Melanoma, a severe and life-threatening skin cancer, is commonly misdiagnosed or left undiagnosed. Advances in artificial intelligence, particularly deep learning, have enabled the design and implementation of intelligent solutions to skin lesion detection and classification from visible light images, which are capable of performing early and accurate diagnosis of melanoma and other types of skin diseases. This work presents solutions to the problems of skin lesion segmentation and classification. The proposed classification approach leverages convolutional neural networks and transfer learning. Additionally, the impact of segmentation (i.e., isolating the lesion from the rest of the image) on the performance of the classifier is investigated, leading to the conclusion that there is an optimal region between “dermatologist segmented” and “not segmented” that produces best results, suggesting that the context around a lesion is helpful as the model is trained and built. Generative adversarial networks, in the context of extending limited datasets by creating synthetic samples of skin lesions, are also explored. The robustness and security of skin lesion classifiers using convolutional neural networks are examined and stress-tested by implementing adversarial examples. / Includes bibliography. / Thesis (M.S.)--Florida Atlantic University, 2018. / FAU Electronic Theses and Dissertations Collection

Call number: LD2668 .T4 1963 H32 / Master of Science

O estudo teve como objetivo avaliar as repercussões do trabalho sobre a vida e a saúde dos analistas de sistemas. Em termos metodológicos, optou-se pela abordagem interdisciplinar, buscando articular metodologia quantitativa e qualitativa. A metodologia qualitativa compreendeu a realização de entrevistas semi-estruturadas, observação dos postos de trabalho e análise ergonômica da tarefa. A metodologia quantitativa abrangeu a elaboração de questionário baseado em revisão da literatura e dados coletados através das entrevistas. O questionário foi auto-aplicado por 553 analistas de sistemas e 136 trabalhadores de diferentes ocupações definidos como população-comparação. Foram estudadas duas empresas de processamento de dados da Grande São Paulo, sendo uma estatal e a outra um banco privado. A análise estatística utilizada privilegiou uma abordagem macro, sem selecionar um fator ou repercussão em específico, com o objetivo de mostrar a complexidade, e os fatores mais importantes e suas associações, medidas através da análise de regressão. Em relação às características sócio-demográficas, 66,9% dos analistas de sistemas tinham entre 25 e 39 anos; 59,3% pertenciam ao sexo masculino, 84,1 % tinham curso superior completo e a maioria ganhava mais de 20 salários mínimos. Em relação ao processo de trabalho foram estudados os conteúdos das tarefas dos analistas de sistemas, analistas de suporte, analistas de produção e analistas de metodologia, além das transformações sofridas pelo trabalho em decorrência da evolução da informática. No que se refere às condições de trabalho, os principais fatores foram: a) exigência de tempo (prazos curtos em razão do impacto político/social do trabalho, sobrecarga e horário irregular de trabalho); b) carga mental de trabalho (trabalho constante com a mente, pensar detalhadamente e alto grau de responsabilidade); c) relação com o computador (descrita como absorvente, envolvendo raciocínio formal e binário e induzindo à busca pela perfeição, sob o ritmo rápido da máquina). As principais repercussões sobre a vida e a saúde foram: manifestações visuais; afecções musculares; fadiga; irritabilidade, perturbações do sono e o trabalho como fator de interferência na vida pessoal e familiar. Entre os fatores intervenientes, a satisfação com o trabalho revelou-se como fator protetor, reduzindo a freqüência de repercussões sobre a saúde e a vida dos analistas de sistemas, assim como o lazer, o suporte familiar e o apoio de colegas e chefes. / This study aimed to evaluate work-related repercussions over the life and health of systems analysts. Qualitative and quantitative techniques were used by a multidisciplinary team. Qualitative procedures comprehended semi-structured interviews, work post observation and ergonomic analysis of work tasks. Quantitative procedures involved design of a questionnaire based on literature review as well as on inputs provided by interviews. 553 systems analysts and 136 workers from different occupations (control group) completed the questionnaire in two data processing enterprises (one state-owned and one private bank) in Great São Paulo. Socio-demographic data showed 66.9% of the systems analysts in the 25-39 age bracket; 59.3% were male; 84.1% had university level and most of them earned more than 20 minimum-salaries. Work content was described for four types of analysts: systems analysts, production analysts, methods analysts and software analysts. Work process changes due to the evolution of data processing activities were also described. Most important working conditions associated with repercussions over and life and health of systems analysts were: a) time pressure (short deadlines due to social/political impact of work, work overload and irregular working hours); b) work mental load (working constantly with the mind, detailed thinking and high level of responsibility); c) relation with computer (described as absorbing, with logical/binary thinking, inducing to perfectionism and done under machine rhythm). Most important work-related repercussions over life and health of the systems analysts were: fatigue; visual and muscular symptoms; psychosomatic and, particularly, work interfering on personal and family life. Among intervening factors, work satisfaction, entertainment, family support and work fellows and chiefs showed to be protective factors, reducing frequency of work-related repercussions over the life and health of the subjects.

