One of the major goals of this thesis is to investigate the extent to which correspondence noise, (i.e., the false pairing of dots in adjacent frames) limits motion detection performance in random dot kinematograms (RDKs). The performance measures of interest are Dmax and Dmin i.e., the largest and smallest inter-frame dot displacement, respectively, for which motion can be reliably detected. Dmax and threshold coherence (i.e., the smallest proportion of dots that must be moved between frames for motion to be reliably detected) in RDKs are known to be affected by false pairing or correspondence noise. Here the roles of correspondence noise and receptive field geometry in limiting performance are investigated. The range of Dmax observed in the literature is consistent with the current information-limit based interpretation. Dmin is interpreted in the light of correspondence noise and under-sampling. Based on the psychophysical experiments performed in the early parts of the dissertation, a model for correspondence noise based on the principle of receptive field scaling is developed for Dmax. Model simulations provide a good account of psychophysically estimated Dmax over a range of stimulus parameters, showing that correspondence noise and receptive field geometry have a major influence on displacement thresholds.

One of the major goals of this thesis is to investigate the extent to which correspondence noise, (i.e., the false pairing of dots in adjacent frames) limits motion detection performance in random dot kinematograms (RDKs). The performance measures of interest are Dmax and Dmin i.e., the largest and smallest inter-frame dot displacement, respectively, for which motion can be reliably detected. Dmax and threshold coherence (i.e., the smallest proportion of dots that must be moved between frames for motion to be reliably detected) in RDKs are known to be affected by false pairing or correspondence noise. Here the roles of correspondence noise and receptive field geometry in limiting performance are investigated. The range of Dmax observed in the literature is consistent with the current information-limit based interpretation. Dmin is interpreted in the light of correspondence noise and under-sampling. Based on the psychophysical experiments performed in the early parts of the dissertation, a model for correspondence noise based on the principle of receptive field scaling is developed for Dmax. Model simulations provide a good account of psychophysically estimated Dmax over a range of stimulus parameters, showing that correspondence noise and receptive field geometry have a major influence on displacement thresholds.

Les systèmes multi-antennaires (Multiple-Input Multiple-Ouput ou MIMO) dans le domaine des communications numériques permettent d'améliorer la transmission des données selon deux principaux paramètres souvent antagonistes : le débit d'information et la fiabilité de transmission estimée en terme de probabilité d'erreurs binaire moyenne (PEB). Avec de tels systèmes, la connaissance du canal à l'émission (Channel State Information ou CSI) est un point-clé pour diminuer la PEB grâce à différentes stratégies d'allocations de puissance. Ainsi, un précodeur linéaire à l'émission associé à un décodeur linéaire à la réception peuvent optimiser un critère particulier grâce à cette information. Il en résulte une famille importante de précodeurs dénommée «précodeurs diagonaux» : le système MIMO est équivalent à des sous-canaux SISO indépendants. Les critères optimisés sont par exemple la minimisation de l'erreur quadratique moyenne (EQMM), la maximisation de la capacité (WF), obtenir des PEB égales pour tous les flux de données (EE), la maximisation du RSB post-traitement (max-SNR) ou la qualité de service (QdS). L'équipe TST a récemment élaboré un nouveau précodeur non diagonal basé sur la maximisation de la distance minimale entre symboles de la constellation de réception (max-dmin ). L'enjeu de cette thèse est d'estimer les performances en terme de PEB de ce nouveau précodeur et de les comparer avec les méthodes existantes à savoir le code d'Alamouti et les précodeurs diagonaux. Nous nous sommes intéressés en particulier à la démonstration de l'ordre de diversité maximal du max-dmin puis à la détermination d'une bonne approximation de sa PEB. Le précodeur max-dmin est ensuite associé à de la diversité de polarisation permettant de réduire le coût et l'occupation spatiale d'un système MIMO. Malgré l'introduction de corrélation, les performances proposées par le max-dmin demeurent intéressantes. Nous avons ensuite proposé une extension du précodeur max-dmin permettant de supprimer la limitation à deux sous-canaux : les grands systèmes MIMO sont mieux exploités avec plus de deux sous-canaux.