Uma tendência recente em sistemas de computação é distribuir a computação entre diversos processadores físicos. Isto conduz a dois tipos de sistemas: sistemas fortemente acoplados e sistemas fracamente acoplados. Este trabalho enfoca os sistemas de computação classificados como fracamente acoplados, ou sistemas distribuídos, como são popularmente conhecidos. Um sistema distribuído, segundo [BAB 86], pode ser definido como um conjunto de processadores autônomos que não compartilham memória, não tem acesso a clocks' globais e cuja comunicação é realizada somente por troca de mensagens. As exigências intrínsecas de sistemas distribuídos compreendem a confiabilidade e a disponibilidade. Estas exigências tem levado a um crescente interesse em técnicas de tolerância a falhas, cujo objetivo é manter a consistência do sistema distribuído, mesmo na ocorrência de falhas. Uma técnica de tolerância a falhas amplamente utilizada em sistemas distribuídos é a técnica de difusão confiável. A difusão confiável é uma técnica de redundância de software, onde um processador dissemina um valor para os demais processadores em um sistema distribuído, o qual esta sujeito a falhas [BAB 85]. Por ser uma técnica básica de comunicação, diversos procedimentos de tolerância a falhas baseiam-se em difusão confiável. Este trabalho descreve a implementação de um ambiente de apoio a sistemas distribuídos intitulado Ambiente para Experimentação e Avaliação de Protocolos de Difusão Confiável (ADC). Neste ambiente são utilizados os recursos da difusão confiável para a obtenção de uma concordância entre todos os membros do sistema livres de falha. Esta concordância, conhecida como consenso, é obtida através de algoritmos de consenso, os quais visam introduzir o grau de confiabilidade exigido pelos sistemas distribuídos. O ADC (Ambiente para Experimentação e Avaliação de Protocolos de Difusão Confiável) foi desenvolvido em estações de trabalho SUN (SunOS) utilizando o sistema operacional de rede heterogêneo HetNOS [BAA 93] desenvolvido na UFRGS. O ambiente foi implementado com base em um estudo realizado sobre protocolos de difusão confiável [BAR 94]. Através da implementação do ADC e possível simular a execução de protocolos de difusão confiável aplicando modelos propostos para os mesmos. Desta execução são extraídos resultados, sobre os quais pode-se realizar uma analise. Esta análise tem sua fundamentação principalmente nos parâmetros de desempenho, confiabilidade e complexidade. Tanto a implementação do ADC como a realização da analise do modelo proposto foram realizados tendo como suporte alguns dos protocolos de difusão confiável disponíveis na literatura. O principal objetivo deste ambiente consiste na experimentação, ou seja, na verificação da relação teórico-prática dos sistemas distribuídos perante a utilização de uma técnica de redundância de software, a difusão confiável. Através deste ambiente torna-se possível a determinação de parâmetros tais como o número de mensagens de difusão trocadas entre os processos, o número de mensagens de retransmissão enviadas, o número de mensagens emitidas durante todo o processamento do modelo, etc. Estes parâmetros resultam numa analise consistente de protocolos de difusão confiável. / A recent trend in computing systems is to distribute the computation between several physical processors. This leads to two different systems: closely coupled systems and loosely coupled systems. This work focuses on computing systems classified as loosely coupled or distributed systems, as they are commonly known. According to [BAB 86], a distributed system can be defined as a set of autonomous processors with no shared memory, no global clocks and whose comunication is performed only by message exchange. The inherent requirements of distributed systems include reliability and availability. These have caused an increasing interest in fault tolerance techniques, whose goal is to keep the distributed system consistent despite failures. A fault tolerance technique largely used in distributed systems is reliable broadcast. Reliable broadcast is a software redundancy technique, where a processor disseminates a value to other processors in a distributed system, in which failures can occur [BAB85]. Because it is a basic communication technique, several fault tolerance procedures are based on reliable broadcast. This work describes the implementation of a support environment for distributed systems called Reliable Broadcast Protocols Experimentation and Evaluation Environment (ADC). Reliable broadcast resources are used in this environment to obtain an agreement among all off-failure system components. This agreement, called consensus, has been obtained through consensus algorithms, which aim to introduce the reliability degree required in distributed systems. The ADC has been developed in Sun workstation (SunOS) using the heterogeneous operating system HetNOS [BAA 93] which was developed at UFRGS. The environment has been implemented based on a research about reliable broadcast protocols [BAR 94]. Through the ADC it is possible to simulate the execution of reliable broadcast protocols applying proposed models to them. From this execution results are extracted, and over them analysis can be done. This analysis has been based essentialy in parameters such as performance, reliability and complexity. Some classical reliable broadcast protocols were used as a support to ADC implementation and model analysis. The main goal of this environment consists in validating diffusion protocols in a practical distributed systems environment, facing reliable broadcast. Through this environment it can be possible the analysis of important parameters resolution such as the number of messages exchanged between process, the number of retransmission of messages sent, the number of messages sent during the whole model processing, others. These parameters result in a consistent analysis of reliable broadcast protocols.

