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Yes / With China being the world’s largest emitter of greenhouse gases and its aviation sector burgeoning, the environmental performance of Chinese airlines has global significance. Amidst rising demands for eco-friendly practices from both customers and regulators, the interplay between airport infrastructure and environmental performance becomes pivotal. This research offers an innovative methodology to gauge the environmental performance of Chinese airlines, emphasizing the distance traveled between airports using weighted additive utility functions. Leveraging neural networks, the study investigates the impact of various airport infrastructural characteristics on environmental performance. Noteworthy findings indicate that ground control measures, automatic information services at origin airports, surface concrete on runways at both ends, and a centerline lighting system in destination airports positively influence environmental performance. In contrast, longer and wider runways at origin airports, increased distances to control towers, and asphalt runways at destination airports adversely affect it. These insights not only underscore the importance of strategic infrastructure enhancements for reducing carbon footprints but also hold profound policy implications. As global climate change remains at the forefront, fostering sustainable airport infrastructure in China can significantly contribute to worldwide mitigation efforts. / The full-text of this article will be released for public view at the end of the publisher embargo on 18 Jan 2025.

Neste trabalho é estimado o valor do índice de mortes por quilômetro percorrido pela frota de veículos rodoviários no Brasil e em cada estado da federação nos anos de 2004 a 2008. Para determinar os valores da quilometragem anual média dos veículos - parâmetro necessário para estimativa do índice de mortes por veículo - quilômetro - desenvolveu-se um método apropriado tomando como referência a quantidade de combustível vendida pelas distribuidoras em cada estado. Os estados foram classificados em relação a todos os índices associados à mortalidade viária, assim como analisadas as relações entre o índice de mortes por quilômetro e o nível de desenvolvimento econômico dos estados. Constata-se que a situação da mortalidade no trânsito é um grave problema nacional, sobretudo nos estados mais pobres, onde os índices de mortes por veículo-quilômetro atingem números extremamente elevados. O fato positivo é que os números apontam para uma redução contínua do índice de mortes por quilômetro, que passou de 68,26 para 55,87 mortes por bilhão de quilômetros no país entre 2004 e 2008 (queda de 18,15%). Isso se deve ao aumento da quilometragem percorrida, função do aumento da frota, do crescimento econômico e de certa estabilização do número de mortes; este último em decorrência de ações em âmbito nacional implementadas pelo governo federal, bem como de ações específicas levadas a efeito em alguns estados. / This research estimated the value of the rate of deaths per kilometer traveled by the road vehicles fleet in Brazil and in each of the states of the federation, in the years 2004 to 2008. To determine the values of the average annual distance traveled by vehicles - parameter needed to estimate the rate of deaths per vehicle-kilometers - an appropriate methodology has been developed with reference on the amount of fuel sold by distributors in every state. The states were ranked according to all indexes associated with road fatalities, and the relationship between the rate of deaths per kilometer and the level of economic development of states, expressed by the motorization rate and the GDP per capita, is analyzed. It appears that the situation of traffic mortality is a serious national problem, especially in the poorest states, where the rate of deaths per vehicle-km reaches very high figures. The positive fact is that the numbers point to a continued reduction in the rate of deaths per kilometer, which decreased from 68.26 to 55.87 deaths per billion km in the country between 2004 and 2008 (a decrease of 18.15%). This is due to the increase on the distance traveled, a result of the increased fleet and economic growth, and also of some stabilization in the number of deaths; being the last a consequence of nationwide actions implemented by the federal government, and also of specific actions carried out in some states.

