Submitted by Cristiane Chim (cristiane.chim@ucpel.edu.br) on 2016-08-29T12:18:42Z No. of bitstreams: 1 marley.pdf: 1149626 bytes, checksum: c1fdd0efcdedbcbde8dbdd42908c6f8b (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-29T12:18:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 marley.pdf: 1149626 bytes, checksum: c1fdd0efcdedbcbde8dbdd42908c6f8b (MD5) Previous issue date: 2015-12-21 / This research has as its theme dropout rates in distance education (DE). Faced with the demands of society, distance education is emerging as an important means of disseminating knowledge and democratization of access to education. Dropout therefore occupies an important space in the scenario of public educational policy, and has been a major obstacle to DE. In this context, the research seeks to answer the question: What were the factors that influenced dropout rates in the Mathematics Degree Distance Course (MDDC) of the Federal University of Pelotas (UFPel)? The main objective was to investigate the factors contributing to the dropouts in DE at the MDDC. For this, the following specific objectives were outlined: to contextualize distance education as a public education policy; to characterize the dropout phenomenon; to understand the perceptions of coordinators, teachers, tutors, and students concerning the dropout causes, and to analyze the factors that influence the dropout rates. The unit of analysis is the Mathematics Degree Distance Course, offered by UFPel, linked to the Open University of Brazil. For this we conducted a qualitative case study, making use of various sources of evidence, to understand the dropout phenomenon, such as semistructured interviews with coordinators, teachers, tutors, and dropouts, in addition to document analysis and observations. According to data obtained in August 2015 with the MDDC coordination, in the first semester of 2011, 1,100 vacancies were offered, 960 students were enrolled, 259 students completed, 50 students were in progress, distributed in 22 poles in the South. There were 651 dropouts, representing 67.81% of the total enrollment. In the specific case of this course, 50 vacancies were offered, 50 students were enrolled, 23 students graduated, 3 students were in progress, and 24 students dropped out. These significant results are important symptoms that cannot go unnoticed, especially since democratization of access to higher education is considered an emerging, complex, and extremely important theme towards reducing social inequalities in Brazil. The results indicate as causes that: most of those enrolled did not know Distance Education well enough, did not fit into its methodology, and did not consider the commitment needed to study. Besides, there were the following factors: delay of feedback from tutors; difficulties with the virtual learning environment; difficulty in reading and interpreting texts; difficulties in adapting to distance learning; the sense of isolation; frustration of course expectations, difficulties during the course, being the main ones related to the amount of content and tasks proposed; difficulties visiting the Support Center for Distance Learning; financial costs of travel and accommodation expenses, and simultaneous demands of travel, work and family, which made it difficult for students to pursue their studies. The results indicate that the dropout rates in distance education are connected to a multiplicity of factors, making it more complex and challenging to overcome. / A presente pesquisa tem como tema a evasão de alunos na educação a distância (EaD). Diante das demandas da sociedade, a educação a distância vem surgindo como importante meio de difusão do conhecimento e de democratização do acesso à educação. Por essa razão, a evasão ocupa espaço de relevância no cenário das políticas públicas educacionais e tem sido um dos maiores obstáculos para a EaD. Pela importância que o tema assume nesse contexto, esta investigação buscou responder à seguinte questão: quais os fatores que influenciaram a evasão de alunos no Curso de Licenciatura em Matemática a Distância (CLMD) da Universidade Federal de Pelotas (UFPel) – Polo de Apoio ao Ensino a Distância (PAED)? O objetivo central foi investigar os fatores que contribuíram para a evasão de alunos na modalidade de EaD do CLMD. Para isso, foram delineados os seguintes objetivos específicos: contextualizar a EaD como política pública de educação; caracterizar o fenômeno evasão; conhecer a percepção dos coordenadores, professores, tutores e alunos sobre as causas da evasão. A unidade de análise é o Curso de Licenciatura em Matemática a Distância, ofertado pela UFPel, vinculado à Universidade Aberta do Brasil. Foi realizado um estudo de caso, fazendo-se uso de várias fontes de evidências, tais como: entrevista semiestruturada com coordenadores, professores, tutores e alunos evadidos, além da análise de documentos. Conforme dados obtidos em agosto de 2015 junto à coordenação do CLMD, em 2011/1, foram oferecidas 1100 vagas, matriculados 960 alunos, formados 259 alunos, permanecendo, ainda, 50 alunos no curso, distribuídos em 22 polos da região sul. Houve 651 evasões, o que representa 67,81% do total de matriculados. No caso específico do Polo de Apoio ao Ensino a Distância, foram ofertadas 50 vagas, matriculados 50 alunos, formados 23 alunos, permanecendo três alunos no curso em recuperação e 24 alunos evadidos. Esses números significativos são sintomas importantes que não podem passar despercebidos, ainda mais quando a democratização do acesso à educação superior é considerada tema emergente, complexo e de fundamental importância para a redução das desigualdades sociais no Brasil. Os resultados obtidos indicam que a evasão ocorreu porque os matriculados não conheciam aram m fatores que levaram á evasão foram: demora de feedback por parte dos tutores; dificuldades no ambiente virtual de aprendizagem; dificuldade na leitura e interpretação dos textos; dificuldade de adaptação a EaD; sentimento de isolamento; frustração das expectativas com relação ao curso; dificuldades no acompanhamento do curso, sendo as principais relacionadas à grande quantidade de conteúdo e de tarefas propostas; dificuldades em frequentar o Polo de Apoio ao Ensino a Distância; custos financeiros com viagens e estadias; e as demandas simultâneas durante o curso, relativas a trabalho e família, que impossibilitaram alguns alunos dar seguimento aos estudos. Esses resultados indicam que a evasão do curso está ligada a uma multiplicidade de fatores, o que torna sua superação mais complexa e desafiadora.

