Submitted by Leonardo Correia (lehito@gmail.com) on 2012-06-29T16:37:54Z No. of bitstreams: 1 tese.pdf: 743259 bytes, checksum: 3aa4903f65bfe4fe1e02efdfb5a75fb1 (MD5) / Approved for entry into archive by Vera Lúcia Mourão (vera.mourao@fgv.br) on 2012-06-29T16:56:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1 tese.pdf: 743259 bytes, checksum: 3aa4903f65bfe4fe1e02efdfb5a75fb1 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-06-29T17:03:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese.pdf: 743259 bytes, checksum: 3aa4903f65bfe4fe1e02efdfb5a75fb1 (MD5) Previous issue date: 2012-06-01 / O objetivo desse trabalho é obter um conjunto de evidências empíricas a respeito da dinâmica econômica de curto-prazo das regiões brasileiras para avaliar se as diferenças regionais resultam em ausência de sincronia econômica. Foi construida uma séries de evidências acerca do comportamento cíclico das regiões brasileiras, sendo uma parte delas por datação via o algoritmo de Bry Boschan e outra parte por meio da construção de um indicador do nível de atividade, pela metodologia de Stock e Watson de fatores dinâmicos. Em decorrência à dificuldade de disponibilidade de dados, só foi possível analisar dez estados brasileiros. Apesar das evidências geradas pelo algoritmo de Bry Boschan terem diferenças em relação as evidências geradas pelo modelo de Stock Watson, foi possível constatar que os ciclos regionais são bastante diferentes se comparados com os ciclos nacionais, sendo São Paulo o Estado que possui a maior sincronia e os Estados de Pernambuco e Rio Grande do Sul as menores. No entanto, duas recessões foram captadas na maioria dos estados, a de 2002 e a de 2008, sugerindo o quanto esses períodos foram abrangentes sendo que boa parte dos estados foi afetada. / The main objective of this study is to build empirical evidences regarding the economic dynamic of the Brazilian states in order to evaluate the absence of economic synchronism is resulted by regional differences. To build these evidences, two frameworks were used, the Bry Boschan algorithm and the Stock Watson dynamic factor model. Due to the lack of data, this analysis could only be made for ten out of 26 Brazilian states. Although there are considerable differences between these frameworks, it is posible to conclude that the synchronization between the analyzed cycles is limited. The most synchronized is Sao Paulo and the less is Pernambuco and Rio Grande do Sul. However, two recessions were detected by the models in most states: the 2002 and the 2008, sugesting the extension of the impact in overall economy of those periods.