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Comparaison de divers estimateurs pour la loi de poisson bivariéeAlhadji Kolo, Baba Madji January 2005 (has links)
Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.
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Distribution et abondance des larves d'éperlan arc-en-ciel (Osmerus mordax) au lac Saint-Jean /Gagnon, Karine, January 2005 (has links)
Thèse (M.Ress.Renouv.) -- Université du Québec à Chicoutimi, 2005. / Bibliogr.: f. 79-85. Document électronique également accessible en format PDF. CaQCU
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Inférence spatio-temporelle en présence de valeurs extrêmesCompaore, Kiswendsida Julien 16 October 2023 (has links)
Titre de l'écran-titre (visionné le 10 octobre 2023) / Ce mémoire étudie les impacts qu'a une mauvaise spécification de la loi du champ aléatoire latent dans un modèle spatio-temporel. Précisement les impacts sur les estimations et l'inférence d'une mauvaise spécification dans un modèle Poisson log-normal spatio-temporel ont été investigués. La mauvaise spécification correspond à la présence de valeurs très extrêmes pour une distribution Poisson log-normale. Un modèle pour tenir compte de ces valeurs extrêmes a été proposé. L'amélioration des estimations avec ce modèle alternatif est mise en évidence par une étude de simulation Monte Carlo. L'ajustement des modèles impliqués dans cette étude fait intervenir des intégrations en grandes dimensions pour évaluer la vraisemblance. Le package R TMB met en oeuvre une solution, en l'occurence l'approximation de Laplace, à ce problème. / This thesis studies the impact of a misspecification of the latent random field distribution in a spatio-temporal model. Specifically, the impact on estimates and inference of misspecification in a space-time log-normal Poisson model has been investigated. The misspecification corresponds to the presence of very extreme values for a log-normal Poisson distribution. A model to account for these extreme values was proposed. The improvement in estimates with this alternative model is demonstrated by a Monte Carlo simulation study. The fitting of the models involved in this study involves high-dimensional integrations to evaluate the likelihood. The R package TMB implements a solution to this problem: the Laplace approximation.
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Probabilistic Seismic Hazard Analysis: A Sensitivity Study With Respect To Different ModelsYilmaz Ozturk, Nazan 01 February 2008 (has links) (PDF)
Due to the randomness inherent in the occurrence of earthquakes with respect to time, space and magnitude as well as other various sources of uncertainties, seismic hazard assessment should be carried out in a probabilistic manner.
Basic steps of probabilistic seismic hazard analysis are the delineation of seismic sources, assessment of the earthquake occurrence characteristics for each seismic source, selection of the appropriate ground motion attenuation relationship and identification of the site characteristics. Seismic sources can be modeled as area and line sources. Also, the seismic activity that can not be related with any major seismic sources can be treated as background source in which the seismicity is assumed to be uniform or spatially smoothed. Exponentially distributed magnitude and characteristic earthquake models are often used to describe the magnitude recurrence relationship. Poisson and renewal models are used to model the occurrence of earthquakes in the time domain.
In this study, the sensitivity of seismic hazard results to the models associated with the different assumptions mentioned above is investigated. The effects of different sources of uncertainties involved in probabilistic seismic hazard analysis methodology to the results are investigated for a number of sites with different distances to a single fault. Two case studies are carried out to examine the influence of different assumptions on the final results based on real data as well as to illustrate the implementation of probabilistic seismic hazard analysis methodology for a large region (e.g. a country) and a smaller region (e.g. a province).
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Processus de Poisson généralisé autorégressif d'ordre 1Najem, El-Halla January 2004 (has links)
Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.
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Test d'adéquation à la loi de Poisson bivariée au moyen de la fonction caractéristiqueKoné, Fangahagnian 09 1900 (has links)
Les tests d’adéquation font partie des pratiques qu’ont les statisticiens pour
prendre une décision concernant l’hypothèse de l’utilisation d’une distribution
paramétrique pour un échantillon. Dans ce mémoire, une application du test
d’adéquation basé sur la fonction caractéristique proposé par Jiménez-Gamero
et al. (2009) est faite dans le cas de la loi de Poisson bivariée. Dans un premier
temps, le test est élaboré dans le cas de l’adéquation à une loi de Poisson univariée
et nous avons trouvé son niveau bon. Ensuite cette élaboration est étendue au
cas de la loi de Poisson bivariée et la puissance du test est calculée et comparée
à celle des tests de l’indice de dispersion, du Quick test de Crockett et des deux
familles de tests proposés par Novoa-Muñoz et Jiménez-Gamero (2014). Les résultats
de la simulation ont permis de constater que le test avait un bon niveau
comparativement aux tests de l’indice de dispersion et au Quick test de Crockett
et qu’il était généralement moins puissant que les autres tests. Nous avons également
découvert que le test de l’indice de dispersion devrait être bilatéral alors
qu’il ne rejette que pour de grandes valeurs de la statistique de test. Finalement,
la valeur-p de tous ces tests a été calculée sur un jeu de données de soccer et les
conclusions comparées. Avec une valeur-p de 0,009, le test a rejeté l’hypothèse que
les données provenaient d’une loi de Poisson bivariée alors que les tests proposés
par Novoa-Muñoz et Jiménez-Gamero (2014) donnaient une conclusion différente. / Our aim in this thesis is to conduct the goodness-of-fit test based on empirical
characteristic functions proposed by Jiménez-Gamero et al. (2009) in the case of
the bivariate Poisson distribution. We first evaluate the test’s behaviour in the
case of the univariate Poisson distribution and find that the estimated type I error
probabilities are close to the nominal values. Next, we extend it to the bivariate
case and calculate and compare its power with the dispersion index test for the
bivariate Poisson, Crockett’s Quick test for the bivariate Poisson and the two test
families proposed by Novoa-Muñoz et Jiménez-Gamero (2014). Simulation results
show that the probability of type I error is close to the claimed level and that it
is generally less powerful than other tests. We also discovered that the dispersion
index test should be bilateral whereas it rejects for large values only. Finally, the
p-value of all these tests is calculated on a real dataset from soccer. The p-value of
the test is 0,009 and we reject the hypothesis that the data come from a Poisson
bivariate while the tests proposed by Novoa-Muñoz et Jiménez-Gamero (2014)
leads to a different conclusion.
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Problèmes d'estimation de paramètres avec restriction sur l'espace des paramètresGueye, N'deye Rokhaya January 2003 (has links)
Thèse numérisée par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.
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