Spelling suggestions: "subject:"digital aprocessing"" "subject:"digital eprocessing""
31 |
[pt] MODELAGEM DA REDE POROSA DE AGLOMERADOS DE MINÉRIO DE FERRO: DESENVOLVIMENTO DE UMA METODOLOGIA BASEADA EM MICROTOMOGRAFIA DE RAIOS-X / [en] PORE NETWORK MODELING OF IRON ORE AGGLOMERATES: DEVELOPMENT OF A METHODOLOGY BASED ON X-RAY MICROTOMOGRAPHYIGOR NOGUEIRA LIMA 19 October 2023 (has links)
[pt] Uma das características mais relevantes nos aglomerados de minério de
ferro é a sua porosidade, que impacta fortemente no desempenho desses materiais
nos processos siderúrgicos. O desempenho é diretamente dependente da existência
de uma rede porosa que permite o fluxo de gases pelo interior desses aglomerados
sem comprometer sua integridade física. Neste trabalho, amostras de diferentes
tipos de aglomerados de minério de ferro foram caracterizadas com o auxílio de
técnicas de microtomografia computadorizada de raios X (microCT),
processamento digital de imagens e modelagem de rede de poros (PNM). Com
isso, a influência da microestrutura desses aglomerados na variação da sua
porosidade e permeabilidade foi avaliada. O uso de microCT permitiu uma
visualização 3D da estrutura dos aglomerados, permitindo realizar uma análise da
estrutura interna das amostras para a discriminação do espaço poroso. O pixel size
ideal foi estipulado por meio de diversas capturas com resoluções diferentes. A
PNM foi utilizada para realizar a simulação da permeabilidade absoluta das
amostras, correlacionando com a porosidade, conectividade dos poros e diâmetro
de poros e conexões. Foi realizada uma variação de mais ou menos 5 tons de cinza nos limiares
de segmentação para estipular a sensibilidade do impacto desse parâmetro nos
resultados da modelagem. Os dois aglomerados apresentaram porosidade
parecida, em torno de 20 por cento. Os resultados para piores resoluções apresentaram
uma inconsistência, em muitos casos não possuindo sequer permeabilidade. As
imagens adquiridas com um tamanho de voxel de 2 micrômetros resultaram em cálculos
consistentes de permeabilidade, em torno de 0,4 a 2,4 mD para os briquetes e 0,03
a 1,6 mD para as pelotas, sugerindo que os briquetes são levemente mais
permeáveis. A variação do limiar de segmentação dos poros teve forte impacto
nos resultados das modelagens, influenciando diretamente no valor do cálculo da
permeabilidade absoluta. / [en] One of the most relevant features of iron ore agglomerates is their porosity, which strongly impacts the performance of these materials in steelmaking processes. Performance is directly dependent on the existence of a porous network that allows gas flow through the interior of these agglomerates without compromising their physical integrity. This study characterized samples of different iron ore agglomerates using X-ray microcomputed tomography (microCT), digital image processing, and pore network modeling (PNM). The influence of the microstructure of these agglomerates on the variation of their porosity and permeability was evaluated. MicroCT enabled a 3D visualization of the agglomerate structure, allowing for an analysis of the internal structure of the samples to discriminate the porous space. The ideal pixel size was determined through various captures at different resolutions. PNM was used to simulate the absolute permeability of the samples, correlating it with porosity, pore connectivity, and pore and connection diameter. A variation of more or less 5 gray tones in the segmentation thresholds was performed to determine the sensitivity of this parameter s impact on the modeling results. The two agglomerates had similar porosity of around 20 percent. The results for lower resolutions showed inconsistency, with many cases lacking permeability altogether. Images acquired with a pixel size of 2 micrometers resulted in consistent permeability calculations, ranging from 0.4 to 2.4 mD for briquettes and 0.03 to 1.6 mD for pellets, indicating that briquettes are slightly more permeable. The variation of pore segmentation threshold had a strong impact on the modeling results, directly influencing the value of the absolute permeability calculation.
