Submitted by Elizabete Silva (elizabete.silva@ufes.br) on 2015-01-12T17:36:01Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertação Diogo Dias Breda.pdf: 6316404 bytes, checksum: 3f2433e3a1fd6b77970832b5b8780e6d (MD5) / Approved for entry into archive by Elizabete Silva (elizabete.silva@ufes.br) on 2015-01-16T18:41:58Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertação Diogo Dias Breda.pdf: 6316404 bytes, checksum: 3f2433e3a1fd6b77970832b5b8780e6d (MD5) / Made available in DSpace on 2015-01-16T18:41:58Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertação Diogo Dias Breda.pdf: 6316404 bytes, checksum: 3f2433e3a1fd6b77970832b5b8780e6d (MD5) Previous issue date: 2014 / O trabalho buscou analisar questões de desigualdade regional no Espírito Santo através da linha de pesquisa denominada Nova Geografia Econômica (NGE). Uma forma de realizar essa análise é através do estudo da relação entre diferenciais de salário e mercado potencial. Mais precisamente, o trabalho procurou verificar o impacto de fatores geográficos de segunda natureza – mercado potencial – nos salário médios municipais. Inicialmente, por meio de uma Análise Exploratória de Dados Espaciais, verificou-se que os salários são maiores próximos às regiões com alto mercado potencial (litoral/RMGV). Por meio da utilização de técnicas de estatística e econometria espacial foi possível observar para os anos de 2000 e 2010 a existência de uma estrutura espacial de salários no Espírito Santo. O coeficiente de erro autorregressivo foi positivo e estatisticamente significativo, indicando o modelo SEM (spatial error model) como o mais apropriado para modelar os efeitos espaciais. Os resultados indicam ainda que não só fatores educacionais afetam os salários, fatores geográficos de segunda natureza possuem um efeito até maior quando comparados aos primeiros. Conclui-se, como demonstra o modelo central da NGE que, forças exclusivamente de mercado nem sempre levam ao equilíbrio equalizador dos rendimentos, pelo contrário, levam à conformação de uma estrutura do tipo centro-periferia com diferença persistente de rendimentos entre as regiões. Adicionalmente, verifica-se que os municípios que apresentam maior salário, maior mercado potencial e melhores indicadores sociais são àqueles localizados no litoral do estado, mais precisamente os municípios próximos à RMGV. Sendo assim, o trabalho reforça a necessidade de que se pense estratégias que fomentem a criação de novas centralidades no Espírito Santo, a fim de atuar na redução das desigualdades regionais. O trabalho se insere num grupo de vários outros estudos que analisaram questões de desigualdade e concentração produtiva no Espírito Santo. A contribuição está na utilização do referencial teórico da NGE, que ainda não havia sido empregada para o estado, e na utilização de técnicas de estatística espacial e econometria espacial. / The study sought to examine issues of regional inequality in the Espírito Santo through the research line called New Economic Geography (NEG). One way to accomplish this analysis is through the study of the relationship between wage differentials and market potential. Specifically, the study sought to investigate the impact of geographic factors of second nature – market potential – in the local average wage. Initially, through an Exploratory Spatial Data Analysis, it was found that the wages are higher near the regions with high market potential (coastal/ RMGV). Through the use of statistical and spatial econometrics techniques was observed for the years 2000 and 2010 the existence of a spatial wage structure in the Espírito Santo. The autoregressive error coefficient λ is positive and statistically significant, indicating spatial error model as the most appropriate for modeling the spatial effects. The results also indicate that not only educational factors affect wages, geographical factors of second nature have an even greater effect when compared to the previous. In conclusion, as demonstrated by the central model of NGE, market forces by itself do not always lead to equalizer equilibrium of yields, on the contrary, lead to formation of a structure of core-periphery with persistent income gap between regions. Municipalities with higher salary, larger market potential and better social indicators are those located on the coast of the state, more precisely near RMGV. The study underscores the need to think strategies that promote the creation of new centralities, in order to act on reducing regional inequalities. The work is part of a group of several other studies that examined issues of inequality and productive concentration in the Espírito Santo. The contribution is to use the theoretical framework of NGE, which had not yet been employed for the state, and the use of techniques of spatial statistics and spatial econometrics.

