Made available in DSpace on 2014-06-12T18:02:32Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3968_1.pdf: 494550 bytes, checksum: dc123436c569f80c9bebfbc057d36cbc (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O objetivo desta dissertação é avaliar e aplicar métodos de análise de influência na análise estatística de formas. A partir do modelo de deleção de casos (CDM) obtem-se uma medida da distância de Cook quando o conjunto de dados tem distribuição Bingham complexa. Mediante simulações de Monte Carlo e o método bootstrap tem-se a estimação da região de confiança para a distância de Cook em diferentes conjuntos de dados com distribuição Bingham complexa. Além disso, é mostrado nesta dissertação que outros métodos para análise de influência podem funcionar em análise de formas. A eficácia da distância de Cook frente aos métodos apresentados é avaliada

Submitted by Etelvina Domingos (etelvina.domingos@ufpe.br) on 2015-03-12T19:21:17Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Cristiany de Moura Barros.pdf: 2719487 bytes, checksum: e9cac5b971a42a4ca3a64646f5f61563 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-12T19:21:17Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Cristiany de Moura Barros.pdf: 2719487 bytes, checksum: e9cac5b971a42a4ca3a64646f5f61563 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-02-26 / CAPES / A análise estatística na esfera unitária é mais complexa do que se possa imaginar: a concepção elegante dos modelos probabilísticos é simples, porém usá-los na prática, muitas vezes se torna mais difícil. Esta di culdade normalmente decorre da normaliza ção complicada das constantes associadas com distribuições direcionais. No entanto, devido à respectiva capacidade poderosa de modelagem, distribuições esféricas continuam encontrando inúmeras aplicações. A distribuição direcional fundamental é a distribuição Von-Mises-Fisher, cujo os modelos para dados concentrados em torno de uma média. Mas para os dados que tem uma estrutura adicional, essa distribuição pode não ser adequada: em particular para os dados axialmente simétricos é mais conveniente abordarmos a distribui ção de Watson (1965), que é o foco desta dissertação. Na distribuição de Watson, são utilizados métodos tais como: ponto de corte para dist ância proposto por Cook (1977), teste de outlier para discordância proposto por Fisher et al. (1985), quantil de uma qui-quadrado proposto por Cook (1977) e distância geod ésica. As contribuições dessa dissertação são: a derivação da distância de Cook, o uso da distância geodésica para detecção de outliers e um método de calculo do ponto de corte.

O objetivo principal deste trabalho é discutir estimação e diagnóstico em modelos semiparamétricos com resposta binomial negativa, mais especificamente, modelos de regressão com resposta binomial negativa em que uma das variáveis explicativas contínuas é modelada de forma não paramétrica. Iniciamos o trabalho com um exemplo ilustrativo e fazemos uma breve revisão dos modelos paramétricos com resposta binomial negativa. Em seguida, introduzimos os modelos semiparamétricos com resposta binomial negativa e discutimos alguns aspectos de estimação, inferência e seleção de modelos. Dedicamos um capítulo a procedimentos de diagnóstico, tais como desenvolvimento de medidas de alavanca e de influência sob os aspectos de deleção de pontos e influência local, além de abordar a análise de resíduos. Reanalizamos o exemplo ilustrativo sob o enfoque semiparamétrico e apresentamos algumas conclusões. / The aim of this work is to discuss some aspects on estimation and diagnostics in negative binomial regression models which an explanatory continuous variable is modeled nonparametrically. First, an illustrative example is presented and analyzed under parametric negative binomial regression models. The proposed models are then introduced and some aspects on estimations, inference and model selection are presented. Particular emphasis is given on the development of diagnostic procedures, such as leverage measures, Cook distances, local influence approach and residuals. The motivated example is reanalyzed under the semiparametric viewpoint and some conclusions are given.

O objetivo principal deste trabalho é discutir estimação e diagnóstico em modelos semiparamétricos com resposta binomial negativa, mais especificamente, modelos de regressão com resposta binomial negativa em que uma das variáveis explicativas contínuas é modelada de forma não paramétrica. Iniciamos o trabalho com um exemplo ilustrativo e fazemos uma breve revisão dos modelos paramétricos com resposta binomial negativa. Em seguida, introduzimos os modelos semiparamétricos com resposta binomial negativa e discutimos alguns aspectos de estimação, inferência e seleção de modelos. Dedicamos um capítulo a procedimentos de diagnóstico, tais como desenvolvimento de medidas de alavanca e de influência sob os aspectos de deleção de pontos e influência local, além de abordar a análise de resíduos. Reanalizamos o exemplo ilustrativo sob o enfoque semiparamétrico e apresentamos algumas conclusões. / The aim of this work is to discuss some aspects on estimation and diagnostics in negative binomial regression models which an explanatory continuous variable is modeled nonparametrically. First, an illustrative example is presented and analyzed under parametric negative binomial regression models. The proposed models are then introduced and some aspects on estimations, inference and model selection are presented. Particular emphasis is given on the development of diagnostic procedures, such as leverage measures, Cook distances, local influence approach and residuals. The motivated example is reanalyzed under the semiparametric viewpoint and some conclusions are given.