O estudo de sistemas complexos nos ajuda a entender como regras locais simples podem gerar padrões agregados complexos e muitas vezes inesperados. Quando as regras são bem definidas e os padrões observáveis, o sistema pode ser modelado e seus resultados comparados. Um dos maiores desafios para a modelagem de sistemas complexos é definir a regra de interação responsável pelo comportamento complexo. Em dinâmica de opiniões, padrão complexo e inesperado pode ser o súbito consenso ou até mesmo a polarização, e objetivo, então, se torna verificar em que circunstâncias podemos observar pessoas concordarem ou descordarem. Embora haja uma série de modelos de dinâmica de opiniões para descrever como as pessoas interagem, cada um define a regra de formação da opinião de forma ad hoc. O modelo CODA (Continuous opinions and Discret Actions) propõe uma fundamentação teórica para os modelos de dinâmica de opiniões baseada em teoria de probabilidade. Suas aplicações se estendem desde estudos sobre inovação à epistemologia. Nesta dissertação, aprofundamos os estudos de epistemologia que envolvem o CODA, investigando principalmente o efeito da confiança no processo de confirmação cientifica. Nossas simulações corroboram investigações sociológicas e históricas sobre o papel fundamental da confiança no processo de aquisição e geração do conhecimento / The study of complex systems helps us understand how simple local rules can generate complex and often unexpected aggregate patterns. When the rules are well defined and patterns observed, the system can be modeled and its results compared. One of the major challenges for modeling complex systems is to define a rule of interaction responsible for complex behavior. In opinion dynamics, complex and unexpected pattern may be the sudden consensus or even a polarization, so the aim it is to verify under what circumstances we can observe agreement or disagreement. Although there are a number of models of opinion dynamics to describe how people should interact with each other, each one defines an ad hoc opinion formation rule. The model of opinion dynamics CODA (Continuous Opinions and Discret Actions) proposes a theoretical framework for the models of opinion dynamics, based on probability theory. Their applications range from studies on innovation to epistemology. In this dissertation, we deepen the studies of epistemology that involve the CODA, investigating mainly the effect of the trust in the process of scientific confirmation. Our simulations corroborates sociological and historical researches on the role of trust in the process of acquisition and generation of knowledge

O estudo de sistemas complexos nos ajuda a entender como regras locais simples podem gerar padrões agregados complexos e muitas vezes inesperados. Quando as regras são bem definidas e os padrões observáveis, o sistema pode ser modelado e seus resultados comparados. Um dos maiores desafios para a modelagem de sistemas complexos é definir a regra de interação responsável pelo comportamento complexo. Em dinâmica de opiniões, padrão complexo e inesperado pode ser o súbito consenso ou até mesmo a polarização, e objetivo, então, se torna verificar em que circunstâncias podemos observar pessoas concordarem ou descordarem. Embora haja uma série de modelos de dinâmica de opiniões para descrever como as pessoas interagem, cada um define a regra de formação da opinião de forma ad hoc. O modelo CODA (Continuous opinions and Discret Actions) propõe uma fundamentação teórica para os modelos de dinâmica de opiniões baseada em teoria de probabilidade. Suas aplicações se estendem desde estudos sobre inovação à epistemologia. Nesta dissertação, aprofundamos os estudos de epistemologia que envolvem o CODA, investigando principalmente o efeito da confiança no processo de confirmação cientifica. Nossas simulações corroboram investigações sociológicas e históricas sobre o papel fundamental da confiança no processo de aquisição e geração do conhecimento / The study of complex systems helps us understand how simple local rules can generate complex and often unexpected aggregate patterns. When the rules are well defined and patterns observed, the system can be modeled and its results compared. One of the major challenges for modeling complex systems is to define a rule of interaction responsible for complex behavior. In opinion dynamics, complex and unexpected pattern may be the sudden consensus or even a polarization, so the aim it is to verify under what circumstances we can observe agreement or disagreement. Although there are a number of models of opinion dynamics to describe how people should interact with each other, each one defines an ad hoc opinion formation rule. The model of opinion dynamics CODA (Continuous Opinions and Discret Actions) proposes a theoretical framework for the models of opinion dynamics, based on probability theory. Their applications range from studies on innovation to epistemology. In this dissertation, we deepen the studies of epistemology that involve the CODA, investigating mainly the effect of the trust in the process of scientific confirmation. Our simulations corroborates sociological and historical researches on the role of trust in the process of acquisition and generation of knowledge