Uma tendência recente em sistemas de computação é distribuir a computação entre diversos processadores físicos. Isto conduz a dois tipos de sistemas: sistemas fortemente acoplados e sistemas fracamente acoplados. Este trabalho enfoca os sistemas de computação classificados como fracamente acoplados, ou sistemas distribuídos, como são popularmente conhecidos. Um sistema distribuído, segundo [BAB 86], pode ser definido como um conjunto de processadores autônomos que não compartilham memória, não tem acesso a clocks' globais e cuja comunicação é realizada somente por troca de mensagens. As exigências intrínsecas de sistemas distribuídos compreendem a confiabilidade e a disponibilidade. Estas exigências tem levado a um crescente interesse em técnicas de tolerância a falhas, cujo objetivo é manter a consistência do sistema distribuído, mesmo na ocorrência de falhas. Uma técnica de tolerância a falhas amplamente utilizada em sistemas distribuídos é a técnica de difusão confiável. A difusão confiável é uma técnica de redundância de software, onde um processador dissemina um valor para os demais processadores em um sistema distribuído, o qual esta sujeito a falhas [BAB 85]. Por ser uma técnica básica de comunicação, diversos procedimentos de tolerância a falhas baseiam-se em difusão confiável. Este trabalho descreve a implementação de um ambiente de apoio a sistemas distribuídos intitulado Ambiente para Experimentação e Avaliação de Protocolos de Difusão Confiável (ADC). Neste ambiente são utilizados os recursos da difusão confiável para a obtenção de uma concordância entre todos os membros do sistema livres de falha. Esta concordância, conhecida como consenso, é obtida através de algoritmos de consenso, os quais visam introduzir o grau de confiabilidade exigido pelos sistemas distribuídos. O ADC (Ambiente para Experimentação e Avaliação de Protocolos de Difusão Confiável) foi desenvolvido em estações de trabalho SUN (SunOS) utilizando o sistema operacional de rede heterogêneo HetNOS [BAA 93] desenvolvido na UFRGS. O ambiente foi implementado com base em um estudo realizado sobre protocolos de difusão confiável [BAR 94]. Através da implementação do ADC e possível simular a execução de protocolos de difusão confiável aplicando modelos propostos para os mesmos. Desta execução são extraídos resultados, sobre os quais pode-se realizar uma analise. Esta análise tem sua fundamentação principalmente nos parâmetros de desempenho, confiabilidade e complexidade. Tanto a implementação do ADC como a realização da analise do modelo proposto foram realizados tendo como suporte alguns dos protocolos de difusão confiável disponíveis na literatura. O principal objetivo deste ambiente consiste na experimentação, ou seja, na verificação da relação teórico-prática dos sistemas distribuídos perante a utilização de uma técnica de redundância de software, a difusão confiável. Através deste ambiente torna-se possível a determinação de parâmetros tais como o número de mensagens de difusão trocadas entre os processos, o número de mensagens de retransmissão enviadas, o número de mensagens emitidas durante todo o processamento do modelo, etc. Estes parâmetros resultam numa analise consistente de protocolos de difusão confiável. / A recent trend in computing systems is to distribute the computation between several physical processors. This leads to two different systems: closely coupled systems and loosely coupled systems. This work focuses on computing systems classified as loosely coupled or distributed systems, as they are commonly known. According to [BAB 86], a distributed system can be defined as a set of autonomous processors with no shared memory, no global clocks and whose comunication is performed only by message exchange. The inherent requirements of distributed systems include reliability and availability. These have caused an increasing interest in fault tolerance techniques, whose goal is to keep the distributed system consistent despite failures. A fault tolerance technique largely used in distributed systems is reliable broadcast. Reliable broadcast is a software redundancy technique, where a processor disseminates a value to other processors in a distributed system, in which failures can occur [BAB85]. Because it is a basic communication technique, several fault tolerance procedures are based on reliable broadcast. This work describes the implementation of a support environment for distributed systems called Reliable Broadcast Protocols Experimentation and Evaluation Environment (ADC). Reliable broadcast resources are used in this environment to obtain an agreement among all off-failure system components. This agreement, called consensus, has been obtained through consensus algorithms, which aim to introduce the reliability degree required in distributed systems. The ADC has been developed in Sun workstation (SunOS) using the heterogeneous operating system HetNOS [BAA 93] which was developed at UFRGS. The environment has been implemented based on a research about reliable broadcast protocols [BAR 94]. Through the ADC it is possible to simulate the execution of reliable broadcast protocols applying proposed models to them. From this execution results are extracted, and over them analysis can be done. This analysis has been based essentialy in parameters such as performance, reliability and complexity. Some classical reliable broadcast protocols were used as a support to ADC implementation and model analysis. The main goal of this environment consists in validating diffusion protocols in a practical distributed systems environment, facing reliable broadcast. Through this environment it can be possible the analysis of important parameters resolution such as the number of messages exchanged between process, the number of retransmission of messages sent, the number of messages sent during the whole model processing, others. These parameters result in a consistent analysis of reliable broadcast protocols.