Made available in DSpace on 2018-08-01T23:39:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_9128_Dissertação_Versão Final_22.08.2017.pdf: 2210367 bytes, checksum: 9a1858b0dccec4680b8ce5a756c81e8b (MD5) Previous issue date: 2017-08-10 / CAPES / Essa pesquisa tem por objetivo analisar de que forma o Banco de Crédito Agrícola do Espírito Santo fomentou financiamento da agricultura capixaba. Primeiramente, ponderamos quais medidas adotadas pelo Governo Federal e Estadual, no período da Primeira República, auxiliaram no progresso da economia agroexportadora brasileira e capixaba, pautada pela exportação de café. Analisaremos como as políticas nacionais de valorização do café adotadas no período afetaram o Espírito Santo e quais as medidas foram adotadas pelo estado para fomentar a cafeicultura local. Por conseguinte, abordaremos a problemática do financiamento da produção cafeeira na Primeira República e, posteriormente, de que forma esse financiamento agrícola foi articulado entre 1937-1945. De tal modo, discutiremos como a atuação do Banco de Crédito Agrícola promoveu o financiamento da lavoura capixaba e se, de alguma forma, contribuiu para diminuição de sua dependência das demais praças comerciais. / The aim of this research is to analyze how the Agricultural Credit Bank of Espírito Santo fostered financing of Espírito Santo agriculture. Firstly, we pondered what measures adopted by the Federal and State Government in the First Republic period helped the progress of the Brazilian agro-exporting economy and the state of Espírito Santo, guided by the export of coffee. We will analyze how the national coffee valorization policies adopted in the period affected the Holy Spirit and what measures were adopted by the state to promote local coffee. We will therefore address the problem of financing coffee production in the First Republic and, subsequently, how this agricultural financing was articulated between 1937-1945. In this way, we will discuss how the Agricultural Credit Bank's operations promoted the financing of the Capixaba agriculture and if, in any way, it contributed to decrease its dependence on the other commercial squares

Made available in DSpace on 2016-08-29T11:13:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_6157_Dissertação Diogo Dias Breda.pdf: 6305540 bytes, checksum: 99429fc8370959189d61a0fda4a19106 (MD5) Previous issue date: 2014-06-18 / O trabalho buscou analisar questões de desigualdade regional no Espírito Santo através da linha de pesquisa denominada Nova Geografia Econômica (NGE). Uma forma de realizar essa análise é através do estudo da relação entre diferenciais de salário e mercado potencial. Mais precisamente, o trabalho procurou verificar o impacto de fatores geográficos de segunda natureza mercado potencial nos salário médios municipais. Inicialmente, por meio de uma Análise Exploratória de Dados Espaciais, verificou-se que os salários são maiores próximos às regiões com alto mercado potencial (litoral/RMGV). Por meio da utilização de técnicas de estatística e econometria espacial foi possível observar para os anos de 2000 e 2010 a existência de uma estrutura espacial de salários no Espírito Santo. O coeficiente de erro autorregressivo foi positivo e estatisticamente significativo, indicando o modelo SEM (spatial error model) como o mais apropriado para modelar os efeitos espaciais. Os resultados indicam ainda que não só fatores educacionais afetam os salários, fatores geográficos de segunda natureza possuem um efeito até maior quando comparados aos primeiros. Conclui-se, como demonstra o modelo central da NGE que, forças exclusivamente de mercado nem sempre levam ao equilíbrio equalizador dos rendimentos, pelo contrário, levam à conformação de uma estrutura do tipo centro-periferia com diferença persistente de rendimentos entre as regiões. Adicionalmente, verifica-se que os municípios que apresentam maior salário, maior mercado potencial e melhores indicadores sociais são àqueles localizados no litoral do estado, mais precisamente os municípios próximos à RMGV. Sendo assim, o trabalho reforça a necessidade de que se pense estratégias que fomentem a criação de novas centralidades no Espírito Santo, a fim de atuar na redução das desigualdades regionais. O trabalho se insere num grupo de vários outros estudos que analisaram questões de desigualdade e concentração produtiva no Espírito Santo. A contribuição está na utilização do referencial teórico da NGE, que ainda não havia sido empregada para o estado, e na utilização de técnicas de estatística espacial e econometria espacial. / The study sought to examine issues of regional inequality in the Espírito Santo through the research line called New Economic Geography (NEG). One way to accomplish this analysis is through the study of the relationship between wage differentials and market potential. Specifically, the study sought to investigate the impact of geographic factors of second nature – market potential – in the local average wage. Initially, through an Exploratory Spatial Data Analysis, it was found that the wages are higher near the regions with high market potential (coastal/ RMGV). Through the use of statistical and spatial econometrics techniques was observed for the years 2000 and 2010 the existence of a spatial wage structure in the Espírito Santo. The autoregressive error coefficient λ is positive and statistically significant, indicating spatial error model as the most appropriate for modeling the spatial effects. The results also indicate that not only educational factors affect wages, geographical factors of second nature have an even greater effect when compared to the previous. In conclusion, as demonstrated by the central model of NGE, market forces by itself do not always lead to equalizer equilibrium of yields, on the contrary, lead to formation of a structure of core-periphery with persistent income gap between regions. Municipalities with higher salary, larger market potential and better social indicators are those located on the coast of the state, more precisely near RMGV. The study underscores the need to think strategies that promote the creation of new centralities, in order to act on reducing regional inequalities. The work is part of a group of several other studies that examined issues of inequality and productive concentration in the Espírito Santo. The contribution is to use the theoretical framework of NGE, which had not yet been employed for the state, and the use of techniques of spatial statistics and spatial econometrics.