Submitted by Chaylane Marques (chaylane.marques@ufpe.br) on 2015-03-10T19:29:18Z No. of bitstreams: 2 Versão final tese Maria Joana bibliteca.pdf: 4355560 bytes, checksum: 37eb067448ff9fa264b55e4ff9d6f43b (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-10T19:29:18Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Versão final tese Maria Joana bibliteca.pdf: 4355560 bytes, checksum: 37eb067448ff9fa264b55e4ff9d6f43b (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2012 / CNPQ / O uso da lenha por populações rurais está associado a três principais aspectos: econômicos, sociais e ambientais. Este trabalho teve como objetivo principal identificar os fatores socioeconômicos determinantes do consumo de lenha por habitantes rurais do Centro de Endemismo Pernambuco (CEPE) , situado na Floresta Atlântica do nordeste do Brasil e avaliar o potencial da sustentabilidade da retirada de biomassa florestal por esta atividade. Foram aplicados 208 entrevistas semiestruturadas a chefes de família da zona rural sobre questões socioeconômicas, os hábitos de consumo e preferências de combustíveis e espécies utilizadas. A lenha utilizada diariamente foi pesada e estimada a quantidade mensal e anual consumida. Cada família consome em média 2,3 ton/ano e capa pessoa, aproximadamente meia tonelada de lenha em média por ano. Do universo amostral, 65% são usuárias de lenha como combustível doméstico misto ou único. A renda per capita é a variável que mais é correlacionada com o consumo de lenha e a maior parte das famílias usuárias afirma que utilizam lenha em economia ao gás de cozinha ou da renda mensal. Famílias que recebem até ¼ de salário mínimo de renda mensal são mais propícias a utilizarem lenha. Em 69 municípios do CEPE existe o uso da lenha como combustível de forma insustentável do ponto de vista da retirada de biomassa e em médio prazo é possível que a mata não consiga mais suprir a demanda de prestação bens e serviços. Este trabalho pretende auxiliar no direcionamento de ações de mitigação dos efeitos do uso da lenha na saúde das famílias de mais baixa renda que dependem do recurso e dos impactos da retirada de biomassa florestal.

Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2015-04-08T12:50:39Z No. of bitstreams: 1 Camila Flores Orth.pdf: 2246948 bytes, checksum: 8066e9a1d139e4e2b3ecd4e2ff6d1e61 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-04-08T12:50:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Camila Flores Orth.pdf: 2246948 bytes, checksum: 8066e9a1d139e4e2b3ecd4e2ff6d1e61 (MD5) Previous issue date: 2012-08-24 / Nenhuma / A análise regional dos determinantes da corrupção faz com que elementos histórico-culturais e políticos sejam mais homogêneos, tornando os fatores socioeconômicos mais importantes. Assim, esta dissertação procurou determinar e analisar os fatores socioeconômicos da corrupção em nível municipal no Brasil. Para isso, utilizaram-se dados do Programa de Fiscalização de Recursos Federais a partir de Sorteios Públicos da Controladoria Geral da União (CGU) de municípios auditados entre 2006 e 2010. Para esta análise utiliza-se a avaliação por um modelo de regressão espacial. Os resultados obtidos através do estudo apontam para uma alta dependência espacial nos dados, indicando que, neste caso, o modelo de regressão espacial é o mais correto. Além disso, as variáveis mais significativas como determinantes da corrupção foram o número de beneficiários do Programa Bolsa Família (utilizada como proxy para pobreza), a taxa de analfabetismo de pessoas entre 7 e 14 anos e o valor do PIB da agricultura municipal, que apresentaram correlação positiva com o nível de irregularidades. Ainda, outras duas variáveis socioeconômicas apresentaram significância estatística em pelo menos um dos modelos testados, as despesas de investimento, com correlação negativa, e a parcela de mulheres entre 10 e 14 anos que tiveram filhos, com sinal positivo. / Regional analysis of the determinants of corruption makes historical, cultural and political factors more homogeneous, making socioeconomic factors as the most important. This dissertation aimed to determine and analyze the socioeconomic factors of corruption at the municipal level in Brazil. For this, it was used data from a anti-corruption program based on the random auditing of municipal government’s expenditure, called in portuguese Programa de Fiscalização de Recursos Federais a partir de Sorteios Públicos, implemented by the Controladoria Geral da União (CGU) of municipalities audited between 2006 and 2010. For this analysis we use the evaluation by a spatial regression model. The results obtained from the study show a high spatial dependence in the data, indicating that in this case, the spatial regression model is more indicated. Moreover, the most significant variables as determinants of corruption is poverty (measured by the number of beneficiaries of the Program Bolsa Família), the illiteracy rate of people between 7 and 14 years and the value of GDP of agriculture, which correlated positively with the level of corruption. Still, two other socioeconomic variables showed statistical significance in at least one of the models tested, the investment expenditure, with negative correlation, and the share of women between 10 and 14 years who had children, with a positive sign.

