Submitted by Amanda Silva (amanda.osilva2@ufpe.br) on 2015-03-04T11:54:59Z No. of bitstreams: 2 TESE IONEIDE ALVES.pdf: 6696005 bytes, checksum: 74feedc7fa319b8af78f93510cb5fdd0 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-04T11:54:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 TESE IONEIDE ALVES.pdf: 6696005 bytes, checksum: 74feedc7fa319b8af78f93510cb5fdd0 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013 / Esta pesquisa teve como objetivo geral avaliar a variabilidade e as tendências dos índices de detecção de mudanças climáticas, déficit e excedente hídrico, na bacia do rio Una, PE, a partir da analise do comportamento da precipitação anual, semestral, mensal e diária. Foram consideradas 15 localidades que dispunham de dados pluviométricos diários e mensais no período de 1965 a 2006. Para a obtenção dos índices de tendência climática, utilizou-se o software RClimdex 2.9.0. A classificação dos anos extremos foi obtida através do índice de seca. Os anos extremos foram comparados com as anomalias das temperaturas da superfície do mar nos oceanos Pacífico e Atlântico. A identificação das áreas com déficit e excedente hídrico ocorreu por meio da estimativa do balanço hídrico climático, bem como a classificação das áreas de maiores e menores riscos climáticos. Os índices de detecção de mudanças climáticas apontaram tendência de redução de chuva em toda a extensão da bacia, aumento na quantidade de dias secos e diminuição dos dias úmidos, e tendência positiva na quantidade de dias com precipitações iguais e superiores a 50 mm por dia no Litoral (Barreiros). As áreas com maiores deficiência hídricas encontram-se no Agreste e com maior disponibilidade hídrica na Zona da Mata e no Litoral. A bacia do Una apresenta alta variabilidade na distribuição espacial e temporal da precipitação diária, mensal, sazonal e anual. Os padrões de variabilidades dos oceanos Pacífico e Atlântico influenciam no comportamento pluviométrico por intermédio dos fenômenos oceânico-atmosférico de grande escala ENOS, ODP e Dipolo do Atlântico.

Submitted by Kelren Mota (kelrenlima@ufpa.br) on 2018-05-16T16:19:26Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_InfluenciaVariabilidadeClimatica.pdf: 2847895 bytes, checksum: a60ab79154dba402e4d2c7c0090b786a (MD5) / Approved for entry into archive by Kelren Mota (kelrenlima@ufpa.br) on 2018-05-16T16:20:28Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_InfluenciaVariabilidadeClimatica.pdf: 2847895 bytes, checksum: a60ab79154dba402e4d2c7c0090b786a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-16T16:20:28Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_InfluenciaVariabilidadeClimatica.pdf: 2847895 bytes, checksum: a60ab79154dba402e4d2c7c0090b786a (MD5) Previous issue date: 2016-08-26 / Um dos principais modelos para avaliar a perda de solo por erosão é o “Universal Soil Loss Equation” (USLE), onde a determinação do potencial erosivo consiste no produto de vários índices, entre eles o de erosividade da chuva (R). Através do R é possível identificar quando se tem o maior risco de erosão hídrica. Além disso, é importante estudar de que forma as mudanças climáticas influenciam neste fator, verificando assim possíveis tendências a eventos erosivos. Diante disto, esta pesquisa teve como objetivo analisar a influência das anomalias climáticas ENOS (El Niño Oscilação Sul) e Dipolo do Atlântico sobre a erosividade das chuvas em Belém, PA. Assim, calculou-se a erosividade mensal da série de 1986 a 2015, classificando-as quanto à intensidade; classificaram-se os eventos ENOS no mesmo período de tempo, através do Índice de Oscilação do Niño (ION); verificou-se a ocorrência do Dipolo do Atlântico através dos índices TNA (Tropical Northern Atlantic) e TSA (Tropical Southern Atlantic), obtendo-se o gradiente inter-hemisférico (GIH). Com esses dados, foram realizadas a análise de correlação de Pearson e análise de regressão linear entre os índices de erosividade e os ION e GIH. Assim, observou-se que o potencial erosivo das chuvas é afetado, pelo fenômeno ENOS, de modo que um maior número de meses teve menor potencial erosivo em anos de El Niño. Nos anos de La Niña, foi observado aumento nos índices de erosividade devido ao acréscimo na precipitação pluviométrica, porém não representativo. Os anos de ocorrência de Dipolo Negativo apresentaram correlação forte, o que leva a concluir que este fenômeno possivelmente tem mais influência sobre a erosividade. O Dipolo Positivo mostrou pouca correlação com o potencial erosivo. Assim, percebeu-se que a erosividade sofreu alterações, apresentando efeitos que não somente se repetiram, como também mostraram fortes correlações com os índices climáticos. / One of the main models to evaluate soil loss by erosion is the "Universal Soil Loss Equation" (USLE), where the determination of the erosive potential is the product of various indexes, including erosivity of rain (R). Through the R, it is possible to identify when you have the greatest risk of water erosion. In addition, it is important to study how climate change influence in this factor, noting possible tendencies to erosive events. Thus, this study aimed to analyze the influence of climatic anomalies, ENSO (El Niño Southern Oscillation) and Atlantic Dipole on erosivity of rainfall in Belém, PA. It has been calculated the monthly erosivity 1986 series to 2015, classifying them as to intensity; qualification events ENSO in the same time period, through the index of oscillation of the Niño (ION); It was found that the occurrence of the Atlantic Dipole through TNA indexes (Tropical Northern Atlantic) and TSA (Tropical Southern Atlantic), obtaining the inter-hemispheric gradient (IHG). With these data, Pearson correlation analysis and linear regression analysis between the erosivity and the ION and IHG have been carried out. It was observed that the potential erosive rainfall is affected by the ENSO phenomenon, so that a greater number of months had less erosive potential in El Niño years. In La Niña years, noted increased levels of erosivity due to the increase in precipitation, but not representative. The years of occurrence of Negative Dipole showed strong correlation, this leads to the conclusion that this phenomenon probably has more influence on the erosivity. The Positive Dipole showed little correlation with the erosive potential. It was concluded that the erosivity has undergone changes, showing effects that not only repeated but also showed strong correlations with climatic indexes.

