A escrita é uma das evoluções mais significativas da humanidade desde a descoberta do fogo. Devido à importância indiscutível dela, principalmente no ambiente de aprendizagem, há muitas pesquisas delineadas para qualificá-la, mesmo com os avanços tecnológicos digitais que ampliaram o uso da linguagem, ainda encontramos muitos estudantes com dificuldades para escrever, expressar ou argumentar as suas ideias por meio do código escrito e respeitando a coerência. Sendo que essa dificuldade sofre um aumento significativo quando se trata da produção de um texto acadêmico científico no ensino superior, pois os acadêmicos encontram dificuldades para escrever a partir de critérios de análise textual, como por exemplo, o que poderá tornar um texto coerente ou não. Nesse sentido, as tecnologias digitais podem apoiar a qualificação desse processo. Diante da problemática apresentada, essa tese tem por objetivo compreender como uma ferramenta com base em mineração de texto pode apoiar os estudantes no processo de construção e avaliação da escrita acadêmica a partir de determinados critérios de análise textual. Para a organização dos procedimentos metodológicos foram escolhidas as abordagens qualitativas e quantitativas, assim como, o método de pesquisa quase-experimental e as técnicas de coleta utilizadas foram questionários e documentos. Para analisar os dados coletados foram aplicadas as técnicas de análise estatística descritiva e análise de conteúdo. O experimento se deu com 782 alunos, divididos em dois grupos para aplicação e comparação dos resultados por meio da avaliação às cegas de um grupo de professores selecionados. Alguns resultados são perceptíveis na trajetória da investigação, como por exemplo, as significativas contribuições do software Sobek integrado na ferramenta Seshat para identificar os critérios de análise textual que confirmam ou não a coerência na construção de um texto científico. / Writing is one of the most significant evolutions of mankind since the discovery of fire. Due to its undisputed importance, especially in the learning environment, there are many researches outlined to qualify it, even with the technological advances in digital technology that have expanded the use of language, we still find many students with difficulties to write, express or argue their ideas by The written code and respecting coherence. This difficulty suffers a significant increase when it comes to the production of a scientific academic text in higher education, since academics find it difficult to write from criteria of textual analysis, for example, what can make a text coherent or do not. In this sense, digital technologies can support the qualification of this process. In view of the problems presented, this paper aims to understand how a tool based on text mining can support students in the process of construction and evaluation of academic writing based on certain criteria of textual analysis. For the organization of the methodological procedures were chosen the qualitative and quantitative approaches, as well as the quasi-experimental research method and the collection techniques used were questionnaires and documents. To analyze the collected data, the techniques of descriptive statistical analysis and content analysis were applied. The experiment was carried out with 782 students, divided into two groups for application and comparison of the results through the blind evaluation of a group of selected teachers. However, some results are perceptible in the research trajectory, such as the significant contributions of the software Sobek integrated in the tool Seshat to identify the criteria of textual analysis that confirm or not the coherence in the construction of a scientific text.

A escrita é uma das evoluções mais significativas da humanidade desde a descoberta do fogo. Devido à importância indiscutível dela, principalmente no ambiente de aprendizagem, há muitas pesquisas delineadas para qualificá-la, mesmo com os avanços tecnológicos digitais que ampliaram o uso da linguagem, ainda encontramos muitos estudantes com dificuldades para escrever, expressar ou argumentar as suas ideias por meio do código escrito e respeitando a coerência. Sendo que essa dificuldade sofre um aumento significativo quando se trata da produção de um texto acadêmico científico no ensino superior, pois os acadêmicos encontram dificuldades para escrever a partir de critérios de análise textual, como por exemplo, o que poderá tornar um texto coerente ou não. Nesse sentido, as tecnologias digitais podem apoiar a qualificação desse processo. Diante da problemática apresentada, essa tese tem por objetivo compreender como uma ferramenta com base em mineração de texto pode apoiar os estudantes no processo de construção e avaliação da escrita acadêmica a partir de determinados critérios de análise textual. Para a organização dos procedimentos metodológicos foram escolhidas as abordagens qualitativas e quantitativas, assim como, o método de pesquisa quase-experimental e as técnicas de coleta utilizadas foram questionários e documentos. Para analisar os dados coletados foram aplicadas as técnicas de análise estatística descritiva e análise de conteúdo. O experimento se deu com 782 alunos, divididos em dois grupos para aplicação e comparação dos resultados por meio da avaliação às cegas de um grupo de professores selecionados. Alguns resultados são perceptíveis na trajetória da investigação, como por exemplo, as significativas contribuições do software Sobek integrado na ferramenta Seshat para identificar os critérios de análise textual que confirmam ou não