|
32 |
[en] FAST MOTION ADAPTIVE ESTIMATION ALGORITHM APPLIED TO THE H.261/AVC STANDARD CODER / [pt] ALGORITMO RÁPIDO DE ESTIMAÇÃO ADAPTATIVO AO MOVIMENTO APLICADO AO CODIFICADOR PADRÃO H.264/AVCGUILHERME MACHADO GOEHRINGER 31 March 2008 (has links)
[pt] As técnicas de estimação de movimento utilizadas nos
padrões de compressão de vídeo proporcionam a utilização
mais eficiente dos recursos de transmissão e armazenamento,
através da redução do número de bits necessários para
representar um sinal de vídeo e da conservação da qualidade
do conteúdo que está sendo processado. O objetivo dessa
dissertação de Mestrado é propor um novo algoritmo capaz de
reduzir a grande complexidade computacional envolvida
nestas técnicas, mantendo a qualidade do sinal
reconstruído. Dessa maneira, apresenta-se um algoritmo
AUMHS (Adaptive Unsymmetrical-cross Multi-Hexagon-grid
Search) o qual traz como principais modificações ao
algoritmo UMHS (Unsymmetrical-cross Multi-Hexagon-grid
Search) a implementação de uma medida de movimento que
classifica as cenas de uma seqüência de vídeo de acordo com
o movimento detectado para posterior adequação dos
parâmetros de estimação de movimento e de outros parâmetros
do codificador. Como resultado apresenta-se um ganho
expressivo na velocidade de processamento, e conseqüente
redução do custo computacional, conservando-se a qualidade
obtida pelos principais algoritmos da literatura. O
algoritmo foi implementado no codificador do padrão
H.264/AVC onde realizou-se análises comparativas de
desempenho com os algoritmos UMHS e FSA através da medição
de parâmetros como PSNR (Peak Signal to Noise Ratio), tempo
de processamento do codificador, tempo de processamento do
módulo de estimação de movimento, taxa de bits utilizada e
avaliação subjetiva informal. / [en] The motion estimation techniques used by the video
compression standards provide an efficient utilization of
the transmission and storage resources, through the
reduction of the number of bits required to represent a
video signal and the conservation of the content quality
that is being processed. The objective of this work is to
propose a new algorithm capable of reducing the great
computational complexity involved in the motion estimation
techniques, keeping the quality of the reconstructed
signal. In this way, we present an algorithm called AUMHS
(Adaptive Unsymmetrical-cross Multi-Hexagon-grid Search)
which brings as main modifications relative to the UMHS
(Unsymmetrical-cross Multi-Hexagon-grid Search) the
implementation of a movement measure that can classify the
scenes of a video sequence according to the motion detected
for posterior adequacy of the motion estimation and others
coder parameters. As result we present an expressive gain
in the processing speed, and consequent computational cost
reduction, conserving the same quality of the main
algorithms published in the literature. The algorithm was
implemented in the H.264/AVC coder in order to proceed with
comparative analysis of perfomance together with the UMHS
and FSA algorithms, measuring parameters as PSNR (Peak
Signal you the Noise Ratio), coding processing time, motion
estimation time, bit rate, and informal subjective
evaluation.
