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Análise e dimensionamento de um sistema de amortecimento para uma chaminé

Oliveira, Gustavo Miguel Cameira da Silva January 2011 (has links)
No description available.
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Análise comparativa entre normas europeias e norma norte-americana na caracterização da acção dinâmica do vento em torres de telecomunicações de grande altura

Almeida, João António Sobral January 2012 (has links)
Tese de mestrado integrado. Engenharia Civil - Especialização em Estruturas. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2012
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Análise de padrões temporais da dinâmica do vento associadas ao ambiente de formação das linhas de instabilidade amazônica.

OLIVEIRA, Gabrielle Bezerra. 19 September 2018 (has links)
Submitted by Emanuel Varela Cardoso (emanuel.varela@ufcg.edu.br) on 2018-09-19T20:06:03Z No. of bitstreams: 1 GABRIELLE BEZERRA OLIVEIRA – DISSERTAÇÃO (PPGMet) 2017.pdf: 2219344 bytes, checksum: b1c40baaf11a5f1e293aa66cdc9139b9 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-19T20:06:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GABRIELLE BEZERRA OLIVEIRA – DISSERTAÇÃO (PPGMet) 2017.pdf: 2219344 bytes, checksum: b1c40baaf11a5f1e293aa66cdc9139b9 (MD5) Previous issue date: 2017-02-24 / CNPq / O enfoque deste trabalho é contribuir para a compreensão dos mecanismos responsáveis pela formação das Linhas de Instabilidade Tropicais da Amazônia. Analisou-se 3 anos de dados de reanálises investigando as características dinâmicas dos perfis verticais do vento zonal e meridional a partir da média do período e das médias trimestrais dos dias com e sem a formação de LI. Mostrou-se que o JBN é uma característica intrínseca do ambiente amazônico, entretanto nos dias com a formação de LI esse jato é mais intenso e profundo. Os trimestres março-abril-maio e junho-julho-agosto não apresentam um JBN bem definido, principalmente em relação à sua profundidade. Destaca-se ainda que o cisalhamento vertical do vento é mais intenso nos dias com a formação de LI. Já o maior cisalhamento direcional da componente meridional do vento é visto nos perfis dos dias sem LI. Para auxiliar o entendimento da variabilidade temporal dos perfis verticais do vento foi aplicada a técnica de Análise Fatorial em Componentes Principais com o intuito de investigar a existência de padrões atmosféricos associados à ocorrência de LI. As três primeiras componentes principais da componente zonal do vento explicaram aproximadamente 89% da variância total dos dados, enquanto que os 93% da variância total da componente meridional foi explicado pelas cinco primeiras componentes principais. A análise dos padrões temporais associados a cada fator sugere que os trimestres DJF e SON são influenciados pela variação sazonal da ZCIT e os trimestres MAM e JJA pela ASAS e DOL. / The aim of this work is to contribute to the understanding the mechanisms responsible for the formation of Amazon Tropical Squall Lines (ASL). 3 years of reanalysis data were analyzed investigating the dynamic characteristics of vertical profiles of the zonal and meridional wind from the a average of period and quarterly of the days with and without the ASL formation. It has been shown that low level jet (LLJ) is an intrinsic characteristic of Amazonian environment, however in the days with the formation of SL this LLJ is more intense and deep. The quarters March-April-May and June-July-August do not present a well defined LLJ, mainly in relation their depth. It was also pointed out that vertical shear of wind is more intense on days with ASL formation. However, the greatest directional shear of meridional component wind is seen in the profiles of days without ASL. To aid the understanding of temporal variability of vertical profiles wind were applied the method Principal Components Fatorial Analysis in order to investigate the existence of atmospheric patterns associated with the occurrence of ASL. The first three Principal Components of the zonal wind component explained approximately 89% of the total variance of the data, while the 89% of the total variance of the meridional wind component were explained by the first five principal components. The analysis of the time patterns associated with each factor suggests that the DJF and SON quarters are influenced by the seasonal variation of the ITCZ and the quarters MAM and JJA by South Atlantic Subtropical High (SASH) and Easterly Wave Disturbances (EWD).

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