a coerência na construção de um texto científico. / Writing is one of the most significant evolutions of mankind since the discovery of fire. Due to its undisputed importance, especially in the learning environment, there are many researches outlined to qualify it, even with the technological advances in digital technology that have expanded the use of language, we still find many students with difficulties to write, express or argue their ideas by The written code and respecting coherence. This difficulty suffers a significant increase when it comes to the production of a scientific academic text in higher education, since academics find it difficult to write from criteria of textual analysis, for example, what can make a text coherent or do not. In this sense, digital technologies can support the qualification of this process. In view of the problems presented, this paper aims to understand how a tool based on text mining can support students in the process of construction and evaluation of academic writing based on certain criteria of textual analysis. For the organization of the methodological procedures were chosen the qualitative and quantitative approaches, as well as the quasi-experimental research method and the collection techniques used were questionnaires and documents. To analyze the collected data, the techniques of descriptive statistical analysis and content analysis were applied. The experiment was carried out with 782 students, divided into two groups for application and comparison of the results through the blind evaluation of a group of selected teachers. However, some results are perceptible in the research trajectory, such as the significant contributions of the software Sobek integrated in the tool Seshat to identify the criteria of textual analysis that confirm or not the coherence in the construction of a scientific text.

A escrita é uma das evoluções mais significativas da humanidade desde a descoberta do fogo. Devido à importância indiscutível dela, principalmente no ambiente de aprendizagem, há muitas pesquisas delineadas para qualificá-la, mesmo com os avanços tecnológicos digitais que ampliaram o uso da linguagem, ainda encontramos muitos estudantes com dificuldades para escrever, expressar ou argumentar as suas ideias por meio do código escrito e respeitando a coerência. Sendo que essa dificuldade sofre um aumento significativo quando se trata da produção de um texto acadêmico científico no ensino superior, pois os acadêmicos encontram dificuldades para escrever a partir de critérios de análise textual, como por exemplo, o que poderá tornar um texto coerente ou não. Nesse sentido, as tecnologias digitais podem apoiar a qualificação desse processo. Diante da problemática apresentada, essa tese tem por objetivo compreender como uma ferramenta com base em mineração de texto pode apoiar os estudantes no processo de construção e avaliação da escrita acadêmica a partir de determinados critérios de análise textual. Para a organização dos procedimentos metodológicos foram escolhidas as abordagens qualitativas e quantitativas, assim como, o método de pesquisa quase-experimental e as técnicas de coleta utilizadas foram questionários e documentos. Para analisar os dados coletados foram aplicadas as técnicas de análise estatística descritiva e análise de conteúdo. O experimento se deu com 782 alunos, divididos em dois grupos para aplicação e comparação dos resultados por meio da avaliação às cegas de um grupo de professores selecionados. Alguns resultados são perceptíveis na trajetória da investigação, como por exemplo, as significativas contribuições do software Sobek integrado na ferramenta Seshat para identificar os critérios de análise textual que confirmam ou não a coerência na construção de um texto científico. / Writing is one of the most significant evolutions of mankind since the discovery of fire. Due to its undisputed importance, especially in the learning environment, there are many researches outlined to qualify it, even with the technological advances in digital technology that have expanded the use of language, we still find many students with difficulties to write, express or argue their ideas by The written code and respecting coherence. This difficulty suffers a significant increase when it comes to the production of a scientific academic text in higher education, since academics find it difficult to write from criteria of textual analysis, for example, what can make a text coherent or do not. In this sense, digital technologies can support the qualification of this process. In view of the problems presented, this paper aims to understand how a tool based on text mining can support students in the process of construction and evaluation of academic writing based on certain criteria of textual analysis. For the organization of the methodological procedures were chosen the qualitative and quantitative approaches, as well as the quasi-experimental research method and the collection techniques used were questionnaires and documents. To analyze the collected data, the techniques of descriptive statistical analysis and content analysis were applied. The experiment was carried out with 782 students, divided into two groups for application and comparison of the results through the blind evaluation of a group of selected teachers. However, some results are perceptible in the research trajectory, such as the significant contributions of the software Sobek integrated in the tool Seshat to identify the criteria of textual analysis that confirm or not the coherence in the construction of a scientific text.