|
33 |
Estudo de técnicas para classificação de vozes afetadas por patologias. / Study of techniques to classify voices affected by pathologies.MARINUS, João Vilian de Moraes Lima. 17 August 2018 (has links)
Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-17T14:06:04Z
No. of bitstreams: 1
JOÃO VIVLIAN DE MORAES LIMA MARINUS - DISSERTAÇÃO PPGCC 2010..pdf: 2343869 bytes, checksum: 46e0a7984b1b956fbea2bfcba9e1f631 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-17T14:06:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1
JOÃO VIVLIAN DE MORAES LIMA MARINUS - DISSERTAÇÃO PPGCC 2010..pdf: 2343869 bytes, checksum: 46e0a7984b1b956fbea2bfcba9e1f631 (MD5)
Previous issue date: 2010-11-29 / Nos últimos anos, várias pesquisas na área de processamento digital de voz estão sendo
feitas, no sentido de criar técnicas que auxiliem o diagnóstico preciso por um especialista
de patologias do trato vocal de maneira não invasiva, fazendo com que o paciente se sinta
confortável na hora do exame. Este trabalho trata da investigação de técnicas para a classificação de vozes afetadas por patologias da laringe, em especial edema de Reinke, visando a construção de um sistema de apoio ao especialista. O sistema de auxílio ao diagnóstico de patologias da laringe, proposto nesta dissertação, é constituido de 3 etapas principais: pré-processamento do sinal de voz, extração de características e classificação. A etapa de pré-processamento consiste na aquisição do sinal de voz, na aplicação de um filtro de pré ênfase para a minimização dos efeitos da radiação dos lábios e da variação da área da glote, seguido da segmentação e janelamento do sinal. Também foi investigada a não utilização da pré-ênfase nessa etapa. Na fase de extração de características, são utilizados coeficientes obtidos a partir da análise por predição linear (coeficientes LPC), coeficientes cepstrais, coeficientes delta-cepstrais e um vetor de características combinando coeficientes LPC e coeficientes cepstrais. A etapa de classificação é dividida em duas partes: classificação entre voz normal e voz afetada por patologia, sem especificar qual patologia, e caso o sinal seja classificado como voz afetada por patologia, tem-se uma segunda parte, a qual é realizada a classificação entre voz afetada por edema de Reinke e voz afetada por outra patologia. Para as duas partes, foram testados 3 diferentes classificadores: Redes Neurais Multilayer Perceptron - MLP, Modelos de Misturas de Gaussianas e Quantização Vetorial. Para diferenciar
entre voz normal e voz afetada por patologia, os melhores resultados foram obtidos
utilizando Redes Neurais. Para diferenciar entre voz afetada por edema e voz afetada por
outra patologia, os melhores resultados foram obtidos utilizando Quantização Vetorial. Em
ambos os casos, os melhores resultados foram obtidos ao se utilizar coeficientes cepstrais e sem utilização da pré-ênfase. / In recent years, several studies in digital voice processing are being made in order to create techniques to support a noninvasive accurate diagnosis of vocal tract diseases by aspecialist, making the patient feel comfortable during examination. This work deals with the investigation of techniques for classification of voices affected by laryngeal pathologies, especially Reinke’s edema, aiming to build a support system to the specialist. The system for the diagnosis of laryngeal pathologies, proposed here, consists of three main steps: preprocessing the speech signal, feature extraction and classification. Preprocessing corresponds the acquisition of voice signal, the application of a pre-emphasis filter for minimizing the radiation effects from the lips and from variation in glottal area, and the signal segmentation and windowing. The non-use of pre-emphasis was also investigated at this point. In the feature extraction step, we use coefficients obtained from the linear prediction analysis (LPC coefficients), cepstral coefficients, delta-cepstral coefficients, and afeature vectorc ombining LPC and cepstral coefficients. The classification is divided into two parts: classification of normal voice versus voice affected by pathology, without specifying which pathology, and if the signal is classified as voice affected by pathology, second part happens, which is performed by the classification between voice affected by Reinke’s edema and voice affected by other pathology. For both parties, 3 different classifiers were tested: Neural Networks Multilayer Perceptron - MLP, Gaussian Mixture Models and Vector Quantization. To differentiate between normal voice and voice affected by pathology, the best results were obtained using Neural Networks. To differentiate between voice affected by edema and voice affected by pathology, the best results were obtained using vector quantization. In both cases, the best results were obtained when usingcepstral coefficients and withoutuse of pre-emphasis.