O estudo teve como objetivo avaliar as repercussões do trabalho sobre a vida e a saúde dos analistas de sistemas. Em termos metodológicos, optou-se pela abordagem interdisciplinar, buscando articular metodologia quantitativa e qualitativa. A metodologia qualitativa compreendeu a realização de entrevistas semi-estruturadas, observação dos postos de trabalho e análise ergonômica da tarefa. A metodologia quantitativa abrangeu a elaboração de questionário baseado em revisão da literatura e dados coletados através das entrevistas. O questionário foi auto-aplicado por 553 analistas de sistemas e 136 trabalhadores de diferentes ocupações definidos como população-comparação. Foram estudadas duas empresas de processamento de dados da Grande São Paulo, sendo uma estatal e a outra um banco privado. A análise estatística utilizada privilegiou uma abordagem macro, sem selecionar um fator ou repercussão em específico, com o objetivo de mostrar a complexidade, e os fatores mais importantes e suas associações, medidas através da análise de regressão. Em relação às características sócio-demográficas, 66,9% dos analistas de sistemas tinham entre 25 e 39 anos; 59,3% pertenciam ao sexo masculino, 84,1 % tinham curso superior completo e a maioria ganhava mais de 20 salários mínimos. Em relação ao processo de trabalho foram estudados os conteúdos das tarefas dos analistas de sistemas, analistas de suporte, analistas de produção e analistas de metodologia, além das transformações sofridas pelo trabalho em decorrência da evolução da informática. No que se refere às condições de trabalho, os principais fatores foram: a) exigência de tempo (prazos curtos em razão do impacto político/social do trabalho, sobrecarga e horário irregular de trabalho); b) carga mental de trabalho (trabalho constante com a mente, pensar detalhadamente e alto grau de responsabilidade); c) relação com o computador (descrita como absorvente, envolvendo raciocínio formal e binário e induzindo à busca pela perfeição, sob o ritmo rápido da máquina). As principais repercussões sobre a vida e a saúde foram: manifestações visuais; afecções musculares; fadiga; irritabilidade, perturbações do sono e o trabalho como fator de interferência na vida pessoal e familiar. Entre os fatores intervenientes, a satisfação com o trabalho revelou-se como fator protetor, reduzindo a freqüência de repercussões sobre a saúde e a vida dos analistas de sistemas, assim como o lazer, o suporte familiar e o apoio de colegas e chefes. / This study aimed to evaluate work-related repercussions over the life and health of systems analysts. Qualitative and quantitative techniques were used by a multidisciplinary team. Qualitative procedures comprehended semi-structured interviews, work post observation and ergonomic analysis of work tasks. Quantitative procedures involved design of a questionnaire based on literature review as well as on inputs provided by interviews. 553 systems analysts and 136 workers from different occupations (control group) completed the questionnaire in two data processing enterprises (one state-owned and one private bank) in Great São Paulo. Socio-demographic data showed 66.9% of the systems analysts in the 25-39 age bracket; 59.3% were male; 84.1% had university level and most of them earned more than 20 minimum-salaries. Work content was described for four types of analysts: systems analysts, production analysts, methods analysts and software analysts. Work process changes due to the evolution of data processing activities were also described. Most important working conditions associated with repercussions over and life and health of systems analysts were: a) time pressure (short deadlines due to social/political impact of work, work overload and irregular working hours); b) work mental load (working constantly with the mind, detailed thinking and high level of responsibility); c) relation with computer (described as absorbing, with logical/binary thinking, inducing to perfectionism and done under machine rhythm). Most important work-related repercussions over life and health of the systems analysts were: fatigue; visual and muscular symptoms; psychosomatic and, particularly, work interfering on personal and family life. Among intervening factors, work satisfaction, entertainment, family support and work fellows and chiefs showed to be protective factors, reducing frequency of work-related repercussions over the life and health of the subjects.

