Tese de mestrado integrado. Engenharia Civil (Especialização em Geotecnia). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009

Tese de mestrado integrado. Engenharia Industrial e Gestão. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2008

Tese de mestrado integrado. Engenharia Mecânica. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2010

Tese de mestrado. Estruturas de Engenharia Civil. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2008

Tese de mestrado integrado. Engenharia Civil (especialização em Estruturas). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2008

Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Major Energia). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2010

Tese de doutoramento. Engenharia Civil. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2008

Dissertação apresentada para obtenção do grau de Doutor em Engenharia Civil, na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, sob a orientação do Prof. Doutor Castel-Branco Falcão

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2016-05-24T11:21:58Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1608283 bytes, checksum: 0f54476e3da42ee25b1e50c8427a3af0 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-24T11:21:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1608283 bytes, checksum: 0f54476e3da42ee25b1e50c8427a3af0 (MD5) Previous issue date: 2000-08-31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Um modelo computacional, denominado ASPERSOR, foi desenvolvido para simulação e dimensionamento da irrigação por aspersão convencional, sob diferentes condições operacionais, levando-se em conta a uniformidade de aplicação de água e o rendimento da cultura. Utilizando os dados de precipitação e as condições de operação de um aspersor operando em um plano em nível na ausência de vento, o modelo simula as novas precipitações para diversas condições de declividade do terreno, velocidade e direção do vento e pressão de operação do aspersor, entre outras. Utilizando os dados da cultura, do solo, do clima e data de plantio, o modelo simula a evapotranspiração, o turno de rega, e a demanda de irrigação total ou suplementar. Utilizando as informações geradas no módulo produtividade das culturas, juntamente com as informações das características da área a ser irrigada, o modelo dimensiona o projeto de irrigação apresentando como saída: modelo e número de aspersores; número e diâmetro dos tubos das linhas laterais, principal, de recalque e de sucção; nome e quantidade de peças especiais; marca, modelo e potência da bomba; marca, características e potência do motor; custo da mão-de-obra; custo total do projeto e custo do projeto por hectare. Na validação, o modelo computacional simulou relativamente bem o efeito do vento sobre a uniformidade de distribuição de água. O modelo foi utilizado para simular o efeito do vento, da declividade do solo, da pressão de operação, do ângulo de inclinação do aspersor, da altura da haste sobre a uniformidade de aplicação de água; além do efeito da uniformidade sobre a produtividade da cultura da soja. Os resultados demonstraram que: o vento provocou concentração de água próximo ao aspersor, principalmente, no sentido contrário ao vento; o raio molhado aumentou no sentido do vento e diminuiu no sentido contrário; os maiores valores de CUC foram alcançados com o vento soprando perpendicularmente à linha lateral; a variação do CUC com a pressão de operação do aspersor foi pequena; a uniformidade de distribuição de água diminuiu com o aumento da declividade do terreno; o modelo superestimou a produtividade da soja para a região de Viçosa, MG; e a uniformidade de aplicação de água teve pouca influência sobre a produtividade da cultura da soja. / A computer model, called ASPERSOR, was developed to simulate and to design hand man sprinkler irrigation systems taking in to account the water application uniformity and the crop yield function. Using the precipitation data from a sprinkler working on a level plane, the model simulates the new precipitation grid for different conditions of ground slope, wind velocity and operation pressure. With the data of crop, soil, climate and planting data, the model simulates the evapotranspiration and the irrigation scheduling. Make using of the crop yield function and the informations from the irrigated area, the model simulates the sprinkler irrigation project giving as results: the number and size of laterals, main lines, suction, pump brake power input, engine power unit, labor costs, total project cost and project cost per hectare. In the validation, the model simulates quite well the wind effect over distribution uniformity. The model was used to simulate the wind effect, the ground slope, the operation pressure, the sprinkler riser and sprinkler angle on the water application uniformity. The application uniformity over soybean yield was also studied. The results show that: the wind distorts the sprinkler profile causing a increase in water depth close to the sprinkler from the side the wind comes from; the wetted radius decreased in the upward wind and increased downwind; higher uniformity coefficients were obtained with the wind blowing perpendicular to the sprinkler lines; the effect of the sprinkler operation pressure over the uniformity was small; the application uniformity decreased as the ground slope increased; the model overestimated the soybean yield. / Não foi localizado o CPF do autor.

