Orientador: Alberto Vazquez Saa / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-08T17:46:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Barbosa_PetersonTaylorCastro_M.pdf: 28258881 bytes, checksum: 56fe325553a1e83319f6998ba2d0e894 (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: Apresentaremos neste trabalho descrições detalhadas da modelagem e conceitos fisiológicos associados aos modelos de Hodgkin-Huxley e Fitzhugh-Nagumo, para em seguida compararmos suas características. Tentaremos justificar a opção pelo modelo de Fitzhugh-Nagumo como objeto de estudo viável pra interações entre neurônios, e em seguida introduziremos um tipo de interação na qual o comportamento do sistema para dois neurônios apresenta fenômenos de comportamento irregular. Para isso, mostraremos alguns resultados referentes à esta interação, chamada acoplamento repulsivo, descrito por Yanagita et al. (2005), e analisaremos fatos relativos às características qualitativas e quantitativas das equações envolvidas, como os Expoentes de Liapunov e o Intervalo entre Disparos, a partir de alguns resultados numéricos pertinentes / Abstract: We present in this work some detailed descriptions concerning modeling and physiological concepts on Hodgkin-Huxley and Fitzhugh-Nagumo models, and after that to compare its main features. We will try to justify the choice for the Fitzhugh-Nagumo model as a viable study object for neuronal interactions, and than we introduce a particular kind of interaction in which the reaction of a two-neuron system shows irregular behavior phenomena. In order to achieve this, we also present some results associated to this interaction, called repulsive coupling, described by Yanagita et al. (2005), and afterward, we analyze some facts related to quantitative and qualitative characteristics of the involved equations, such as Liapunov Exponents and the Interspike Interval, based on numerical simulations of interest / Mestrado / Biomatematica / Mestre em Matemática Aplicada