[pt] Este trabalho estuda o problema de um regulador que enfrenta um monopolista sem observar seus custos. Diferente de estudos anteriores, deixamos o pressuposto forte de que o regulador conhece a verdadeira distribuição de probabilidade de custos do monopolista. Em vez disso, vamos supor que o regulador tém uma distribuição prior e sua incerteza é representada pelo conjunto de distribuições mean preserving spread da sua prior. Regulador é avesso a incerteza, ou seja, ele maximiza o bem-estar social esperado sob a pior distribuição neste conjunto. Regulação ótima depende do estado da natureza e garante que o bem-estar social esperado não é afetado pela incerteza do regulador. Regulador não pode dar incentivos tão forte como os dados quando a distribuição é conhecida, o que significa que a robustez reduz o poder dos contratos. / [en] This work studies the problem of a regulator who faces a monopolist with unknown costs. Different to previous studies, we depart from the strong assumption that regulator knows the true probability distribution of monopolist costs. Instead, we assume that regulator holds a prior distribution and his uncertainty is represented by the set of mean preserving spread distributions of this prior. Regulator is uncertainty averse, i.e., he maximizes expected social welfare under the worst distribution in this set. Optimal regulation is state dependent and guarantees that expected social welfare is not affected by regulator uncertainty. Regulator can not give such strong incentive as those given when distribution is known, which means that concern for robustness reduces the power of contracts.

Submitted by Daniella Santos (daniella.santos@fgv.br) on 2008-11-18T13:35:45Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Luis _Saporta_2008.pdf: 714856 bytes, checksum: 6d539d601783deaee9d41dca8fdf4f62 (MD5) / Approved for entry into archive by Antoanne Pontes(antoanne.pontes@fgv.br) on 2008-11-18T13:39:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Luis _Saporta_2008.pdf: 714856 bytes, checksum: 6d539d601783deaee9d41dca8fdf4f62 (MD5) / Made available in DSpace on 2008-11-18T13:39:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Luis _Saporta_2008.pdf: 714856 bytes, checksum: 6d539d601783deaee9d41dca8fdf4f62 (MD5) / In this work, we study the role that the perception of law enforcement has in agents’ decisions to invade public areas and explore in a predatory way the forest within. We developed a microeconomic model of choice under uncertainties, in which farmers compare their payoff of invasion with their payoff of following the rules. The payoff of invasion is calculated from the gain/loss resulted of being caught or not in this process, weighed by the probability of each event, which is a function of the government spending in law enforcement institutions. Following this, we calculate the ideal amount of government spending in order to achieve the maximum yield in the agricultural sector, as deforestation results in more land, but also decreases the productivity of the sector. Then, we make an analysis of mechanism design and deforestation, deriving the best direct mechanism from a Nash Equilibrium in a complete information game. Finally, we describe the real mechanisms that the Brazilian government has to reduce deforestation, and propose the ways these mechanisms can be used in different regions of the Amazon. / Nesse trabalho, estudamos o papel que a percepção de impunidade tem sobre os agentes que escolhem invadir áreas públicas na Amazônia para explorar de forma predatória os recursos florestais e ocupar a terra. Para isso, foi desenvolvido um modelo microeconômico de escolha sob incerteza, em que os fazendeiros comparam os payoffs provenientes da invasão ou de seguir a lei. O payoff da invasão foi calculado do ganho/perda resultante de ser pego ou não no ato ilegal, pesando as probabilidades de cada um desses eventos ocorrer (que é função dos gastos do governo com fiscalização na região). Em seguida, foi calculado a quantidade ótima de gastos do governo em fiscalização, levando em conta um governo interessado em maximizar a produção agropecuária regional, já que, por um lado, o desmatamento resulta em maior disponibilidade de terra para o setor agropecuário, porém, por outro, diminui a produtividade dado seu impacto sobre a qualidade ambiental. Depois, fazemos uma analise sobre desenho de mecanismo e desmatamento, desenvolvendo o melhor mecanismo direto de um Equilíbrio de Nash no jogo de informação perfeita, para em seguida descrever as opções de mecanismos possíveis para o governo brasileiro lidar com o desmatamento na Amazônia.