Submitted by Caroline Xavier (caroline.xavier@pucrs.br) on 2017-06-30T18:51:24Z No. of bitstreams: 1 DIS_ALVORI_VIDAL_RODRIGUES_COMPLETO.pdf: 2595546 bytes, checksum: 5a166a02c9f1aac5519b24280e7d6684 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-30T18:51:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DIS_ALVORI_VIDAL_RODRIGUES_COMPLETO.pdf: 2595546 bytes, checksum: 5a166a02c9f1aac5519b24280e7d6684 (MD5) Previous issue date: 2017-03-21 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / The present dissertation aims to present the results of a research whose objective was to evaluate the contributions of the use of the WebQuest in the discipline of Physics in High School, in the context of educating by the research. This was done at a state education institute in the south of Brazil, with a group of high school students. For the accomplishment of this study a qualitative research was carried out, with data collection through questionnaire, field diary and production of materials carried out by the researched ones, supported by a bibliographical review. The method of analysis used was Discursive Textual Analysis (DTA). The results obtained point to an increase in students' motivation to learn Physics as a result of the interest aroused by the achievement of WebQuest produced from the reality of these students. It also points out the relationship between the layout of WebQuest as an organizer of research thinking, which generates aspects related to research education, with the reconstructive thinking being stimulated by this methodology, as well as the increase of cooperation and knowledge construction by the researched ones. / A presente disserta??o tem como finalidade apresentar os resultados de uma pesquisa cujo objetivo foi o de avaliar as contribui??es da utiliza??o de uma WebQuest na disciplina de F?sica no Ensino M?dio, no contexto do educar pela pesquisa. Essa investiga??o foi realizada em um instituto estadual de educa??o do sul do Brasil, com uma turma de estudantes da 3? s?rie do ensino m?dio. Para a realiza??o deste estudo foi realizada uma pesquisa qualitativa, com coleta de dados feita por meio de question?rio, di?rio de campo e produ??o de materiais produzidos pelos pesquisados, amparado por uma revis?o bibliogr?fica. O m?todo de an?lise utilizado foi a An?lise Textual Discursiva (ATD). Os resultados obtidos apontam para um aumento da motiva??o dos estudantes em aprender F?sica, resultado do interesse despertado pela realiza??o da WebQuest produzida a partir da realidade desses alunos. Apontam, ainda, para a rela??o da disposi??o do layout da WebQuest como organizador do pensamento investigativo, gerador de aspectos relacionados com o educar pela pesquisa, com o pensamento reconstrutivo sendo estimulado por essa metodologia, bem como do aumento da coopera??o e da constru??o do conhecimento pelos investigados.

Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2018-01-31T18:35:38Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) marcelo_braulio_pedras.pdf: 2382099 bytes, checksum: 3edc0615e188d815d0a9d1a514edfb8f (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2018-02-03T12:04:59Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) marcelo_braulio_pedras.pdf: 2382099 bytes, checksum: 3edc0615e188d815d0a9d1a514edfb8f (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-03T12:04:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) marcelo_braulio_pedras.pdf: 2382099 bytes, checksum: 3edc0615e188d815d0a9d1a514edfb8f (MD5) Previous issue date: 2017 / Programas de computadores s?o muito utilizados para resolu??o de problemas complexos em engenharia. Atualmente, espera-se que um engenheiro saiba mais que apenas utiliz?-los, sendo esta habilidade muito valorizada no mercado de trabalho. Tal habilidade possibilita que profissionais consigam utilizar um maior conjunto de ferramentas para solucionar problemas. As simula??es computacionais, por exemplo, podem ser utilizadas como ferramenta de aquisi??o de conhecimento, permitindo que um profissional ou um estudante crie, teste e valide suas hip?teses. As simula??es tamb?m s?o utilizadas em pesquisas cient?ficas como alternativa a experimentos de dif?cil obten??o e na ind?stria para reduzir custos. Por?m, uma simula??o pode consumir mais recursos do que os dispon?veis em um computador, tornando seu tempo de execu??o invi?vel. Uma forma barata de se obter mais desempenho ? utilizando um cluster de computadores comuns. Dessa forma, seria poss?vel utilizar os laborat?rios de inform?tica dispon?veis para execut?-las. Entretanto, isso implicaria em conhecimentos aprofundados em computa??o paralela e/ou distribu?da por parte dos usu?rios, dificultado o desenvolvimento de aplica??es. Com o objetivo de minimizar o tempo de execu??o de simula??es complexas utilizando clusters e permitir que usu?rios com poucos conhecimentos em programa??o paralela e/ou distribu?da possam utiliz?-lo, este trabalho apresenta uma solu??o denominada ?plataforma RedBlue?. Essa plataforma recebe a aplica??o do usu?rio e a executa nos n?s do cluster de forma autom?tica e transparente para o mesmo. Para testar a plataforma desenvolvida foram realizados testes com redes neurais artificiais e com um algoritmo gen?tico simples, ambos buscando descobrir a melhor configura??o de par?metros para determinado problema. Utilizaram-se 60 m?quinas de um laborat?rio de inform?tica para testar a plataforma. Os resultados mostram que houve uma redu??o de at? 98% no tempo de execu??o do experimento com redes neurais e 99,3% para o experimento com o algoritmo gen?tico em compara??o a execu??o sequencial. Esses resultados indicam que a plataforma ? vi?vel para utiliza??o em laborat?rios de inform?tica, possibilitando uma redu??o consider?vel no tempo de execu??o de simula??es complexas. A plataforma ? aplic?vel a um n?mero flex?vel de computadores, ajustando-se ? capacidade dos laborat?rios. Al?m disso, pode ser utilizada como instrumento ?til ao ensino e pesquisa. Ressalta-se que a utiliza??o de simula??es computacionais para ensino e pesquisa contribui n?o apenas para a aprendizagem de conte?dos, mas tamb?m para o surgimento de habilidades necess?rias ao mercado de trabalho do engenheiro. / Disserta??o (Mestrado Profissional) ? Programa de P?s-Gradua??o em Educa??o, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2017. / Computer programs are commonly used to solve complex engineering problems, and it is expected from an engineer a more than hands-on experience in using these computer programs with the ability to develop them using a wide range of tools. Computational simulations, for instance, can be used as tools for knowledge acquisition allowing a professional or student to create, test and validate their hypotheses. Such simulations are used at an academic setting as an alternative to expensive experiments. However, a simulation can take more resources than those available in a single computer machine, rendering long execution times. To create a cluster of regular computers, such as the ones already available at computer labs, is a cheaper alternative to improve such execution times. One major drawback of this approach is that the user must be knowledgeable in parallel and distributed programming, which makes software development harder. To overcome such constraints, this work presents a solution named ?RedBlue platform?that receives and runs user?s applications over a computer cluster in an automatic, transparent manner. To test the RedBlue platform, we performed a set of tests via artificial neural networks and a simplified genetic algorithm, whose main purpose was to search for the best-suited parameter configurations for the application problem at hand. To test the platform, the experiments were run using 60 computer machines from a computer lab. This study has identified a reduction in execution times of 98% for neural networks, and a reduction of 99,3% for the genetic algorithm, and also shown that the platform is suited for real-world applications of simulations at computer labs. Furthermore, the platform accepts a variable number of computers, easily adaptable to different academic environments, such as research and training. Lastly, we have noted that computational simulations not only contribute to research and learning, but also to develop the required industry skills.