Submitted by Fabricia Fialho Reginato (fabriciar) on 2015-07-06T22:24:23Z No. of bitstreams: 1 WagnerFraga.pdf: 725600 bytes, checksum: babf8f01e69058beb20dced3a858e983 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-06T22:24:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 WagnerFraga.pdf: 725600 bytes, checksum: babf8f01e69058beb20dced3a858e983 (MD5) Previous issue date: 2014-11-20 / CNPQ – Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O objetivo do estudo é identificar os determinantes socioeconômicos relacionados às altas taxas de mortalidade por suicídio nos municípios do Brasil e, principalmente, no Rio Grande do Sul. Como metodologia, empregaram-se métodos para dados de contagem: Regressão de Poisson, Regressão Binomial Negativa e Regressão Quantílica para Dados de Contagem. Os resultados mostraram que entre os indicadores socioeconômicos desenvolvidos pela FIRJAN, apenas o IFDH Saúde demonstrou ser importante na determinação das mortes por suicídio nos municípios brasileiros. Contudo, os suicídios ocorridos nos municípios do Rio Grande do Sul, no período analisado, não demonstram ser influenciados pelo IFDH Saúde e Educação. Além de apresentar uma relação positiva com óbitos por violência auto infligida, a pobreza contribuiu de forma importante nos municípios com elevado número de mortes. A associação entre a taxa de desemprego e o número de mortes por suicídio mostra uma relação inversa, de maneira que se a taxa de desemprego dos municípios aumenta, a tendência é diminuir as mortes por suicídio. Mostrou-se também que um dos principais fatores que afetam o número de casos de suicídio tanto no Brasil quanto no Rio Grande do Sul é o nível de dependência agropecuária. Por fim, foi possível diagnosticar, também, que a característica cor/raça branca e indígena está entre os principais fatores determinantes das mortes por suicídio nos munícipios brasileiros. / This study aims to identify the socioeconomic factors related to high rates of suicide mortality in the cities of Brazil and, especially, in Rio Grande do Sul. The methodology employed involved methods for count data: Poisson regression, negative binomial regression, and quantile regression for count data. The results showed that among socioeconomic indicators developed by the FIRJAN, just the Health IFDH proved important in determining the suicide deaths in Brazilian cities. However, the suicides occurred in the cities of Rio Grande do Sul, in the period analyzed, not demonstrating being influenced by the Health and Education IFDH. In addition to presenting a positive relation with suicide deaths by self-inflicted violence, poverty is a major contributor in cities with high numbers of deaths. The association between the unemployment rate and the number of suicide deaths shows an inverse relationship; if the unemployment rate of cities increases, the tendency is to reduce deaths by suicide. It was also shown that one of the main factors affecting the number of suicide cases in Brazil and in Rio Grande do Sul is the level of agricultural dependence. Finally, it was possible to identify, also, that the characteristic color/ white and Indian race is among the main determinants of suicide deaths in Brazilian cities.