Submitted by Lucienne Costa (lucienneferreira@ufcg.edu.br) on 2018-09-13T20:25:53Z No. of bitstreams: 1 ALANA MARQUES DE MORAIS – TESE (PPGCC) 2018.pdf: 2316851 bytes, checksum: 52b3ebbbd6f1053b4978446f0a18d143 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-13T20:25:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ALANA MARQUES DE MORAIS – TESE (PPGCC) 2018.pdf: 2316851 bytes, checksum: 52b3ebbbd6f1053b4978446f0a18d143 (MD5) Previous issue date: 2018-04-20 / Capes / A evasão discente foi apontada, por grande parte das instituições brasileiras de Educação a Distância (EaD), como um dos maiores obstáculos enfrentados pelos cursos online da atualidade. Reflexo disto, foram as taxas de evasão elevadas, entre 25 e 50% em todos os tipos de curso online, em relação à educação presencial em 2015 no Brasil. Além disto, a problemática não se restringe ao contexto brasileiro, pois diversas organizações internacionais relataram índices tão alarmantes quando os nacionais. É possível afirmar, de acordo com a literatura, que as estratégias adotadas na minimização dos índices de desistência do discente muitas vezes se limitam à avaliação pontual de um recurso pedagógico (fórum, bate-papo, etc). Há ainda uma carência de estudos que discutam sobre as interações educacionais do aluno evadido e considerem as incertezas avaliativas envolvidas no processo. Diversas metodologias podem ser utilizadas pelo docente para lidar com a subjetividade e incerteza associadas ao processo avaliativo, tais como: lógica fuzzy, redes bayesianas, etc. O presente estudo destacou a lógica fuzzy (ou difusa), pois esta técnica lida com a ambiguidade encontrada na avaliação presente na EaD. Esta modelagem permite que estados indeterminados possam ser tratados por dispositivos de controle e conceitos não quantificáveis possam ser avaliados pelo especialista. Assim, o presente estudo propôs uma abordagem avaliativa (FuzzySD) voltada ao docente para monitorar as turmas virtuais na predição e combate à evasão discente em cursos online. Para tanto, a pesquisa se subsidiou nas informações relacionadas às ações dos alunos durante o processo de ensino-aprendizagem. A análise realizada envolve fatores comportamentais do estudante com base em múltiplos critérios. Estes critérios comportamentais foram fundamentais na descrição das três métricas principais ao entendimento da evasão do aluno no contexto estudado, a saber: Autorregulação, Interação e Motivação do aluno. A avaliação com a FuzzySD foi realizada por meio da análise de precisão em recortes da amostra com base em dados de cursos online do IFPB Virtual. A precisão da abordagem, analisando as amostras teste, proporciona valores entre 65% e 95% de acertos. Por fim, a partir dos resultados, foram discutidos os desafios da aplicação de um módulo avaliativo multidimensional diante do contexto de cursos online brasileiros. / The student’s dropout in online courses was pointed out as one of the biggest issue in the area according to the educational organizations. The main result was the high dropout rates in these courses compared to face-to-face courses in 2015 in Brazil (between 25% and 50%). Moreover, this challenge belongs to the virtual learning worldwide. In this sense, the literature review showed that several approaches are adopted to minimize the student’s dropout rates. However, they limited their focus on a learning unique resource (forum, chat, upload, download, submissions). Regarding these approaches, the current research detected an insufficiency of studies about the educational interactions of the dropout student and uncertainties in the assessment. Many methodologies are used by teachers to manage a subjectivity and uncertainty associated to the evaluation process, such as: fuzzy logic, Bayesian networks, Markov chains, etc. This thesis emphasized the fuzzy logic, because this technique solves the ambiguity found in the learning evaluation by the expert. We present an assessment framework (FuzzySD) to track the virtual classroom and to support the teacher to make a prediction of students’ dropout in online courses. In this sense, we analyzed the information related to the students’ actions during the teaching-learning process in online courses. It can be denominated as multidimensional analysis because we assessed multiple variables related to the student’s behavior. Such behavioral variables were fundamental in the definition of three main metrics to the understanding of student avoidance, they are: Self-regulation, Interaction and Motivation. It is important to consider a presence of fuzzy logic to deal with the input metrics of the FuzzySD framework. The evaluation of FuzzySD was performed by means of precision analysis on sample cut-outs based on dataset from courses of “IFPB Virtual”. The accuracy of the approach is analyzed as results of its own indicators between 65% and 95% of hits. Finally, the results discussed about the challenges of applying a multidimensional evaluative module to the context of Brazilian online courses.