Submitted by Kleber Osman (kleber.osman@icloud.com) on 2018-03-02T01:11:37Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Kleber Osman.pdf: 857853 bytes, checksum: 51c38d1dfdb2e92c87e2269bcc638896 (MD5) / Rejected by Thais Oliveira (thais.oliveira@fgv.br), reason: Prezado Kleber, boa noite! Para que possamos aprovar seu trabalho, será necessário que faça somente uma alteração: - Na capa, o nome "GETULIO" não tem acento. Por gentileza alterar e submeter novamente. Obrigada! on 2018-03-06T00:00:13Z (GMT) / Submitted by Kleber Osman (kleber.osman@icloud.com) on 2018-03-06T02:15:42Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Kleber Osman.pdf: 861905 bytes, checksum: 3478b1be8a0bd0efd15781f0c21be7cd (MD5) / Approved for entry into archive by Thais Oliveira (thais.oliveira@fgv.br) on 2018-03-06T19:29:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Kleber Osman.pdf: 861905 bytes, checksum: 3478b1be8a0bd0efd15781f0c21be7cd (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-07T13:05:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação - Kleber Osman.pdf: 861905 bytes, checksum: 3478b1be8a0bd0efd15781f0c21be7cd (MD5) Previous issue date: 2018-02-06 / A crise previdenciária vivenciada no decorrer dos últimos anos mostrou que seus impactos não se restringem ao desequilíbrio das contas públicas devido ao aumento dessas despesas obrigatórias, mas também efeitos sociais e econômicos negativos podem atingir toda a economia brasileira. Diante disso, esforços se direcionaram na tentativa de encontrar uma alternativa que permita desonerar as contas públicas para evitar uma crise na economia local, assim como garantir que os aposentados mantenham a mesma renda frente ao salário recebido anteriormente à aposentadoria. Neste sentido, este estudo investiga o perfil dos investidores em previdência privada, visando detectar as principais características que os diferenciam. A análise do perfil dos indivíduos que contribuem para planos de previdência privada permite que políticas de incentivo a este produto sejam melhores desenhadas e, possibilita à iniciativa privada o seu direcionamento ao público-alvo de forma mais eficiente – uma vez reveladas as variáveis socioeconômicas de maior relevância. O método utilizado na indicação desses fatores baseia-se na estimação LOGIT, que tem como objetivo principal auferir quais são as variáveis com maiores ganhos marginais que afetam a probabilidade do indivíduo participar de plano de previdência privada. E, com base nos resultados, constatou-se que as variáveis 'educação' e 'renda' são preponderantes para a inscrição do indivíduo em plano de previdência privada. / The social security crisis experienced in recent years has shown that its impacts are not restricted to the imbalance of public accounts due to the increase in these compulsory expenses, but also negative social and economic effects can affect the entire Brazilian economy. In the face of this, efforts were directed towards finding an alternative that would allow public accounts to be discharged to avoid a crisis in the local economy, as well as ensuring that retirees maintain the same income against the salary received prior to retirement. In this sense, this study investigates the profile of private pension investors in order to detect the main characteristics that differentiate them. The analysis of the profile of individuals contributing to private pension plans allows policies to encourage this product to be better designed and allows the private sector to target the target public more efficiently - once the socioeconomic variables of greater relevance. The method used to indicate these factors is based on the LOGIT estimation, whose main objective is to determine which are the variables with the greatest marginal gains that affect the probability of the individual participating in a private pension plan. And, based on the results, it was verified that the variables 'education' and 'income' are preponderant for the inscription of the individual in private pension plan.