Entendimento de processos que levem ao surgimento de opiniões extremas é valioso na prevenção de atos de violência. Os modelos são ferramentas úteis para identificar possíveis padrões relacionados a estes processos. No entanto, modelos discretos ou contínuos com confiança limitada não se mostram adequados para estudar dinâmicas caracterizadas pela divergência de opiniões. É proposta uma extensão cultural do modelo de Opiniões Contínuas e Ações Discretas (CODA) com múltiplos assuntos alternados por um mecanismo de ligação preferencial. Os agentes são influenciados não só em suas opiniões, mas também nas importâncias que atribuem aos diferentes assuntos. As principais características do modelo são o surgimento de preferências e consensos locais, aos quais estão associadas as opiniões mais extremas. Há, em contrapartida, persistência de opiniões brandas nos temas menos preferidos. O estudo do espaço paramétrico do modelo revelou que modificações diminuindo a localidade das interações aumentam maiorias e amenizam opiniões. Duas estratégias distintas de debate foram testadas. Zelotes têm poder de conversão aumentado quando dispersos. Evitadores minimizam o número de interações indesejável se agrupados. Foram esboçadas abordagens para inserção de efeitos da mídia na dinâmica / Understanding processes leading to extremism is invaluable to prevent violence outbursts. Models are useful tools that allow for identifying patterns related to those processes. Nevertheless, discrete models and bounded-confidence continuous models are unfit for studying diversion-based dynamics. We present a cultural extension of CODA model, with multiple subjects selected through a preferential attachment rule. Agents are influenced in their opinions and relevance attributed to different subjects. The most notable results of the dynamics are the establishment of local subject preferences and consensus, associated with more extreme opinions. On the other hand, there is persistence of immature undeveloped opinion in the locally less regarded subjects. The study of parametric space has shown that settings reducing the locality of interactions both increase the majority size and make opinions less extreme. Two distinct debate strategies were simulated. Zealots increase conversions when spread throughout the network. In contrast, subject avoiders decrease the number of unwanted interactions by grouping together. Some ideas for introducing media influence to the model were outlined

Entendimento de processos que levem ao surgimento de opiniões extremas é valioso na prevenção de atos de violência. Os modelos são ferramentas úteis para identificar possíveis padrões relacionados a estes processos. No entanto, modelos discretos ou contínuos com confiança limitada não se mostram adequados para estudar dinâmicas caracterizadas pela divergência de opiniões. É proposta uma extensão cultural do modelo de Opiniões Contínuas e Ações Discretas (CODA) com múltiplos assuntos alternados por um mecanismo de ligação preferencial. Os agentes são influenciados não só em suas opiniões, mas também nas importâncias que atribuem aos diferentes assuntos. As principais características do modelo são o surgimento de preferências e consensos locais, aos quais estão associadas as opiniões mais extremas. Há, em contrapartida, persistência de opiniões brandas nos temas menos preferidos. O estudo do espaço paramétrico do modelo revelou que modificações diminuindo a localidade das interações aumentam maiorias e amenizam opiniões. Duas estratégias distintas de debate foram testadas. Zelotes têm poder de conversão aumentado quando dispersos. Evitadores minimizam o número de interações indesejável se agrupados. Foram esboçadas abordagens para inserção de efeitos da mídia na dinâmica / Understanding processes leading to extremism is invaluable to prevent violence outbursts. Models are useful tools that allow for identifying patterns related to those processes. Nevertheless, discrete models and bounded-confidence continuous models are unfit for studying diversion-based dynamics. We present a cultural extension of CODA model, with multiple subjects selected through a preferential attachment rule. Agents are influenced in their opinions and relevance attributed to different subjects. The most notable results of the dynamics are the establishment of local subject preferences and consensus, associated with more extreme opinions. On the other hand, there is persistence of immature undeveloped opinion in the locally less regarded subjects. The study of parametric space has shown that settings reducing the locality of interactions both increase the majority size and make opinions less extreme. Two distinct debate strategies were simulated. Zealots increase conversions when spread throughout the network. In contrast, subject avoiders decrease the number of unwanted interactions by grouping together. Some ideas for introducing media influence to the model were outlined