Neste trabalho é estimado o valor do índice de mortes por quilômetro percorrido pela frota de veículos rodoviários no Brasil e em cada estado da federação nos anos de 2004 a 2008. Para determinar os valores da quilometragem anual média dos veículos - parâmetro necessário para estimativa do índice de mortes por veículo - quilômetro - desenvolveu-se um método apropriado tomando como referência a quantidade de combustível vendida pelas distribuidoras em cada estado. Os estados foram classificados em relação a todos os índices associados à mortalidade viária, assim como analisadas as relações entre o índice de mortes por quilômetro e o nível de desenvolvimento econômico dos estados. Constata-se que a situação da mortalidade no trânsito é um grave problema nacional, sobretudo nos estados mais pobres, onde os índices de mortes por veículo-quilômetro atingem números extremamente elevados. O fato positivo é que os números apontam para uma redução contínua do índice de mortes por quilômetro, que passou de 68,26 para 55,87 mortes por bilhão de quilômetros no país entre 2004 e 2008 (queda de 18,15%). Isso se deve ao aumento da quilometragem percorrida, função do aumento da frota, do crescimento econômico e de certa estabilização do número de mortes; este último em decorrência de ações em âmbito nacional implementadas pelo governo federal, bem como de ações específicas levadas a efeito em alguns estados. / This research estimated the value of the rate of deaths per kilometer traveled by the road vehicles fleet in Brazil and in each of the states of the federation, in the years 2004 to 2008. To determine the values of the average annual distance traveled by vehicles - parameter needed to estimate the rate of deaths per vehicle-kilometers - an appropriate methodology has been developed with reference on the amount of fuel sold by distributors in every state. The states were ranked according to all indexes associated with road fatalities, and the relationship between the rate of deaths per kilometer and the level of economic development of states, expressed by the motorization rate and the GDP per capita, is analyzed. It appears that the situation of traffic mortality is a serious national problem, especially in the poorest states, where the rate of deaths per vehicle-km reaches very high figures. The positive fact is that the numbers point to a continued reduction in the rate of deaths per kilometer, which decreased from 68.26 to 55.87 deaths per billion km in the country between 2004 and 2008 (a decrease of 18.15%). This is due to the increase on the distance traveled, a result of the increased fleet and economic growth, and also of some stabilization in the number of deaths; being the last a consequence of nationwide actions implemented by the federal government, and also of specific actions carried out in some states.

Orientador: Reginaldo José Donatelli / Resumo: Pontos de contagem é um método atrativo para utilização em programas de monitoramento de aves por ser simples e permitir que vários locais sejam amostrados. Contudo, nos estudos realizados em regiões tropicais utilizando-se deste método, os autores utilizam a variável "tempo" de forma diferente para registrar a abundância das aves nos fragmentos florestais. Portanto, os dados obtidos por estes diferentes estudos não podem ser comparados entre si, pois o tempo gasto nos pontos e o tempo total das contagens diferem significativamente, assim como as distâncias percorridas. Desta forma, o objetivo do presente trabalho foi o de comparar quatro durações de tempos distintas (5, 10, 15 e 20 minutos) para identificar qual destas registra maior riqueza e abundância de aves em fragmentos de florestas tropicais. As amostragens foram realizadas durante 12 meses em um fragmento de floresta estacional semidecidual de 2.180 ha no interior de São Paulo. Um total de 120 minutos de amostragem foi realizado a cada mês para cada tempo distinto, o que exigiu um número diferente de pontos amostrais e uma diferente distância total percorrida na floresta. Com relação à riqueza e abundância, os testes estatísticos evidenciaram que o tempo de cinco minutos apresentou resultados que diferem significativamente dos outros tempos (10’, 15’ e 20’). Além disso, houve uma correlação positiva entre as diferentes distâncias percorridas e a abundância registrada, ou seja, quanto maior a distância percorrida, mai... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Point counts are attractive for use in avian monitoring programs because they are straightforward and allow numerous geographic sites to be sampled. However, in studies conducted with the point count method in tropical regions, authors use the variable "time" differently to record the abundance of birds in forest remnants. Therefore, the data obtained by different studies cannot be compared since the time spent at the points and the total counting time differ significantly, as do the distances traveled. The objective of the present study was to compare four distinct point count times (5, 10, 15 and 20 minutes) to identify which registers relatively greater bird richness and abundance in tropical forest fragments. Samplings were carried out for 12 months in a 2,180 ha fragment of semideciduous forest in the interior of the state of São Paulo. A total of 120 minutes of sampling was carried out each month for each counting time, which required a different number of counting points and a different total distance traveled in the forest. With respect to richness and abundance, the statistical tests showed that five minutes of counting yielded results that were significantly different from those of the other point count times. Additionally, there was a positive correlation between the different distances traveled and the recorded abundance, i.e., the greater the distance traveled, the greater the richness and abundance. One aspect of community ecology that must be considered is that... