Cette thèse s'articule autour de trois chapitres en économie de l'innovation et de la science. Pour ce faire, elle développe des modèles empiriques et théoriques pour analyser l'innovation technologique et scientifique et produire des recommandations politiques. Le premier chapitre utilise l'apprentissage automatique et les sciences de données pour construire un indicateur de l'innovation technologique. À l'aide d'une base de données unique sur les brevets au Canada, nous construisons un indice de qualité des brevets pour répondre à deux questions principales : l'absence d'une base de données systématique sur les brevets et leur valeur au Canada ainsi que l'évaluation du secteur pharmaceutique, l'un des principaux secteurs leaders de l'innovation au Canada . Les résultats révèlent que notre indice de qualité est lié à la performance économique des entreprises, à leur productivité et à la productivité agrégée. Le deuxième chapitre examine les innovations dans la recherche universitaire. Plus précisément, se focalisant sur les sciences économiques, ce chapitre vise à relier l'innovation et les inégalités en analysant la reconnaissance des idées des femmes. Des données bibliométriques issues de la recherche en économie sont utilisées pour étudier les biais de genre dans les citations. Sur la base des techniques d'apprentissage profond, on peut (1) établir les similitudes entre les articles (2) établir un lien entre les articles en identifiant les articles qui citent, les articles cités et les articles qui devraient être cités. Cette étude révèle qu'en moyenne, les articles qui ne sont pas cités sont 20% plus susceptibles d'être écrits par des femmes que par des hommes. Ce biais d'omission est plus répandu lorsqu'il n'y a que des hommes dans l'article citant. Dans l'ensemble, pour avoir le même niveau de citation que les articles rédigés par des hommes, les articles rédigés par des femmes doivent être supérieurs de 20 centiles dans la distribution du degré d'innovation de l'article. Enfin, le dernier chapitre analyse l'innovation dans une perspective plus macroéconomique, en se concentrant sur les entrepreneurs. En effet, les entrepreneurs sont au cœur du développement économique et de l'innovation. Cependant, l'activité entrepreneurial reste très risquée. Quelles sont donc les opportunités de diversification des risques d'investissement pour les entrepreneurs ? Pour répondre à cette question, nous étudions le rôle de l'intégration financière. Avec un modèle théorique en temps continu et avec des agents hétérogènes, nous montrons que l'ouverture financière produit des gains de bien-être substantiels pour les entrepreneurs et peut donc les aider à diversifier le risque d'investissement. Nos résultats sont également étayés par une analyse empirique. / This thesis is organized into three chapters in the economics of innovation and science. In doing so, it develops empirical and theoretical models to analyze technological and scientific innovation and produce policy recommendations. The first chapter uses data science and big data techniques to build an indicator of technological innovation. Using a unique database on patents in Canada, we build a patent quality index to answer two main questions: the absence of a systematic database on patents and their value in Canada and the evaluation of the pharmaceutical sector, one of the leading innovating sectors in Canada. The results reveal that our quality index is linked to the economic performance of firms, their productivity, and aggregate productivity. The second chapter looks at innovations in academic research. Specifically, focusing on economics, this chapter aims to connect innovation and inequality by analyzing the recognition of women's ideas in the field. Bibliometric data from research in economics are used to investigate gender biases in citation patterns. Based on deep learning and machine learning techniques, one can (1) establish the similarities between papers (2) build a link between articles by identifying the papers citing, cited and that should be cited. This study finds that, on average, omitted papers are 20% more likely to be female-authored than male-authored. This omission bias is more prevalent when there are only males in the citing paper. Overall, to have the same level of citation as papers written by males, papers written by females need to be 20 percentiles upper in the distribution of the degree of innovativeness of the paper. Finally, the last chapter analyzes innovation from a more macroeconomic perspective, focusing on entrepreneurs. Indeed, entrepreneurs are at the core of economic development and innovation. However, entrepreneurship remains very risky. What are the opportunities for investment risk diversification for entrepreneurs? To answer this question, we investigate the role of financial integration. With a theoretical model featuring a continuous-time dimension with heterogeneous agents, we show that financial openness produces substantial welfare gains for entrepreneurs and therefore can help its agents to diversify the investment risk. Our results are also supported by empirical analysis.