Entendimento de processos que levem ao surgimento de opiniões extremas é valioso na prevenção de atos de violência. Os modelos são ferramentas úteis para identificar possíveis padrões relacionados a estes processos. No entanto, modelos discretos ou contínuos com confiança limitada não se mostram adequados para estudar dinâmicas caracterizadas pela divergência de opiniões. É proposta uma extensão cultural do modelo de Opiniões Contínuas e Ações Discretas (CODA) com múltiplos assuntos alternados por um mecanismo de ligação preferencial. Os agentes são influenciados não só em suas opiniões, mas também nas importâncias que atribuem aos diferentes assuntos. As principais características do modelo são o surgimento de preferências e consensos locais, aos quais estão associadas as opiniões mais extremas. Há, em contrapartida, persistência de opiniões brandas nos temas menos preferidos. O estudo do espaço paramétrico do modelo revelou que modificações diminuindo a localidade das interações aumentam maiorias e amenizam opiniões. Duas estratégias distintas de debate foram testadas. Zelotes têm poder de conversão aumentado quando dispersos. Evitadores minimizam o número de interações indesejável se agrupados. Foram esboçadas abordagens para inserção de efeitos da mídia na dinâmica / Understanding processes leading to extremism is invaluable to prevent violence outbursts. Models are useful tools that allow for identifying patterns related to those processes. Nevertheless, discrete models and bounded-confidence continuous models are unfit for studying diversion-based dynamics. We present a cultural extension of CODA model, with multiple subjects selected through a preferential attachment rule. Agents are influenced in their opinions and relevance attributed to different subjects. The most notable results of the dynamics are the establishment of local subject preferences and consensus, associated with more extreme opinions. On the other hand, there is persistence of immature undeveloped opinion in the locally less regarded subjects. The study of parametric space has shown that settings reducing the locality of interactions both increase the majority size and make opinions less extreme. Two distinct debate strategies were simulated. Zealots increase conversions when spread throughout the network. In contrast, subject avoiders decrease the number of unwanted interactions by grouping together. Some ideas for introducing media influence to the model were outlined

Entendimento de processos que levem ao surgimento de opiniões extremas é valioso na prevenção de atos de violência. Os modelos são ferramentas úteis para identificar possíveis padrões relacionados a estes processos. No entanto, modelos discretos ou contínuos com confiança limitada não se mostram adequados para estudar dinâmicas caracterizadas pela divergência de opiniões. É proposta uma extensão cultural do modelo de Opiniões Contínuas e Ações Discretas (CODA) com múltiplos assuntos alternados por um mecanismo de ligação preferencial. Os agentes são influenciados não só em suas opiniões, mas também nas importâncias que atribuem aos diferentes assuntos. As principais características do modelo são o surgimento de preferências e consensos locais, aos quais estão associadas as opiniões mais extremas. Há, em contrapartida, persistência de opiniões brandas nos temas menos preferidos. O estudo do espaço paramétrico do modelo revelou que modificações diminuindo a localidade das interações aumentam maiorias e amenizam opiniões. Duas estratégias distintas de debate foram testadas. Zelotes têm poder de conversão aumentado quando dispersos. Evitadores minimizam o número de interações indesejável se agrupados. Foram esboçadas abordagens para inserção de efeitos da mídia na dinâmica / Understanding processes leading to extremism is invaluable to prevent violence outbursts. Models are useful tools that allow for identifying patterns related to those processes. Nevertheless, discrete models and bounded-confidence continuous models are unfit for studying diversion-based dynamics. We present a cultural extension of CODA model, with multiple subjects selected through a preferential attachment rule. Agents are influenced in their opinions and relevance attributed to different subjects. The most notable results of the dynamics are the establishment of local subject preferences and consensus, associated with more extreme opinions. On the other hand, there is persistence of immature undeveloped opinion in the locally less regarded subjects. The study of parametric space has shown that settings reducing the locality of interactions both increase the majority size and make opinions less extreme. Two distinct debate strategies were simulated. Zealots increase conversions when spread throughout the network. In contrast, subject avoiders decrease the number of unwanted interactions by grouping together. Some ideas for introducing media influence to the model were outlined

