Dissertação apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais da Universidade do Extremo Sul Catarinense - UNESC, como requisito parcial para a obtenção do título de Mestre em Ciências Ambientais. / Medicinal plants are largely used in the southern region of Santa Catarina to cure respiratory diseases caused by coal mining extraction. In this context, the objective of this study was to survey on medicinal plants used in respiratory treatment diseases in Siderópolis county, southern state of Santa Catarina. This study consisted of preliminary contact with the Pastoral da Saúde Regional Sul 4, such designated an agent how has knowledge about medicinal plants following some aspects: to be resident for over 20 years in the region, cultivating medicinal plants and have empirical knowledge about the subject. This key informant person talked about the origin of her knowledge and she bring out seventeen plants in her yard that can be used in respiratory diseases problems. After taxonomic recognition were done some researches in the scientific literature to verify the species with evidences. It was found three plants that have validated use: Mikania glomerata Spreng. (Guaco), Calendula officinalis L. (Calêndula) and Mentha x piperita L. (Hortelã); five of them did not have biological activity studies related to respiratory process and the others have at least one study about them. Three of the seventeen plants mentioned in the study were more emphasized by the key informant person: Adiantum raddianum C. Presl. (Avenca), Lippia alba (Mill.) N.E.Br. (sálvia-do-rio-grande) and Coronopus didymus (L.) Sm. (Mastruço). Based on these three species were realized 368 interviews with the local population of Siderópolis. Approximately 53% people know and use at least one of the selected plants, 29% know some of them, but not used them at all and 18% did not heard about any of the plants. Approximately 52% of the asked people prefer to use L. alba, 40% C. didymus and 8% A. raddianum. It was mentioned similar therapeutic effects by using these three plants, for example, to treat cough, flu, lung problems, bronchitis, and so on. To conclude, it was found congruence of the use of those selected plants by the key informant person and also by the interviewed population in that county. / As plantas medicinais são recursos amplamente utilizados na região sul de Santa Catarina para tratamento de doenças respiratórias decorrentes da extração de carvão mineral. Neste contexto, o objetivo deste estudo foi realizar um levantamento sobre plantas medicinais utilizadas para tratamento de doenças respiratórias no município de Siderópolis, sul do estado de Santa Catarina. O estudo consistiu de realizar contato preliminar com a Pastoral da Saúde Regional Sul 4 a fim de que fosse indicado (a) um (a) agente detentora de conhecimento sobre as plantas medicinais que cumprisse os seguintes critérios: residir há mais de 20 anos na região, cultivar plantas medicinais e possuir conhecimento empírico. Indicada uma informante-chave, esta discorreu sobre a origem do seu conhecimento e apresentou dezessete plantas do seu quintal que indicava para tratamento de doenças respiratórias. Após identificação taxonômica foram realizadas pesquisas em literatura científica para verificar quais espécies que possuiam comprovação de uso. Constatou-se que três plantas possuem uso validado: Mikania glomerata Spreng. (Guaco), Calendula officinalis L. (Calêndula) e Mentha x piperita L. (Hortelã); cinco não possuem estudos de atividade biológica relacionado às doenças respiratórias e as demais possuem no mínimo um estudo. Três das dezessete plantas citadas foram mais enfatizadas pela informante-chave: Adiantum raddianum C. Presl. (Avenca), Lippia alba (Sálvia-do-rio-grande) e Coronopus didymus (L.) Sm. (Mastruço). Sobre estas três espécies foram realizadas entrevistas semiestruturadas, no total de 368 entrevistados, com a população do município de Siderópolis. Aproximadamente, 53% conheciam e utilizavam no mínimo uma das plantas selecionadas, 29% conheciam algumas delas, mas não as utilizavam e 18% não conheciam as plantas. Aproximadamente 52% dos entrevistados preferem a utilização de L. alba, 40% de C. didymus e 8% de A. raddianum. Foram mencionadas, para estas três plantas, indicações terapêuticas semelhantes, como: por exemplo, para o tratamento de tosse, gripe, problemas no pulmão, bronquite, entre outras. Constatou-se ainda correlação de uso das plantas selecionadas entre a informante-chave e os entrevistados.