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Submitted by Raphael Whitacker Gerotti null (raphovisky@hotmail.com) on 2017-08-23T13:48:45Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Raphael W. - FIM 23.08.2017.pdf: 1154964 bytes, checksum: bbbd1d8b08a0c57ea8f840af0890760b (MD5) / Approved for entry into archive by Monique Sasaki (sayumi_sasaki@hotmail.com) on 2017-08-23T17:30:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 gerotti_rw_me_bot.pdf: 1154964 bytes, checksum: bbbd1d8b08a0c57ea8f840af0890760b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-23T17:30:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 gerotti_rw_me_bot.pdf: 1154964 bytes, checksum: bbbd1d8b08a0c57ea8f840af0890760b (MD5) Previous issue date: 2017-07-26 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Pontos de contagem é um método atrativo para utilização em programas de monitoramento de aves por ser simples e permitir que vários locais sejam amostrados. Contudo, nos estudos realizados em regiões tropicais utilizando-se deste método, os autores utilizam a variável "tempo" de forma diferente para registrar a abundância das aves nos fragmentos florestais. Portanto, os dados obtidos por estes diferentes estudos não podem ser comparados entre si, pois o tempo gasto nos pontos e o tempo total das contagens diferem significativamente, assim como as distâncias percorridas. Desta forma, o objetivo do presente trabalho foi o de comparar quatro durações de tempos distintas (5, 10, 15 e 20 minutos) para identificar qual destas registra maior riqueza e abundância de aves em fragmentos de florestas tropicais. As amostragens foram realizadas durante 12 meses em um fragmento de floresta estacional semidecidual de 2.180 ha no interior de São Paulo. Um total de 120 minutos de amostragem foi realizado a cada mês para cada tempo distinto, o que exigiu um número diferente de pontos amostrais e uma diferente distância total percorrida na floresta. Com relação à riqueza e abundância, os testes estatísticos evidenciaram que o tempo de cinco minutos apresentou resultados que diferem significativamente dos outros tempos (10’, 15’ e 20’). Além disso, houve uma correlação positiva entre as diferentes distâncias percorridas e a abundância registrada, ou seja, quanto maior a distância percorrida, maior a riqueza e abundância registradas. Um aspecto da ecologia da comunidade que deve ser levado em consideração é que as espécies são distribuídas de forma heterogênea em uma floresta, pois diferentes espécies de plantas e diferentes padrões na fisionomia da floresta proporcionam diferentes tipos de micro-hábitats para aves. Quando se utiliza um maior número de pontos de amostragem, espera-se encontrar uma maior heterogeneidade da floresta, portanto, a maior riqueza registrada pela contagem de cinco minutos está associada a um maior número de pontos necessários para isolar a variável tempo. Outro fator importante é a variação encontrada nos valores do Índice Pontual de Abundância amostrados. A menor variação e consequente maior poder estatístico ocorreu na contagem mais curta (5’ minutos), indicando que o tempo é o mais eficiente para atingir os objetivos propostos. É importante ressaltar que este período de tempo exigiu quatro meses a menos para registrar o mesmo número de espécies que as outras contagens. No oitavo mês de amostragem, o tempo de cinco minutos já acumulava 119 espécies, valor maior que a riqueza total obtida com os outros tempos. Portanto, ao utilizar o método de pontos de contagem para analisar a estrutura da comunidade de aves em fragmentos florestais, o melhor resultado foi alcançado com a contagem de cinco minutos. Este tempo provou ser mais eficiente por detectar maior riqueza e abundância com menor esforço amostral, além de aumentar a chance de se registrar novas espécies devido ao maior número de pontos realizados em um maior número de micro-hábitats na floresta. / Point counts are attractive for use in avian monitoring programs because they are straightforward and allow numerous geographic sites to be sampled. However, in studies conducted with the point count method in tropical regions, authors use the variable "time" differently to record the abundance of birds in forest remnants. Therefore, the data obtained by different studies cannot be compared since the time spent at the points and the total counting time differ significantly, as do the distances traveled. The objective of the present study was to compare four distinct point count times (5, 10, 15 and 20 minutes) to identify which registers relatively greater bird richness and abundance in tropical forest fragments. Samplings were carried out for 12 months in a 2,180 ha fragment of semideciduous forest in the interior of the state of São Paulo. A total of 120 minutes of sampling was carried out each month for each counting time, which required a different number of counting points and a different total distance traveled in the forest. With respect to richness and abundance, the statistical tests showed that five minutes of counting yielded results that were significantly different from those of the other point count times. Additionally, there was a positive correlation between the different distances traveled and the recorded abundance, i.e., the greater the distance traveled, the greater the richness and abundance. One aspect of community ecology that must be considered is that species are distributed heterogeneously in a continuous forest because different plant species and different patterns in the terrain of the forest provide different microhabitats for birds. When a greater number of sampling points is used, greater forest heterogeneity is expected; therefore, the greater richness recorded by the five-minute counts is associated with a greater number of points needed to isolate the time variable. Another important factor is the variation in the sampling rates; the lowest variation, and consequently greater statistical power, occurred in the shortest count (5′), indicating that this counting time is effective for meeting the proposed objectives. Importantly, this counting time required four fewer months to record the same number of species as the other times. By the eighth month of sampling, the five-minute count had accumulated 119 species, which was higher than the total richness obtained with the other times. Therefore, when using the point method to analyze the community structure of birds in forest fragments, the best result was achieved with the five-minute count. This time proved to be more efficient because it detected greater richness and abundance with a lower sampling effort and increased the chance of registering new species due to the higher number of sampling points over a larger number of microhabitats in the forest.