Submitted by Walter Sande (walter.sande@fgv.br) on 2016-07-13T23:50:02Z No. of bitstreams: 1 Tese - Walter Sande.pdf: 6700445 bytes, checksum: 6a6d04b2a68cef26a93362db239b3fa5 (MD5) / Approved for entry into archive by ÁUREA CORRÊA DA FONSECA CORRÊA DA FONSECA (aurea.fonseca@fgv.br) on 2016-07-14T12:37:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese - Walter Sande.pdf: 6700445 bytes, checksum: 6a6d04b2a68cef26a93362db239b3fa5 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Almeida (maria.socorro@fgv.br) on 2016-07-25T14:37:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese - Walter Sande.pdf: 6700445 bytes, checksum: 6a6d04b2a68cef26a93362db239b3fa5 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-25T14:37:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese - Walter Sande.pdf: 6700445 bytes, checksum: 6a6d04b2a68cef26a93362db239b3fa5 (MD5) Previous issue date: 2016-06-23 / Esta tese apresenta uma configuração em que, numa rede social regida pelo princípio da ligação preferencial, nós periféricos buscam inflacionar artificialmente seus índices de centralidade, medida pelo grau de entrada, por meio do privilégio temporário da reciprocidade de ligações com outros nós periféricos. Para construir este cenário, criou-se uma rede com as características de uma rede acadêmica de citações entre artigos, em que os nós são artigos publicados por um conjunto de periódicos, e as ligações entre eles são as citações que cada artigo faz a outros artigos existentes. Esta rede foi condensada em outra, na qual os nós são os periódicos aos quais cada artigo da primeira rede está associado, e as ligações são o total de citações que os artigos de um periódico faz aos artigos de cada outro periódico. Implementou-se um método de simulação computacional, no qual, durante alguns ciclos, foram manipulados parâmetros relacionados à quantidade total de ligações (citações) entre periódicos periféricos, de forma a induzir os efeitos desejados de reciprocidade periférica, alterando a lógica de direcionamento de citações pela atribuição de maior probabilidade para que artigos de outros periódicos periféricos recebessem ligações, afastando-se da lógica da ligação preferencial, porém sem alterar qualquer outra característica intrínseca que representasse a capacidade de um artigo ou periódico atrair novas ligações. Chamou-se esta alteração da lógica de alocação de ligações entre periódicos periféricos de Comportamento Estratégico. Observou-se que o Comportamento Estratégico é capaz de trazer benefícios de centralidade medida por grau para aqueles periódicos em que ele foi induzido, e prejuízos para os demais periódicos periféricos, porém não é suficiente para que eles saiam do quartil periférico de centralidade a que pertenciam antes da manipulação dos efeitos. Além disso, observou-se que, na ausência de elementos que alterem a capacidade intrínseca de atração de ligações de um periódico, a interrupção do Comportamento Estratégico levou aos níveis anteriores de centralidade. Também se observou que o Comportamento Estratégico acarretou em alterações de centralidade medida por autovetor estatisticamente significativas, porém não esperadas, mas que, após sua interrupção, esta retornou aos patamares anteriores à indução dos efeitos. / This thesis presents a configuration in which, in a social network ruled by the preferential attachment principal, peripheral nodes seek to artificially boost their in-degree centrality, by temporarily privilege to reciprocity with other peripheral nodes. To build on this setting, it was created a network similar to the network of citations between academic articles, where the nodes are the articles published by a set of academic journals, and the links are the citations that each one makes to others existing articles. This network was then condensed into another, where the nodes are the journals to which each article is associated, and the links are the sum of citations the articles inside one journal does to articles inside each other journal. A computational simulation method was implemented, where, during some cycles, the parameters related to the total quantity of links between peripheral journals were manipulated, so that the effects of peripheral reciprocity were induced, changing the logic of targeting citations, increasing the probability to receive links for articles published in other peripheral journals, deviating from the preferential attachment logic, but without changing any other intrinsic characteristics that could represent the capacity to attract new links. This deviation from the standard preferential attachment logic of link attribution between peripheral nodes was called Strategic Behavior. It was observed that Strategic Behavior can bring in-degree centrality benefits for those journals to which it was induced, and losses to the others peripheral journals, but it’s not enough to make them leave the peripheral centrality quartile to which they belonged before parameters manipulation. Besides, it was observed that, in the absence of elements that could modify its intrinsic capacity of new links attraction, the Strategic Behavior interruption takes the in-degree centrality of a peripheral journal back to levels observed before. It was also observed that Strategic Behavior caused not expected statistically significant variations in the centrality measured by eigenvector, but there were no return to previous levels after it’s interruption.