Submitted by ADRIAN BLANCO MACHIN null (adrianbmachin@gmail.com) on 2017-03-14T13:29:14Z No. of bitstreams: 1 Adrian Blanco Machín-Dissertação de Mestrado- final 14-03-2017.pdf: 1853025 bytes, checksum: 544dbb6da4b5dcfa7c906eb007faba28 (MD5) / Approved for entry into archive by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br) on 2017-03-20T22:11:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 machin_ab_me_guara.pdf: 1853025 bytes, checksum: 544dbb6da4b5dcfa7c906eb007faba28 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-20T22:11:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 machin_ab_me_guara.pdf: 1853025 bytes, checksum: 544dbb6da4b5dcfa7c906eb007faba28 (MD5) Previous issue date: 2017-02-06 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / A poluição do ar é uma das principais causas de internação por doenças do aparelho respiratório. Efeitos negativos na saúde devido à exposição aos poluentes atmosféricos vêm causando aumentos nas internações hospitalares. O objetivo desse estudo consiste em identificar a associação entre a exposição ao material particulado fino, ajustado pelo monóxido de carbono sobre as internações hospitalares da rede pública por algumas doenças respiratórias na população de Cuiabá, MT, no período de 01 de janeiro de 2012 a 31 de dezembro de 2013. A metodologia utilizada fundamenta-se na pesquisa de estudo ecológico de série temporal. A variável dependente considerada foi o número de internações hospitalares concernentes às doenças: traqueite e laringite (J04.0 - J04.9), pneumonia (J12.0 - J18.9), bronquite e bronquiolite (J20.0 - J21.9), doença pulmonar obstructiva cônica (J44.0 - J44.9) e asma (J45.0 - J45.9), que representam em torno de 75% do total das doenças respiratórias (J00.0 – J99.9) e cujos códigos correspondem à CID 10, esses dados foram obtidos do DATASUS. As variáveis independentes consideradas foram as concentrações diárias dos poluentes PM2,5 e CO, estimados pelo modelo matemático CCATT-BRAMS. Os dados temperatura mínima e umidade relativa do ar foram obtidos do Instituto Nacional de Meteorologia e número de focos de queimadas do Sistema de Informações Ambientais. A abordagem estatística utilizou o modelo linear generalizado da regressão de Poisson com defasagens de 0 a 7 dias. Foram estimados custos financeiros e aumentos no número de internações decorrentes de aumentos na concentração de PM2,5 no ar. Os coeficientes fornecidos pela regressão de Poisson foram convertidos em risco relativo de internação adotando alfa = 5%. Foram 4998 internações segundo diagnóstico J-00 a J99 no período estudado, sendo 3876 internações (76,8%) por doenças específicas. A exposição ao PM2,5 quando ajustado com o CO, constitui fator de risco de internação nos 7 lags considerados, com valores entre RR=1,09 (IC95% 1,06 - 1,12) no Lag 7 e RR=1,12 (IC95% 1,09 – 1,15) no Lag 0, devido a que o CO potencializou a ação do PM2,5. Um aumento de 5 µg/m3 na concentração de PM2,5 implicou num aumento de até 1670 internações e custos acima dos R$ 1,68 milhão para o Sistema de Saúde Pública. Verificou-se portanto a associação da exposição a poluentes do ar e internações por doenças respiratórias bem como a exeqüibilidade de uso de modelo matemático. / Air pollution is one of the main causes of hospitalization for respiratory diseases. Negative health effects due to exposure to air pollutants are causing increases in hospital admissions. The objective of this study is to identify the association between exposure to fine particles, adjusted for carbon monoxide and hospitalizations in Public Health System by some respiratory diseases in the population of Cuiabá, MT, in the period of January 1, 2012 To December 31, 2013. The methodology used is based on the ecological study of time series. The dependent variable was the number of hospital admissions in relation to diseases: tracheitis and laryngitis (J04.0 - J04.9), pneumonia (J12.0 - J18.9), bronchitis and bronchiolitis (J20.0 - J21. 9), congestive pulmonary disease (J44.0 - J44.9), and asthma (J45.0 - J45.9), which account for about 75% of all respiratory diseases (J00.0 - J99.9) And whose codes correspond to ICD-10, these data were obtained from DATASUS. The independent variables were the daily concentration of pollutants PM2,5 and CO, estimated by the mathematical model CCATT-BRAMS. Data of minimum temperature and the relative humidity were obtained from the National Institute of Meteorology and the number of fires from the system of environmental information. The statistical approach used the linear model of Poisson regression with delay of 0 to 7 days (lag0 to lag7). Financial expenses and increases in the number of hospitalizations due to the increase in the PM2,5 concentration in the air were estimated. The coefficients provided by the Poisson regression became the relative risk of hospitalization considering alpha = 5%. There were 4998 hospitalizations according to J-00 to J99 diagnoses in the study period, with 3876 hospitalizations (76.8%) for the specific diseases. Exposure to PM2,5 when adjusted for CO, constitutes a risk factor for hospitalization in the 7 considered lags, ranging from RR = (CI 95%: 1.06 to 1.12) 1.09 in Lag 7 and RR = 1.12 (95% CI: 1.09 to 1.15) in Lag 0, because CO increases the action of PM2,5. An increase of 5 µg/m3 in the concentration of PM2,5 resulted in an increase up to 1670 hospitalizations and costs of R$ 1,68 million for the Public Health System. Therefore, the association of exposure to air pollutants and hospitalizations due to respiratory diseases, as well as the viability of the mathematical model in use, were verified. / CNPq:190432/2014-4

