For a long time mathematicians have been developing a number of theorems that seek to establish general structural and behavioral characteristics of dynamic systems. Most of these techniques based on calculus have been designed for the study of continuous phenomena. Hence they are ineffective to deals with discontinuous or divergent behaviors. Catastrophe theory, when applied to scientific problems, deal with the properties of discontinuities directly without reference to any specific underlying mechanism. It is especially suited to the study of systems in which the only reliable observations are of the discontinuities. System dynamics, introduced by professor Jay W. Forrester in the early 1960's, is used to represent general, complex dynamic systems. It focuses on the structure and behavior of systems composed of interacting feedback loops. The nature of its approach to modeling shares many common points with catastrophe theory. Particularly, both are used to seek to develop fruitful simplifications of a complex reality. The purposes of this thesis, therefore, are: first, to offer a qualitative as well as a quantitative description of catastrophe theory, as this theory is not very familiar to many people; secondly, to present the relationship between catastrophe theory and system dynamics; and thirdly, to apply these theorem to urban transportation planning. / Master of Science

Cette thèse traite de processus de détérioration en théorie du risque et en biomathématique.<p><p>En théorie du risque, le processus de détérioration étudié est celui des sinistres supportés par une compagnie d'assurance.<p><p>Le premier chapitre examine la distribution de Markov-Polya comme loi possible pour modéliser le nombre de sinistres et établit certains liens avec la famille de lois de Katz/Panjer. Nous construisons la loi de Markov-Polya sur base d'un modèle de survenance des sinistres et nous montrons qu'elle satisfait une récurrence élégante. Celle-ci permet notamment de déduire un algorithme efficace pour la loi composée correspondante. Nous déduisons la famille de Katz/Panjer comme famille limite de la loi de Markov-Polya.<p><p>Le second chapitre traite de la famille dite "Lagrangian Katz" qui étend celle de Katz/Panjer. Nous motivons par un problème de premier passage son utilisation comme loi du nombre de sinistres. Nous caractérisons toutes les lois qui en font partie et nous déduisons un algorithme efficace pour la loi composée. Nous examinons également son indice de dispersion ainsi que son comportement asymptotique. <p><p>Dans le troisième chapitre, nous étudions la probabilité de ruine sur horizon fini dans un modèle discret avec taux d'intérêt positifs. Nous déterminons un algorithme ainsi que différentes bornes pour cette probabilité. Une borne particulière nous permet de construire deux mesures de risque. Nous examinons également la possibilité de faire appel à de la réassurance proportionelle avec des niveaux de rétention égaux ou différents sur les périodes successives.<p><p>Dans le cadre de processus épidémiques, la détérioration étudiée consiste en la propagation d'une maladie de type SIE (susceptible - infecté - éliminé). La manière dont un infecté contamine les susceptibles est décrite par des distributions de survie particulières. Nous en déduisons la distribution du nombre total de personnes infectées à la fin de l'épidémie. Nous examinons en détails les épidémies dites de type Markov-Polya et hypergéométrique. Nous approximons ensuite cette loi par un processus de branchement. Nous étudions également un processus de détérioration similaire en théorie de la fiabilité où le processus de détérioration consiste en la propagation de pannes en cascade dans un système de composantes interconnectées. <p><p><p> / Doctorat en Sciences / info:eu-repo/semantics/nonPublished