FundaÃÃo Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Cientifico e TecnolÃgico / A distribuiÃÃo geogrÃfica de um tÃxon à determinada por sua capacidade de dispersÃo associada a um conjunto de fatores abiÃticos como temperatura, quantidade de luz e umidade, e biÃticos, como as interaÃÃes ecolÃgicas i.e. competiÃÃo e predaÃÃo. Bromeliaceae à a segunda mais diversificada famÃlia de epÃfitas vasculares, contribuindo com a riqueza total de espÃcies nas florestas neotropicais, com a maior diversidade e endemismo em altitudes mais elevadas. Este trabalho tem como objetivo responder os seguintes questionamentos: i) Quais os padrÃes de distribuiÃÃo das espÃcies de Guzmania Ruiz & Pav. e quais filtros ambientais sÃo mantenedores desta distribuiÃÃo? ii) Quais as Ãreas com maior riqueza e diversidade das espÃcies? iii) Partindo das premissas que a modelagem preditiva nos fornece, qual a Ãrea potencial de distribuiÃÃo das espÃcies de Guzmania? Os dados de distribuiÃÃo geogrÃfica de Guzmania foram obtidos atravÃs do Centro de ReferÃncias de InformaÃÃes Ambientais â CRIA, posteriormente foram produzidos os mapas de distribuiÃÃo geogrÃfica utilizando o software DIVA-GIS 7.5. A regiÃo Neotropical foi dividida em dez Ãreas fitogeogrÃficas. As espÃcies foram classificadas em dois padrÃes de distribuiÃÃo, ampla e restrita, sendo a distribuiÃÃo ampla podendo ser contÃnua ou disjunta, e os padrÃes fitogeogrÃficos descritos. Foram obtidos os dados das variÃveis ambientais para verificar se hà relaÃÃo com os padrÃes de distribuiÃÃo das espÃcies. Utilizamos o Ãndice de Shannon (Hâ) para determinar os padrÃes de riqueza e diversidade e, para a anÃlise de similaridade (UPGMA) foi construÃda uma matriz binÃria com dados de presenÃa =1/ ausÃncia=0 visando determinar os blocos florÃsticos de espÃcie que apresentassem padrÃo semelhante. AtravÃs dessa matriz foi conduzida uma anÃlise de PAE (Parcimony Analysis of Endemicity), que classifica Ãreas ou localidades com tÃxons anÃlogos. A modelagem de distribuiÃÃo preditiva foi realizada apenas para as espÃcies ocorrentes nos remanescentes de floresta ombrÃfila do estado do Cearà (Serras Ãmidas). As espÃcies estudadas de Guzmania apresentaram um padrÃo de distribuiÃÃo amplo na regiÃo Neotropical com disjunÃÃes no nordeste do Brasil, nos DomÃnios fitogeogrÃficos do Caribe, AmazÃnico, Guianas, Andino-PatagÃnico e Chaco. A Ãrea de maior diversidade do gÃnero foi na regiÃo do Andes, seguida da AmazÃnia, AmÃrica Central, Escudo das Guianas e Serras Ãmidas do CearÃ. AnÃlise de similaridade (UPGMA) baseada na distribuiÃÃo das espÃcies resultou na formaÃÃo de trÃs blocos florÃsticos. A modelagem de distribuiÃÃo potencial prevà uma drÃstica reduÃÃo nas Ãreas de ocorrÃncia das espÃcies, principalmente nas Serras Ãmidas. / The geographical distribution of taxa is determined by its capability of dispersion together with a range of abiotic (e.g. temperature, light amount and humidity) and biotic factors (e.g. ecological interactions like competition and predation). Bromeliaceae is the second great family of vascular epiphytes, contributing with the total richness of species in Neotropical forests and with the greater diversity and endemism in high altitudes. This work aims to answer the following questions: i) What are the distribution patterns of Guzmania Ruiz & Pav. species and which environmental filters maintain this distribution? ii) Which areas present greater richness and diversity of species? iii) Taking into account the premisses offered by the predictive modeling, which is the potential area of distribution of Guzmania species?Data of geographical distribution of Guzmania were obtained at Centro de ReferÃncias de InformaÃÃes Ambientais - CRIA - and later the maps of geographical distribution were produced using DIVA-GIS 7.5 program. The Neotropical region was divided into 10 phytogeographic areas. The species were classified into two distribution patterns, large and restrict, where the former could be continuous or disjunct, and the phytogeographic patterns were described. Shannon index (H`) was used to determine the richness and diversity patterns and to similarity analysis (UPGMA) it was constructed a binary matrix with data concerning presence =1 and absence =0 aiming to determine the flower blocks of species presenting similar patterns. Based on this matrix it was conducted a PAE (Parcimony Analysis of Endemicity) analysis, which classifies areas or localities with analogous taxa. Modelling of predictive distribution was performed only to species occurring at ombrofila forest remnants in Cearà state (Humid Mountains). The studied Guzmania species presented a large distribution pattern at Neotropical region with disjunctions at Brazilian Northeast into the phytogeographic domains of Caribbean, Amazon, Guayana, Andes-Patagonia and Chaco. The greater diversity area of the gender was at Andes region, followed by Amazon, Central America, Guayana Shield and Humid Mountains of CearÃ. Similarity analysis (UPGMA) based on species distribution revealed the formation of three flower blocks. The modeling of potential distribution predicts a drastically reduction in the areas where the species are found, specially at Humid Mountains.