Submitted by Lucienne Costa (lucienneferreira@ufcg.edu.br) on 2018-07-12T19:21:57Z No. of bitstreams: 1 IRENE CRISTINA PEREIRA CORRÊA – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 4134297 bytes, checksum: e164027e58e1412658c53000de876d14 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-12T19:21:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 IRENE CRISTINA PEREIRA CORRÊA – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 4134297 bytes, checksum: e164027e58e1412658c53000de876d14 (MD5) Previous issue date: 2016-12-09 / As variabilidades interanual e interdecenal da precipitação do Nordeste Brasileiro (NEB) e sua relação com os fenômenos El Niño Oscilação Sul (ENOS), dipolo do Atlântico, Oscilação Decenal do Pacifico (ODP) e Oscilação Multidecenal do Atlântico (OMA) tem sido o objetivo de muitos estudos. O presente trabalho teve por objetivo estudar as variabilidades interanual e interdecenal do clima do estado do Ceará utilizando os índices climáticos efetivos de umidade (Im) e aridez (Ia) de Thornthwaite (1948) e o índice de aridez da UNEP (IaUNEP), pois estes são bastantes usados para produzir classificação climática. Foram feitas a análise das variabilidades interanual e interdecenal dos índices utilizando a análise harmônica e a análise de ondaletas e a classificação climática, para estado do Ceará, no período de 1951 a 2014. Os resultados obtidos mostraram que de acordo com os índices IaUNEP e Im é classificado como sendo um clima Semiárido, com uma variabilidade interanual muito grande, pois numa mesma localidade apresenta clima árido, em um período, e úmido, em outro. Durante os 64 anos, a maioria dos municípios analisados apresentou o seu maior percentual de tempo no clima semiárido. Já para o estudo da variabilidade interanual e interdecenal dos índices de IaUNEP e Im a Análise de Ondaletas e Análise Harmônica mostraram que variabilidade interanual e interdecenal são decorrentes do ciclo de ENOS, do gradiente de anomalia de TSM no Atlântico Tropical, das oscilações das fases frias e quentes da OMA e ODP que suavizam ou intensificam a aridez do clima do Ceará produzindo variabilidade de frequência. / The interannual and interdecadal variability of the Brazilian Northeast (NEB) precipitation and its relationship with the El Niño Southern Oscillation (ENSO), Atlantic dipole, Pacific Decadal Oscillation (ODP) and Atlantic Multidecadal Oscillation (AOM) phenomena has been the objective Of many studies. The objective of this study was to study the interannual and interdecadal variability of the climate of the state of Ceará using the effective humidity indexes (Im) and aridity (Ia) of Thornthwaite (1948) and the aridity index of UNEP (IaUNEP), since These are enough used to produce climatic classification. The interannual and interdecadal variability of the indices were analyzed using harmonic analysis and the analysis of waveforms and climatic classification for the State of Ceará, from 1951 to 2014. The results obtained showed that according to the IaUNEP and Im Is classified as being semi-arid climate, with a very high interannual variability, because in the same locality it presents arid climate, in one period, and humid, in another. During the 64 years, most of the municipalities analyzed presented their highest percentage of time in the semi-arid climate. For the study of the interannual and interdecadal variability of the IaUNEP and Im indexes the Wavelet Analysis and Harmonic Analysis showed that interannual and interdecadal variability are due to the ENSO cycle, the SST anomaly gradient in the Tropical Atlantic, the cold phase oscillations And warm periods of OMA and ODP that soften or intensify the aridity of the climate of Ceará producing frequency variability.