|
34 |
Geoprocessamento aplicado a gest?o de informa??es territoriais do munic?pio de Grossos-RN :estudo multitemporal do uso e ocupa??o do soloNascimento, Sergio Roberto Vital do 30 April 2004 (has links)
Made available in DSpace on 2014-12-17T15:19:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1
SergioRVN.pdf: 3914529 bytes, checksum: f675e6634445ab12c769726f659a0a55 (MD5)
Previous issue date: 2004-04-30 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / The present work was carried through in the Grossos city - RN and had as main objectives the elaboration of an physicist-ambient, socioeconomic survey and execution a multisecular evaluation of 11 years, between 1986 and 1996, using remote sensing products, to evaluate the modifications of the land use, aiming at the generation of an information database to implementation a geographical information system (GIS) to management the this city. For they had been in such a way raised given referring the two Demographic Censuses carried through by the IBGE (1991 and 2000) and compared, of this form was possible to the accomplishment of an evaluation on the demographic aspects (degree of urbanization, et?ria structure, educational level) and economic (income, habitation, vulnerability, human development). For the ambient physical survey the maps of the natural resources had been confectioned (simplified geology, hydrography, geomorphologi, veget covering, ground association, use and occupation), based in comments of field and orbital products of remote sensoriamento (images Spot-HRVIR, Landsat 5-TM and IKONOS - II), using itself of techniques of digital picture processing. The survey of these data and important in the identification of the potentialities and fragilities of found ecosystems, therefore allows an adequate planning of the partner-economic development by means of an efficient management. The project was part of a partnership between the Grossos city hall the municipal City hall of Grossos - RN and the Geoscience post-graduate program of the UFRN, more specifically the Geomatica laboratory LAGEOMA / O presente trabalho foi realizado no Munic?pio de Grossos RN e teve como principais objetivos ? elabora??o de um levantamento s?cio-econ?mico, f?sico-ambiental e execu??o uma avalia??o multitemporal de 11 anos, entre o per?odo de 1986 e 1996, utilizando-se de produtos de sensores orbitais, para avaliar as modifica??es ocorridas na utiliza??o e ocupa??o do solo, visando a gera??o de uma base informacional para implementa??o de um Sistema de Informa??es Geogr?ficas (SIG) voltado para a gest?o ambiental do referido Munic?pio. Para tanto foram levantados dados referentes a dois Censos Demogr?ficos realizados pelo IBGE (1991 e 2000) e comparados, desta forma foi poss?vel ? realiza??o de uma avalia??o sobre os aspectos demogr?ficos (grau de urbaniza??o, estrutura et?ria, n?vel educacional) e econ?micos (renda, habita??o, vulnerabilidade, desenvolvimento humano). Para o levantamento f?sico ambiental foram confeccionados os mapas dos recursos naturais (geologia simplificada, hidrografia, geomorfologia, cobertura vegetal, associa??o de solos, uso e ocupa??o), baseados em observa??es de campo e produtos orbitais de sensoriamento remoto (imagens SPOT-HRVIR, Landsat 5-TM e IKONOS - II), utilizando-se de t?cnicas de processamento de imagens digitais. O levantamento destes dados e importante na identifica??o das potencialidades e fragilidades dos ecossistemas encontrados, pois permite um planejamento adequado do desenvolvimento s?cio-econ?mico por meio de um gerenciamento eficaz. O projeto fez parte de uma parceria entre a Prefeitura municipal de GrossosRN e o Programa de P?s-gradua??o em Geoci?ncias da UFRN, mais especificamente o Laborat?rio de Geom?tica LAGEOMA
|
35 |
走査透過電子顕微鏡における弾性・非弾性散乱信号のオンライン・ディジタル演算処理日比野, 倫夫, 下山, 宏, 杉山, せつ子, 花井, 孝明 03 1900 (has links)
科学研究費補助金 研究種目:試験研究 課題番号:63850078 研究代表者:日比野 倫夫 研究期間:1988-1989年度
|
Page generated in 0.1049 seconds