O Sistema Único de Saúde (SUS) produz excelentes bases de dados, entre as quais, destacam-se o Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (SINASC) e o Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM). O objetivo desta dissertação é apresentar o VITAIS, uma ferramenta baseada nos aplicativos Access® e Excel® que permite disponibilizar, de forma simplificada, os dados desses sistemas, possibilitando a análise da situação de saúde por parte de gestores, profissionais da saúde, comunidade acadêmica e população em geral. Esta ferramenta permite a geração de relatórios e gráficos automáticos e pré-definidos e faz relacionamentos entre as bases do SIM e do SINASC. Como tal, apresenta vantagens significativas em relação ao tabulador TABWIN. / The Brazilian Health System (SUS) produces excellent data bases such as those for live births (SINASC) and mortality (SIM). The objective of this report is to present VITAIS, a tool based on Access® and Excel® applications that permits presentation of data from these systems in manners facilitating analysis of the health situation of the population of states, municipalities and micro-areas by health managers, health professionals, the academic community and the general population. This tool generates automatic reports and charts, and permits linkage between the SIM and SINASC databases. As such, it presents significant advantages over the TABWIN tabulator.

O Sistema Único de Saúde (SUS) produz excelentes bases de dados, entre as quais, destacam-se o Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (SINASC) e o Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM). O objetivo desta dissertação é apresentar o VITAIS, uma ferramenta baseada nos aplicativos Access® e Excel® que permite disponibilizar, de forma simplificada, os dados desses sistemas, possibilitando a análise da situação de saúde por parte de gestores, profissionais da saúde, comunidade acadêmica e população em geral. Esta ferramenta permite a geração de relatórios e gráficos automáticos e pré-definidos e faz relacionamentos entre as bases do SIM e do SINASC. Como tal, apresenta vantagens significativas em relação ao tabulador TABWIN. / The Brazilian Health System (SUS) produces excellent data bases such as those for live births (SINASC) and mortality (SIM). The objective of this report is to present VITAIS, a tool based on Access® and Excel® applications that permits presentation of data from these systems in manners facilitating analysis of the health situation of the population of states, municipalities and micro-areas by health managers, health professionals, the academic community and the general population. This tool generates automatic reports and charts, and permits linkage between the SIM and SINASC databases. As such, it presents significant advantages over the TABWIN tabulator.

O Sistema Único de Saúde (SUS) produz excelentes bases de dados, entre as quais, destacam-se o Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (SINASC) e o Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM). O objetivo desta dissertação é apresentar o VITAIS, uma ferramenta baseada nos aplicativos Access® e Excel® que permite disponibilizar, de forma simplificada, os dados desses sistemas, possibilitando a análise da situação de saúde por parte de gestores, profissionais da saúde, comunidade acadêmica e população em geral. Esta ferramenta permite a geração de relatórios e gráficos automáticos e pré-definidos e faz relacionamentos entre as bases do SIM e do SINASC. Como tal, apresenta vantagens significativas em relação ao tabulador TABWIN. / The Brazilian Health System (SUS) produces excellent data bases such as those for live births (SINASC) and mortality (SIM). The objective of this report is to present VITAIS, a tool based on Access® and Excel® applications that permits presentation of data from these systems in manners facilitating analysis of the health situation of the population of states, municipalities and micro-areas by health managers, health professionals, the academic community and the general population. This tool generates automatic reports and charts, and permits linkage between the SIM and SINASC databases. As such, it presents significant advantages over the TABWIN tabulator.