Made available in DSpace on 2015-09-17T15:25:55Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-04-01. Added 1 bitstream(s) on 2015-09-17T15:46:25Z : No. of bitstreams: 1 000844047.pdf: 1360010 bytes, checksum: a9736371c9025fa6942b795285c51961 (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / O problema de dimensionamento de lotes é um problema de otimização da produção e consiste em determinar a quantidade de produtos a serem produzidos em cada período ao longo de um horizonte de tempo nito, de modo a atender uma demanda e otimizar uma função objetivo, por exemplo, minimizar os custos. Esta tese aborda duas extensões diferentes do problema de dimensionamento de lotes padrão. Na primeira parte, considerase o problema de dimensionamento de lotes com vários itens, tempos de preparação e máquinas paralelas distintas, e na segunda parte, o problema de dimensionamento de lotes com vários itens e preparação crossover. Para a primeira parte desta tese, em que estuda-se o problema de dimensionamento de lotes com máquina paralelas, o objetivo é aplicar diferentes métodos de solução que utilizam relaxação Lagrangiana e decomposição de Dantzig-Wolfe para obter limitantes inferiores de alta qualidade e desenvolver heurísticas Lagrangianas para obter boas soluções factíveis (limitantes superiores). Baseado em uma reformulação forte do problema como um problema de caminho mínimo e diferente da abordagem tradicional em que as restrições de ligação são as restrições de capacidade, utiliza-se as restrições de uxo, isto é as restrições de demanda, como as restrições de ligação. O objetivo desta abordagem é obter limitantes inferiores de alta qualidade e para tanto, utiliza-se três métodos de solução diferentes. No primeiro a relaxação Lagrangiana é aplicada as restrições de uxo. Para os outros dois resolve-se o problema mestre aplicando métodos de solução diferentes que combinam relaxação Lagrangiana e decomposição de Dantzig-Wolfe de forma hibrida. Duas heurísticas primais, baseadas em transferências de produção, são utilizadas para gerar soluções factíveis. Experimentos computacionais utilizando conjuntos de dados da literatura são apresentados e mostram que os métodos de... / The lot sizing problem is a production optimization problem and consists of determining the quantity of products to be produced in each period of a nite time horizon, in order to meet the demand and optimize an objective function, for example, to minimize costs. In this thesis we address two di erent extensions of the standard lot sizing problem. In the rst part we consider the capacitated lot-sizing problem with multiple items, setup time and unrelated parallel machines and, in the second one, the capacitated lot sizing problem with multiple items and setup crossover. For the rst part of this thesis where we study the lot sizing problem with unrelated parallel machines, the aim is to apply di erent solution methods that use Lagrangian relaxation and Dantzig-Wolfe decomposition to obtain high quality lower bounds and develop Lagrangian heuristics to obtain good feasible solutions (upper bounds). Based on a strong reformulation of the problem as a shortest path problem and unlike in the traditional approach in which the linking constraints are the capacity constraints, we use the ow constraints, i.e. the demand constraints, as linking constraints. The aim of this approach is to obtain high quality lower bounds and for this we have used three di erent solution methods. In the rst one the Lagrangian relaxation is applied to the ow constraints. For the other two we solve the master problem applying solution methods that combine Lagrangian relaxation and Dantzig-Wolfe decomposition in a hybrid form. Two primal heuristics, based on transfers of production quantities, are used to generate feasible solutions. Computational experiments using data sets from the literature are presented and show that the solution methods produce lower bounds of excellent quality and competitive upper bounds, when compared with the bounds produced by other methods from the literature and by a high-performance MIP software...