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / One of the main factors responsible for the increasing development of the Brazilian agricultural sector was the inclusion of agricultural mechanization in agriculture, where the tractor was the key element, however, with the increase in the number of tractors, now occur many accidents involving these machines during displacement on the roads and in carrying out operations in the fields. While it is common accidents involving tractors and nonagricultural in the Brazilian federal highways, there is a survey of the geographical distribution of the occurrence points and the characterization of these accidents in the country and especially in the state of Minas Gerais, which presents some characteristics from one extensive road network and a strategic location with important roads linking major economic centers of the country. The objective of this paper perform the mapping and characterization of accidents involving tractors in federias highways crossing the state of Minas Gerais. This research was conducted in the Accident Research Laboratory with Agricultural Machinery (LIMA), belonging to the Federal University of Cearà (UFC), with 148 accidents involving data collected tractors from January 2008 to September 2011 and obtained through a partnership between the LIMA and the 16th Superintendence of the Federal Highway Police -PRF state of CearÃ. For the mapping of points of accidents was used ArGIS 9.3 software, the characterization was performed by descriptive statistics of frequency analysis and to analyze the spatial dependence of the evaluated attributes was used Gs +  software. From the results it was concluded that use of GIS tools proved to be effective in the mapping of accidents with tractors in federias highways in the state of Minas Gerais, the Metropolitan mesoregion of Belo Horizonte highest number of accidents with 53 occurrences, tractors wheels were responsible for 129 accidents, the federal highway with highest record of accidents was BR 381 with 40 accidents, in the afternoon there were 62 accidents, collisions accounted for 114 accidents. The age group most operators involved in accidents was between 20 to 29 years, the cause of most accidents observed was the lack of attention, with 54 cases and 93 accidents occurred weather conditions from clear skies and good visibility. Kriging technique was efficient in the study of accidents with tractors in the state of Minas Gerais. / Um dos principais fatores responsÃveis pelo crescente desenvolvimento do setor agrÃcola brasileiro foi à inserÃÃo da mecanizaÃÃo agrÃcola na agricultura, onde o trator foi o elemento fundamental, no entanto, com o aumento do nÃmero de tratores, passaram a ocorrer muitos acidentes envolvendo essas mÃquinas durante o deslocamento nas estradas e em realizaÃÃo das operaÃÃes nas lavouras. Embora seja comum a ocorrÃncia de acidentes envolvendo tratores agrÃcolas e nÃo agrÃcolas nas rodovias federais brasileiras, nÃo existe um levantamento da distribuiÃÃo geogrÃfica dos pontos de ocorrÃncias e a caracterizaÃÃo destes acidentes no paÃs e principalmente, no estado de Minas Gerais que apresenta dentre algumas caracterÃsticas um extensa malha rodoviÃria e uma localizaÃÃo estratÃgica com vias importantes interligando grandes centros econÃmicos do paÃs. Objetivou-se no presente trabalho realizar o mapeamento e a caracterizaÃÃo dos acidentes envolvendo tratores nas rodovias federias que cortam o estado de Minas Gerais. A presente pesquisa foi realizada no LaboratÃrio de InvestigaÃÃo de Acidentes com MÃquinas AgrÃcolas (LIMA), pertencente à Universidade Federal do Cearà (UFC), com 148 dados de acidentes envolvendo tratores coletados de janeiro de 2008 a setembro de 2011 e obtidos atravÃs de parceria entre o LIMA e a 16a SuperintendÃncia da Policia RodoviÃria Federal â PRF do estado do CearÃ. Para o mapeamento dos pontos dos acidentes foi utilizado o software ArGIS 9.3Â, a caracterizaÃÃo foi realizada por estatÃstica descritiva de anÃlise de frequÃncia e para analisar a dependÃncia espacial entre os atributos avaliados foi utilizado o software Gs+Â. A partir dos resultados foi possÃvel concluir que uso de ferramentas de SIG mostrou-se eficiente para o mapeamento dos acidentes com tratores nas rodovias federias do estado de Minas Gerais, a mesorregiÃo Metropolitana de Belo Horizonte apresentou maior nÃmero de acidentes com 53 ocorrÃncias,os tratores de rodas foram responsÃveis por 129 acidentes, a rodovia federal com maior registro de acidentes foi a BR 381 com 40 acidentes,no perÃodo da tarde ocorreram 62 acidentes, as colisÃes foram responsÃveis por 114 acidentes.A faixa etÃria de operadores que mais se envolveram em acidentes foi entre 20 a 29 anos, a causa de acidentes mais observada foi a falta de atenÃÃo com 54 casos e 93 acidentes ocorreram em condiÃÃes meteorolÃgicas de cÃu claro e com boa visibilidade.A tÃcnica de krigagem mostrou-se eficiente no estudo dos acidentes com tratores no estado de Minas Gerais