CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / A formalizaÃÃo do conhecimento e a automatizaÃÃo do raciocÃnio sÃo assuntos centrais de pesquisa da InteligÃncia Articial. A LÃgica de Primeira Ordem tem sido tradicionalmente utilizada para tais propÃsitos. No entanto, ela à mais adequada para lidar com conhecimento completo em circunstÃncias ideais. Em situaÃÃes reais, nas quais o conhecimento à parcial, a LÃgica de Primeira Ordem nÃo à suciente. LÃgicas nÃo-monotÃnicas tÃm sido propostas para melhor lidar com o raciocÃnio prÃtico. Uma formalizaÃÃo do raciocÃnio nÃo-monotÃnico bem-sucedida à a LÃgica Default de Reiter que estende a LÃgica de Primeira Ordem com regras default. Infelizmente, a LÃgica Default à indecidÃvel. Nesta dissertaÃÃo, propomos uma LÃgica de DescriÃÃo Default expressiva o suciente para formalizar o raciocÃnio prÃtico sobre bases de conhecimento. Ela tem como base monotÃnica a LÃgica de DescriÃÃo ALC. Adicionamos algumas restriÃÃes à aplicaÃÃo dos defaults a m de obter propriedades interessantes, tais como a coerÃncia e a eliminaÃÃo de extensÃes anÃmalas. Apresentamos os principais algoritmos usados para construir uma extensÃo com um passo-a-passo e suas anÃlise de complexidade. / Knowledge formalization and reasoning automatization are central within Articial Intelligence. First Order Logic has been traditionally used for such purposes. However, it is better suited to deal with complete knowledge in ideal circumstances. In real situations, in which the knowledge is partial, First Order Logic is not sucient. Nonmonotonic logics have been proposed to better cope with practical reasoning. A successful formalization of nonmonotonic reasoning is the Reiter's default logic which extends classical logic with default rules. Unfortunately, default logic is undecidable. In this work, we propose a description default logic expressible enough to formalize practical reasoning in knowledge bases. It has as its monotonic basis the ALC Description Logic. We add some restrictions to the application of defaults in order to obtain nice properties such as coherence and the elimination of anomalous extensions. We present the main algorithms used to build an extension with a step by step complexity analysis.

FROTA, Débora Farias. Uma Lógica de Descrição Default. 2011. 79 f. : Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Ceará. Centro de Ciências, Coordenação do Programa de Pós-Graduação em Computação, Fortaleza-CE, 2011. / Submitted by guaracy araujo (guaraa3355@gmail.com) on 2016-06-20T19:27:19Z No. of bitstreams: 1 2011_dis_dffrota.pdf: 945021 bytes, checksum: 9adb958d87b14104dcd8db9fc4c4bd6f (MD5) / Approved for entry into archive by guaracy araujo (guaraa3355@gmail.com) on 2016-06-20T19:28:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_dis_dffrota.pdf: 945021 bytes, checksum: 9adb958d87b14104dcd8db9fc4c4bd6f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-20T19:28:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_dis_dffrota.pdf: 945021 bytes, checksum: 9adb958d87b14104dcd8db9fc4c4bd6f (MD5) Previous issue date: 2011 / Knowledge formalization and reasoning automatization are central within Arti cial Intelligence. First Order Logic has been traditionally used for such purposes. However, it is better suited to deal with complete knowledge in ideal circumstances. In real situations, in which the knowledge is partial, First Order Logic is not su cient. Nonmonotonic logics have been proposed to better cope with practical reasoning. A successful formalization of nonmonotonic reasoning is the Reiter's default logic which extends classical logic with default rules. Unfortunately, default logic is undecidable. In this work, we propose a description default logic expressible enough to formalize practical reasoning in knowledge bases. It has as its monotonic basis the ALC Description Logic. We add some restrictions to the application of defaults in order to obtain nice properties such as coherence and the elimination of anomalous extensions. We present the main algorithms used to build an extension with a step by step complexity analysis. / A formalização do conhecimento e a automatização do raciocínio são assuntos centrais de pesquisa da Inteligência Arti cial. A Lógica de Primeira Ordem tem sido tradicionalmente utilizada para tais propósitos. No entanto, ela é mais adequada para lidar com conhecimento completo em circunstâncias ideais. Em situações reais, nas quais o conhecimento é parcial, a Lógica de Primeira Ordem não é su ciente. Lógicas não-monotônicas têm sido propostas para melhor lidar com o raciocínio prático. Uma formalização do raciocínio não-monotônico bem-sucedida é a Lógica Default de Reiter que estende a Lógica de Primeira Ordem com regras default. Infelizmente, a Lógica Default é indecidível. Nesta dissertação, propomos uma Lógica de Descrição Default expressiva o su ciente para formalizar o raciocínio prático sobre bases de conhecimento. Ela tem como base monotônica a Lógica de Descrição ALC. Adicionamos algumas restrições à aplicação dos defaults a m de obter propriedades interessantes, tais como a coerência e a eliminação de extensões anômalas. Apresentamos os principais algoritmos usados para construir uma extensão com um passo-a-passo e suas análise de complexidade.