Tesis para optar al grado de Magíster en Ingeniería de Negocios con Tecnología de Información / La deserción estudiantil es un fenómeno que ha ido en aumento durante los últimos años a nivel nacional, por lo tanto, resulta de interés comprender por qué se genera esta situación, que desde la perspectiva de las ciencias sociales corresponde a identificar y comprender cuales son los factores y predictores de la deserción. El objetivo de este proyecto es identificar cuales son los factores que lleva a los estudiantes a desertar, con el propósito de generar un proceso de alertas tempranas por medio de la creación y aplicación de un modelo que permita detectar tempranamente a los posibles desertores de los estudiantes de pregrado de una Universidad del territorio nacional. La metodología general del proyecto de rediseño es la Ingeniería de Negocios del doctor Oscar Barros, mientras que para la creación de los modelos predictivos se utiliza la metodología CRISP-DM. El propósito es obtener un modelo que permita ir monitoreando las calificaciones obtenidas por los alumnos en las tres primeras evaluaciones de cada ramo del primer semestre del primer año y así dirigir los esfuerzos de manera localizada, generando un acompañamiento especial en las asignaturas que presentan dificultad. Los algoritmos utilizados para la creación de los modelos predictivos fueron los siguientes: Árboles de decisión (Gradient Boosted Trees y Random Forest), Regresión Logística, Redes Neuronales y Máquinas de Soporte Vectorial, donde el que presentó los mejores resultados de predicción fue el Random Forest, con un Accuracy del 83% y un Fscore del 70,3%. Con tal modelo se realizó una prueba piloto a los alumnos que ingresaron a la carrera el año 2017, obteniendo una asertividad del 58,34%. Se presenta una arquitectura basada en la conexión a la base de datos institucional para extraer los datos de cada asignatura, luego se ejecutan los pasos de la metodología CRISP-DM, finalmente se identifican los casos de uso, diagrama de arquitectura y diagrama de despliegue. Por último, se realiza una evaluación económica del proyecto, bajo tres escenarios: optimista, conservador y pesimista, utilizando una tasa de descuento del 15%, que es la que utiliza la Universidad para evaluar proyectos para un horizonte de tiempo de 3 años. En todos los escenarios la rentabilidad del proyecto es alta, ya que la inversión inicial es bastante baja, respecto al retorno, que finalmente es la retención de un grupo de alumnos, que en términos económicos significa el pago del arancel.

Ingeniero Civil Industrial / La educación superior chilena ha permitido el desarrollo de profesionales en un entorno que se vuelve más competitivo, tanto en la educación como en el mundo laboral. Las universidades forman un rol principal en esta arista ya que contemplan más del 50% del mercado de la educación superior, lo que hace que cada vez haya una mayor competencia por la obtención de más alumnos inscritos en la universidad. Sobre todo, para aquellas universidades adscritas al Sistema Único de Admisión. Dentro de las medidas que han tomado las universidades para poder competir entre ellas y tener más alumnos inscritos, está la realización de campañas de difusión física que involucran distintas actividades a realizar en los colegios que estimen convenientes. Es posible que un aumento en 1% en postulaciones, logre generar beneficios por sobre los 61 millones de pesos, generando una justificación económica para realizar dichas actividades. De esta manera, los objetivos de la presente memoria se centran en la posibilidad de incorporar soluciones analíticas, como lo es la creación de un motor de recomendaciones para el proceso de difusión física mediante el perfilamiento de colegios y la asignación óptima de actividades en busca de ayudar a quién, qué y cuándo hacer dicha acción para impactar en las postulaciones. Para lograr los objetivos se desarrollan 8 conglomerados de colegios con el fin de hacer una imputación de datos sobre aquellos que no se les ha realizado actividades de difusión física. La segmentación se realiza a través del método K-means, diferenciados principalmente por atributos socioeconómicos, dependencia y puntaje PSU ponderado de los colegios. De esta manera se logra ejecutar 2 modelos de optimización para incrementar la cantidad de postulaciones a la universidad en estudio, uno que mide el impacto individual de las actividades agregando temporalidad y el segundo el efecto de actividades cruzadas sin temporalidad. El resultado del primer modelo permite aumentar en 2.166 la cantidad de postulaciones, lo que significa un aumento económico de 30% en rentabilidad para la universidad de estudio. Con respecto al segundo modelo, se logra incrementar en 1.233 los alumnos postulantes, logrando que la universidad rente 17% más que lo obtenido el año 2016. Debido, a que se trabaja con datos imputados se realiza un análisis de sobreestimación y subestimación que concluyen que en ambos casos los modelos siguen entregando resultados convenientes para la universidad. Esta memoria permite utilizar los recursos existentes de la universidad para generar una propuesta de valor adecuada que busca incrementar la rentabilidad proveniente de actividades de difusión física. No obstante, se proponen sugerencias de trabajos futuros que se podrían abordar para complementar el presente estudio. / 19/01/2023

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