas datas. A ?rea no m?s de dezembro apresentou-se bem mais sens?vel ao ?leo do que no m?s de junho, pois o m?s de junho apresentou dados hidrodin?micos (energia das ondas e da energia de mar?) que realizariam a limpeza natural mais r?pido. O uso dos SIG?s na confec??o dos mapas de sensibilidade mostrou ser uma ferramenta poderosa, visto que foi poss?vel manipular dados geogr?ficos de maneira mais precisa e confeccionar mapas mais exatos e com um n?vel maior de detalhamento da ?rea de estudo. Esta apresentou um grau de sensibilidade ambiental m?dio ao longo da costa e alto nas ?reas de manguezais e ? relativamente vulner?vel a um derramamento de petr?leo, no caso de ser afetada diretamente

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:56:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DaniloLS.pdf: 2499617 bytes, checksum: 328b5ce6d56f5a92a61ad220565411c7 (MD5) Previous issue date: 2006-07-24 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / Oil spill on the sea, accidental or not, generates enormous negative consequences for the affected area. The damages are ambient and economic, mainly with the proximity of these spots of preservation areas and/or coastal zones. The development of automatic techniques for identification of oil spots on the sea surface, captured through Radar images, assist in a complete monitoring of the oceans and seas. However spots of different origins can be visualized in this type of imaging, which is a very difficult task. The system proposed in this work, based on techniques of digital image processing and artificial neural network, has the objective to identify the analyzed spot and to discern between oil and other generating phenomena of spot. Tests in functional blocks that compose the proposed system allow the implementation of different algorithms, as well as its detailed and prompt analysis. The algorithms of digital image processing (speckle filtering and gradient), as well as classifier algorithms (Multilayer Perceptron, Radial Basis Function, Support Vector Machine and Committe Machine) are presented and commented.The final performance of the system, with different kind of classifiers, is presented by ROC curve. The true positive rates are considered agreed with the literature about oil slick detection through SAR images presents / Derramamentos de ?leo sobre o mar, mesmo que acidentais, geram enormes conseq??ncias negativas para a ?rea afetada. Os preju?zos s?o ambientais e econ?micos, principalmente com a proximidade dessas manchas de ?reas de preserva??o e/ou zonas costeiras. O desenvolvimento de t?cnicas autom?ticas para a identifica??o de manchas de ?leo sobre a superf?cie marinha, capturadas atrav?s de imagens de Radar, auxiliam num completo monitoramento dos oceanos e mares. Contudo, manchas de diferentes origens podem ser visualizadas nesse tipo de produ??o de imagem, tornando o monitoramento dif?cil. O sistema proposto neste trabalho, baseado em t?cnicas de processamento digital de imagens e redes neurais artificiais, tem o objetivo de identificar a mancha analisada e discernir entre ?leo e os demais fen?menos geradores de mancha. Testes nos blocos funcionais que comp?em o sistema proposto permitem a implementa??o de diferentes algoritmos, assim como sua an?lise detalhada e pontual. Os algoritmos que tratam do processamento digital de imagem (filtragem do ru?do speckle e gradiente), assim como o de classifica??o (Perceptron de M?ltiplas Camadas, rede de fun??o de Base Radial, M?quina de Vetor de Suporte e M?quina de comit?) s?o apresentados e comentados.O desempenho final do sistema, com diferentes tipos de classificadores, ? apresentado atrav?s da curva ROC. As taxas de acertos s?o consideradas condizentes com o que a literatura de detec??o de manchas de ?leo na superf?cie oce?nica atrav?s de imagens de SAR apresenta

Made available in DSpace on 2015-03-13T17:08:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ClenubioFS.pdf: 1330843 bytes, checksum: f44365144a87dbadb85a95129360dfdc (MD5) Previous issue date: 2006-10-09 / The northern coast of Rio Grande do Norte State (RN) shows areas of Potiguar basin with high activity in petroleum industry. With the goal of avoiding and reducing the accident risks with oil it is necessary to understand the natural vulnerability, mapping natural resources and monitoring the oil spill. The use of computational tools for environmental monitoring makes possible better analyses and decisions in political management of environmental preservation. This work shows a methodology for monitoring of environment impacts, with purpose of avoiding and preserving the sensible areas in oil contact. That methodology consists in developing and embedding an integrated computational system. Such system is composed by a Spatial Decision Support System (SDSS). The SDSS shows a computational infrastructure composed by Web System of Geo-Environmental and Geographic Information - SWIGG , the System of Environmental Sensibility Maps for Oil Spill AutoMSA , and the Basic System of Environmental Hydrodynamic ( SisBAHIA a System of Modeling and Numerical Simulating SMNS). In a scenario of oil spill occurred coastwise of Rio Grande do Norte State s northern coast, the integration of such systems will give support to decision agents for managing of environmental impacts. Such support is supplied through a system of supporting to spatial decisions / O litoral norte do Estado do Rio Grande do Norte (RN) apresenta ?reas da bacia Potiguar com intensa atividade da ind?stria petrol?fera. Com a finalidade de prevenir e minimizar os riscos de acidentes com ?leo, faz-se necess?rio compreender a vulnerabilidade natural, mapear os recursos naturais e monitorar os derrames de ?leo. O uso de ferramentas computacionais para o monitoramento ambiental, possibilita uma melhor an?lise e tomada de decis?o no planejamento de pol?ticas de conserva??o ambiental. A presente disserta??o apresenta uma metodologia de trabalho para o monitoramento de impactos ambientais, com o prop?sito de avaliar e proteger as regi?es sens?veis ao contato do ?leo. A metodologia consiste em desenvolver e implantar um sistema integrado, constituindo um Sistema de Apoio ? Decis?o Espacial (SADE). O SADE apresenta uma infra-estrutura computacional composta pelo SWIGG (Sistema Web de Informa??es Geogr?ficas e Geoambientais), o AutoMSA (Automatizador de Mapas de Sensibilidade Ambiental para derramamentos de ?leo) e o Sistema BAse de HIdrodin?mica Ambiental (SisBAHIA um Sistema de Modelagem e Simula??o Num?rica - SMSN). Num cen?rio de derramamento de ?leo ocorrido pr?ximo ?s ?reas costeiras do litoral norte do Estado do RN a integra??o destes sistemas disponibilizar? aos agentes respons?veis pelo gerenciamento dos danos ambientais, um sistema de suporte a tomada de decis?o espacial