Submitted by Bernardo Andrade Lyrio Modenesi (bmodenesi@gmail.com) on 2015-07-22T21:31:40Z No. of bitstreams: 1 modenesi_thesis_v4whatseparatemen.pdf: 819403 bytes, checksum: d0a2f018fe44526173ae5b3f9e4c13a9 (MD5) / Rejected by Suzinei Teles Garcia Garcia (suzinei.garcia@fgv.br), reason: Prezado Bernardo bom dia, Nome da fundação e escola em negrito, o trabalho é em inglês vem primeiro o ABSTRACT depois o RESUMO e para aprovar o trabalho é necessário o seu orientador encaminhar e-mail para o cmcd@fgv.br com o novo Título autorizando o protocolo da versão final. Aguardo! Grata. Suzi 3799-7876 on 2015-07-23T11:30:51Z (GMT) / Submitted by Bernardo Andrade Lyrio Modenesi (bmodenesi@gmail.com) on 2015-07-23T14:56:25Z No. of bitstreams: 1 modenesi_thesis_v4.pdf: 819610 bytes, checksum: 8482a7c46b6c9bada5d33905e41147d7 (MD5) / Approved for entry into archive by Suzinei Teles Garcia Garcia (suzinei.garcia@fgv.br) on 2015-07-23T17:16:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1 modenesi_thesis_v4.pdf: 819610 bytes, checksum: 8482a7c46b6c9bada5d33905e41147d7 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-23T18:29:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 modenesi_thesis_v4.pdf: 819610 bytes, checksum: 8482a7c46b6c9bada5d33905e41147d7 (MD5) Previous issue date: 2015-06-25 / When estimating policy parameters, also known as treatment effects, the assignment to treatment mechanism almost always causes endogeneity and thus bias many of these policy parameters estimates. Additionally, heterogeneity in program impacts is more likely to be the norm than the exception for most social programs. In situations where these issues are present, the Marginal Treatment Effect (MTE) parameter estimation makes use of an instrument to avoid assignment bias and simultaneously to account for heterogeneous effects throughout individuals. Although this parameter is point identified in the literature, the assumptions required for identification may be strong. Given that, we use weaker assumptions in order to partially identify the MTE, i.e. to stablish a methodology for MTE bounds estimation, implementing it computationally and showing results from Monte Carlo simulations. The partial identification we perfom requires the MTE to be a monotone function over the propensity score, which is a reasonable assumption on several economics' examples, and the simulation results shows it is possible to get informative even in restricted cases where point identification is lost. Additionally, in situations where estimated bounds are not informative and the traditional point identification is lost, we suggest a more generic method to point estimate MTE using the Moore-Penrose Pseudo-Invese Matrix, achieving better results than traditional methods. / A estimação de parâmetros relevantes no contexto de intervenções políticas, também conhecidos como efeitos de tratamento, enfrenta diversos problemas práticos como o viés relacionado ao mecanismo de atribuição do status de tratamento. Adicionalmente, efeitos heterogênos na literatura de Avaliação de Impactos é mais comum que efeitos homogêneos. Em situações nas quais estes problemas estão presentes, a estimação do Efeito Marginal de Tratamento (MTE) emprega o método de variáveis instrumentais para contornar o viés de seleção ao tratamento, obtendo ao mesmo tempo efeitos heterogêneos. Mesmo que a literatura identifique pontualmente este parâmetro, as hipóteses por trás da identificação são costumeiramente restritivas. Neste trabalho pretende-se afrouxar as hipóteses vigentes na literatura de modo a obter identificação parcial do MTE, requerendo apenas monotonicidade do mesmo ao longo das diferentes propensões ao tratamento, o que é comum em diversos exemplos da literatura econômica. Simulações de Monte Carlo são performadas, resultando em limites para o MTE que se mostram informativos, mesmo em situações restritas nas quais a tradicional identificação pontual é perdida. Complementarmente, em situações quando a identificação parcial não é informativa e a tradicional ponto identificação é perdida, propomos a ponto identificação utilizando a matrix pseudo inversa de Moore-Penrose. Esta metodologia prescinde da hipótese de monotonicidade e resulta em melhores estimativas quando comparada aos métodos tradicionais.