Submitted by NILSON CÉSAR GALVÃO VIEIRA null (nil_gv@yahoo.com.br) on 2016-03-10T01:50:31Z No. of bitstreams: 1 VIEIRA N.C.G..pdf: 2502695 bytes, checksum: 79c827f6494d3d8d91c8508084d0122b (MD5) / Approved for entry into archive by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br) on 2016-03-10T20:11:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1 vieira_ncg_me_guara.pdf: 2502695 bytes, checksum: 79c827f6494d3d8d91c8508084d0122b (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-10T20:11:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 vieira_ncg_me_guara.pdf: 2502695 bytes, checksum: 79c827f6494d3d8d91c8508084d0122b (MD5) Previous issue date: 2016-01-27 / Uma das principais causas de morbidade por problemas respiratórias em crianças e idosos é a poluição do ar. Os efeitos na saúde devido a exposição aos poluentes atmosféricos e a baixa qualidade do ar vem causando um aumento nas internações hospitalares. Esse estudo teve como objetivo desenvolver um modelo preditivo através do Modelo Linear Generalizado de Regressão de Poisson para analisar os efeitos da exposição de CO e PM2,5 sobre as internações hospitalares da rede pública no município de Rio Branco, AC, por problemas respiratórios em duas faixas etárias de ambos os sexos, de 0 a 14 anos e de iguais ou mais de 50 anos, durante o período de 01 de julho de 2012 a 30 de junho de 2013. A metodologia utilizada fundamenta-se na pesquisa de estudo ecológico de série temporal. A variável dependente considerada foi o número de internações hospitalares por doenças respiratórias CID 10 correspondentes aos códigos J 00 a J 99, cujos dados foram obtidos pelo DATASUS. As variáveis independentes consideradas foram a concentração diária de poluentes CO e PM2,5 (CCATT-BRAMS), número de queimadas (SISAM), umidade relativa do ar e temperatura mínima (INMET). Ajustes por tendência temporal e efeitos do calendário foram incluídos no modelo. Na análise unipoluente, devido a um incremento interquartil (25%-75%) para o CO (25 ppb) e PM2,5 (1,5 μg/m3 ), observou-se respectivamente, um aumento de 2,1% e 27,9% no aumento de internações para a faixa etária de iguais ou mais de 50 anos. E na análise multipoluente também com incremento interquartil, observou-se um aumento de 17,8% para a faixa etária de 0 a 14 anos e de 34,2% para a faixa etária de iguais ou mais de 50 anos. Os dados obtidos pelo aumento percentual forneceram uma variação de 1,13 % a 34,2 % no risco de internação, ou seja, aproximadamente 348 internações a mais, gerando para os cofres do município um custo de aproximadamente R$ 520 mil. / A major cause of morbidity due to respiratory problems in children and elderly is air pollution. Health effects due to exposure to air pollution and poor air quality is causing an increase in hospital admissions. This study aimed to develop a predictive model by Generalized Linear Model Poisson Regression to analyze the effects of CO exposure and PM2.5 on the hospitalization of the public network in Rio Branco, AC, for respiratory problems two age groups of both sexes, 0-14 years and of equal or more than 50 years during the period 1 July 2012 to 30 June 2013. The methodology used is based on the number of ecological research study temporal. The dependent variable was considered the number of hospital admissions for respiratory diseases ICD-10 codes corresponding to the J 00 and J 99, whose data were obtained by DATASUS. The independent variables considered were the daily concentration of pollutants CO and PM2.5 (CCATT-BRAMS), number of fires (SISAM), relative humidity and minimum temperature (INMET). Adjustments for time trend and calendar effects were included in the model. In unipoluente analysis, due to an increase interquartile (25% -75%) to CO (25 ppb) and PM2.5 (1.5 g / m3 ) was observed respectively, an increase of 2.1% and 27, 9% increase in hospitalizations for children aged equal or more than 50 years. And in multipoluente analysis also with interquartile increase, there was an increase of 17.8% for the age group 0-14 years and 34.2% for the age group of equal or more than 50 years. And in multipoluente analysis also with interquartile increase, there was an increase of 17.8% for the age group 0-14 years and 34.2 % for the age group of the same or more than 50 years. The data obtained by the percentage increase provided a range of 1.13 % to 34.2% in the risk of hospitalization, or approximately 348 hospitalizations more, generating for the municipal coffers a cost of approximately R$ 520 thousand.