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Cadeias de Markov regulares: uma abordagem para alunos e professores do ensino médio

Costa, Fábio de Souza, 92-98156-9579 19 September 2017 (has links)
Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-02-23T15:50:13Z No. of bitstreams: 2 Dissertação_Fabio S. Costa.pdf: 6265675 bytes, checksum: 264839157b18998b66c79746286a8b87 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-02-23T15:50:30Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação_Fabio S. Costa.pdf: 6265675 bytes, checksum: 264839157b18998b66c79746286a8b87 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-23T15:50:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação_Fabio S. Costa.pdf: 6265675 bytes, checksum: 264839157b18998b66c79746286a8b87 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-09-19 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The main objective of this Dissertation of Conclusion Course is the presentation for high school students, undergraduates of higher education and mathematics teachers, some mathematical applications in the most diverse areas of human knowledge through tools based on Regular Markov Chains. The approach follows a development based on sequences od defi-nitions and clarifications of the main functions of the elements of a chain, such as: transition probabilities, transition matrix and probability distribution. We arrive at the apex of the work when we elaborate the systematization of some methods used to calculate the probabi-lity limit distribution of a regular Markov chain, particularty, the Probabilistic Flow method. / O principal objetivo desse Trabalho de Conclusão de Curso é a apresentação para os alunos do ensino médio, graduandos do ensino superior e professores de matemática, algumas aplicações matemáticas nas mais diversas áreas do conhecimento humano através de ferramentas fundamentadas nas Cadeias de Markov Regulares. A abordagem segue um desenvolvimento pautado em sequências de definições e esclarecimentos das principais funções dos elementos de uma cadeia, tais como: probabilidades de transição, matriz de transição e distribuição de probabilidade. Chegamos ao ápice, quando elaboramos a sistematização de alguns métodos utilizados para calcular a distribuição limite de probabilidade de uma cadeia de Markov regular, particularmente, o método do Fluxo Probabilístico

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