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Uncertainty analysis in ecological risk assessment modelingThongsri, Tepwitoon. January 1900 (has links)
Thesis (Ph. D.)--New Jersey Institute of Technology, 2004. / Adviser: Lisa Axe. Includes bibliographical references.
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Ecological risk assessments for marine mammals in Hong KongIp, Tsz-kin, Derek. January 2006 (has links)
Thesis (M. Sc.)--University of Hong Kong, 2006. / Also available in print.
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Ecological risk assessments for marine mammals in Hong Kong /Ip, Tsz-kin, Derek. January 2006 (has links)
Thesis (M. Sc.)--University of Hong Kong, 2006.
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Toward environmentally conscious process systems engineering via joint thermodynamic accounting of industrial and ecological systemsHau, Jorge Luis, January 2005 (has links)
Thesis (Ph. D.)--Ohio State University, 2005. / Title from first page of PDF file. Document formatted into pages; contains xxii, 306 p.; also includes graphics. Includes bibliographical references (p. 290-306). Available online via OhioLINK's ETD Center
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Ecological risk assessments for marine mammals in Hong KongIp, Tsz-kin, Derek., 葉子健. January 2006 (has links)
published_or_final_version / abstract / Environmental Management / Master / Master of Science in Environmental Management
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Exploring Holistic Approaches to the Characterization of Particles in the EnvironmentAnhalt, Ashley, Peterson, Tawnya, Tratnyek, Paul, Needoba, Joseph, Mather, Amanda 04 November 2011 (has links)
Most of the main determinants of water quality either consist of, or are controlled by, particles. Previous water quality research has focused on particular particles in isolation or in binary combinations. In this project, we are taking a holistic approach to the characterization of the particle load in water, focusing on the collective properties of the particles rather than individual components. Because the characterization of particles is often time-consuming, applying an informatics-based approach could speed up the evaluation of water quality and the assessment of treatment effectiveness. Further, the breadth of potential changes that could be detected using this multiplex approach may far surpass the abilities of current approaches to monitor threats to water quality. Among the instruments capable of rapidly detecting and manipulating cells is imaging flow cytometry, which distinguishes cell shape and unique fluorescence properties associated with cell types. Sets of images and corresponding data from a 1.5-year time series of samples from the Columbia River were studied and the different particle properties analyzed. Principal Component Analysis (Empirical Orthogonal Function analysis) was applied in order to reduce the number of variables and identify patterns in particle characteristics when compared to environmental data collected from the observation station. The first three principal components were extracted and the dominant characteristics identified: the most prominent variables are particle size, particle color, and fluorescent qualities (transparency and phytoplankton pigments). Further work will relate these top principal components to specific environmental factors that determine water quality.
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Toxicant interactions with the biotic and abiotic environment of freshwater rotifers : implications for ecological risk assessmentPreston, Benjamin Lee 05 1900 (has links)
No description available.
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Tier 1 ecological risk assessment of a contaminated rail corridor /Steer, Scott Arthur. January 1900 (has links)
Project (M.E.T.) - Simon Fraser University, 2004. / Theses (Dept. of Biological Sciences) / Simon Fraser University.
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A methodology for quantitative ecological risk assessment for industrial accidentsDUARTE, Heitor de Oliveira 31 January 2011 (has links)
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Previous issue date: 2011 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Recentes acidentes industriais, como vazamentos tóxicos, têm causado danos
catastróficos ao meio ecológico (i.e. plantas e animais), de modo que um método efetivo para
analisar riscos ecológicos tem sido demandado. Em primeiro lugar, este trabalho tem como
objetivo propor uma metodologia capaz de quantificar riscos ecológicos inerentes a eventos
raros como acidentes industriais. Utiliza-se a modelagem populacional para simular futuras
mudanças na abundância populacional de espécies-chave em risco e, assim, estimar a
probabilidade de extinção ou declínio, tempo para extinção e outras medidas, para cada
cenário acidental. Assim, foi possível desenvolver uma abordagem que combina os danos
ecológicos (previstos através da modelagem populacional) com a frequência de ocorrência do
cenário acidental (estimada através de dados históricos e análise de confiabilidade). O
resultado é uma curva de risco FN (similar ao resultado de uma análise de risco a humanos),
onde N é o declínio populacional médio e F a frequência acumulada de acidentes com
declínio maior ou igual a N. Em segundo lugar, o trabalho apresenta uma aplicação da
metodologia para quantificar os riscos ecológicos provenientes de acidentes associados ao
transporte e manuseio de petróleo que abastece uma refinaria no Complexo Industrial
Portuário de Suape-PE, no Nordeste do Brasil. Esta instalação está localizada próxima a um
rico ecossistema aquático de alta biodiversidade. A população de uma espécie nativa foi
estrategicamente escolhida para representar o ecossistema, alguns cenários de derramamento
de petróleo foram simulados e suas frequências de ocorrência estimadas. Para cada cenário
acidental, a concentração de óleo que atinge a população foi prevista via modelagem de
destino e transporte. Os riscos ecológicos foram quantificados e apresentados em uma curva
FN. Uma análise de sensibilidade foi feita para explorar como mudanças em parâmetros
específicos causam mudanças nas medidas de risco. Além disso, a incerteza foi medida como
um intervalo (limite superior e inferior) para as medidas de riscos com base em cenários
pessimistas e otimistas. Finalmente, a metodologia mostrou-se viável, eficiente, conveniente e
flexível, apesar de que algumas melhorias ainda podem ser feitas e estas foram propostas para
trabalhos futuros
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Ecological Risk Assessment of Zinc Oxide NanoparticlesPokhrel, Lok R., Dubey, Brajesh, Scheuerman, Phillip R. 28 August 2012 (has links)
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